где
– табличное значение F-критерия Фишера-Снедекора на уровне значимости при числе степеней свободы и . Критическая точка находится по статистическим таблицам «Критические точки распределения Фишера на %5-ном уровне значимости».Вывод: Уравнение регрессии считается значимым (т.е., выделенные факторные переменные "хорошо", "надёжно" описывают исследуемую зависимость.
Для оценки надежности множественного коэффициента корреляции также применяется
- критерий Фишера, рассчитываемый по формуле: (3.41)где - множественный коэффициент корреляции.
Множественный коэффициент корреляции значим (т.е. надежно отличается от нуля), если
Коэффициенты детерминации
Делаем Вывод: Общий объём производства зависит на 85,27% от капиталовложений и среднего выполнения норм.При проверке гипотезы
используется статистика (3.68)имеющая
- распределение с степенями свободы. Если ,то гипотеза считается и принимается альтернативная гипотеза .Оценим значимость коэффициентов регрессии, рассматривая зависимость производительности труда от уровня механизация работ, и среднего возраста работников и среднего процента выполнения нормы. Воспользуемся для этого формулами (3.44), (3.68), и двусторонней критической областью:
По таблице
- распределения для и находим критическое значение .Поскольку существенно отлично от нуля и отражает. таким образом, отметим значимое влияние капиталовложений на объём производства., , отметим значимое влияние среднего процентного выполнения норм на объём производства.
Процедуру расчета доверительных интервалов мы опускаем, поскольку она не содержит ничего нового по сравнению со схемой, изложенной в 3.2.