Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (стр. 2 из 8)
- отображает результаты производственно-хозяйственной деятельности;
- является одним из основных элементов, которые определяют прибыль и уровень рентабельности;
- отображает характер использования материальных ресурсов, рабочей силы, уровень хозяйственного руководства строительной организации, уровень культуры труда;
- является основой составляющей стоимости;
- является важным показателем при определении экономической эффективности инвестиций в новую технику, технологию, организацию производства и других следствий.
В первой части первого раздела будет проанализирована динамика показателей ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы за 5 лет, сделаны выводы и изображены графически полученные результаты анализа. Во второй части первого раздела будет проведён индексный анализ производительности труда.
1.2 Расчет показателей динамики ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы
Таблица 1.1 Исходные данные
| Годы | Ввод в действие жилья, м2 | Среднемесячная заработная плата, грн. |
| 2006 | 5958,16 | 287,59 |
| 2007 | 5841,45 | 308,43 |
| 2008 | 3090,57 | 304,26 |
| 2009 | 6640,67 | 232,37 |
| 2010 | 5189,16 | 282,38 |
Абсолютные показатели динамики характеризуют скорость изменения уровней динамического ряда и представляют собой разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если база сравнения – предыдущий уровень, то показатель является цепным, если за базу сравнения взят начальный уровень, то показатель является базисным.
Абсолютный базисный прирост:
(1.1)Абсолютный цепной прирост:
(1.2)Абсолютное изменение имеет ту же единицу измерения, что и уровни ряда с добавлением единицы времени, за которую произошло изменение.
Относительные показатели динамики необходимы для сравнения развития разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны. Относительные показатели дают возможность определить во сколько раз или на сколько процентов произошло изменение между данным уровнем динамического ряда и предшествующим уровнем (цепным, базисным).
Базисный темп роста:
(1.3)Цепной темп роста:
(1.4)Базисный темп прироста
или 
(1.5 а, б)Цепной темп прироста:
или 
(1.6 а, б)Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывают, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Абсолютное значение одного процента прироста является результатом сопоставления этих величин.
(1.7)Таблица 1.2. Показатели динамики ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м2
| годы | Ввод в действие жилья, м2 | Абсолютный прирост,у, м2 | Темп роста, Тр, % | Темп прироста, Тпр, % | Абсолютное значение1% прироста, А, м2 | |||
| 2006 | 5958,2 | Б | Ц | Б | Ц | Б | Ц | - |
| 2007 | 5841,5 | -116,71 | -116,71 | 98,04117 | 98,04117 | -1,95883 | -1,95883 | 59,5816 |
| 2008 | 3090,6 | -2867,59 | -2750,88 | 51,87122 | 52,90758 | -48,1288 | -47,0924 | 58,4145 |
| 2009 | 6640,7 | 682,51 | 3550,1 | 111,455 | 214,8688 | 11,45505 | 114,8688 | 30,9057 |
| 2010 | 5189,2 | -769 | -1451,51 | 87,09333 | 78,14212 | -12,9067 | -21,8579 | 66,4067 |
= y02 - y01 = 5841,5 – 5958,2 = -116,71 
= y03 - y01= 3090,6 - 5958,2 = -2867,59Dyб04 = y04- y01 = 6640,7 - 5958,2 = 682,51
Dyб05 = y05 – y01 = 5189,2 - 5958,2= -769
= 
= -116,71
= y03 - y02 = 3090,6 - 5841,5 = -2750,88 
= 98,04
Трб03 = (3090,6/5958,2)*100% = 51,87%
Трц03 = (3090,6/5841,5)*100% = 52,91%
Тпрб02= Тпрц02 = 98,04117-100 = -1, 96%
Тпрб03 =51,87 – 100 = -48,13%
Тпрц03 =52,90758 – 100 = -47,09% и т. д.
А02 = 5958,2
0,01 = 59,5816 и т. д.Таблица 1.3. Показатели динамики среднемесячной заработной платы за 2006 - 2010 гг, грн.
| Годы | Средне-месячная заработная плата, грн | Абсолютный прирост,у, м2 | Темп роста, Тр, % | Темп прироста, Тпр, % | Абсолютное значение1% прироста, А, м2 | |||||
| Б | Ц | Б | Ц | Б | Ц | |||||
| 2006 | 287,59 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 2007 | 308,43 | 20,84 | 20,84 | 107,25 | 107,25 | 7,25 | 7,25 | 2,87 | ||
| 2008 | 304,26 | 16,67 | -4,17 | 105,80 | 98,65 | 5,8 | -1,35 | 3,08 | ||
| 2009 | 232,37 | -55,22 | -71,89 | 80,79 | 76,37 | -19,201 | -23,63 | 3,04 | ||
| 2010 | 282,38 | -5,21 | 50,01 | 98,19 | 121,53 | -1,81 | 21,52 | 2,32 | ||
Рассмотрим соотношения между цепными и базисными показателями по данным таблиц 1.2., 1.3.:
1) Сумма цепных абсолютных приростов равна последнему базисному абсолютному приросту, т. е. приросту за весь промежуток времени.
(1.8)Для показателей динамики ввода в действие жилья:
-116,71 – 2750,88 + 3550,1 – 1451, 51 = -769
Для среднемесячной заработной платы:
20,84 – 4,17 – 71,89 +50,01 = -5,21
2) Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.
(1.9)Для показателей динамики ввода в действие жилья:
0,9804*0,5290*2,1486*0,7814 = 0,8707
Для показателей динамики среднемесячной заработной платы:
1,0724*0,9865*0,7637*1,2153 = 0,9819
Определим средние показатели динамики: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста и средний уровень ряда.
Эти показатели необходимы при обобщении характеристик тенденции за определённый период и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выравнивания тренда.
Средний абсолютный прирост:
(1.10)Средний темп роста:
(1.11)Средний темп прироста:
(1.12)Таблица 1.4.Средние показатели динамики
| Показатель | Ввод в действие жилья | Среднемесячная заработная плата |
| Средний абсолютный прирост | -192,25 | -1,27 |
| Средний темп роста | 96,60 | 99,94 |
| Средний темп прироста | -0,04 | -0,06 |
Вывод: за анализируемый период 2006- 2010гг. ввод в действие жилья в среднем снизился на 192,25м2 или на 0,04%. Среднемесячная заработная плата снизилась на 1,27 грн. или на 0,06%.
1.3 Определение тенденций динамики ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы
Сглаживание с помощью скользящих средних
Скользящая средняя позволяет сгладить колебания отдельных уровней динамического ряда и довольно отчётливо выявить тенденцию развития показателей. Этот метод является эмпирическим приёмом предварительного анализа.
Таблица 1.5.Расчёт скользящих средних ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м2
| Годы | Ввод в действие жилья, м2 | Скользящая сумма | Скользящая средняя |
| 2006 | 5958,2 | - | - |
| 2007 | 5841,5 | 14890,18 | 4963,393 |
| 2008 | 3090,6 | 15572,69 | 5190,897 |
| 2009 | 6640,7 | 14920,4 | 4973,467 |
| 2010 | 5189,2 | - | - |
Вывод: анализируя предварительные данные по скользящим средним показателей ввода в действие жилья можно сделать предварительные выводы о том, что эти показатели подчиняются уравнению параболы.