где
Вывод: Уравнение регрессии считается значимым (т.е., выделенные факторные переменные "хорошо", "надёжно" описывают исследуемую зависимость.
Для оценки надежности множественного коэффициента корреляции также применяется
где - множественный коэффициент корреляции.
Множественный коэффициент корреляции значим (т.е. надежно отличается от нуля), если
Коэффициенты детерминации
При проверке гипотезы
имеющая
Оценим значимость коэффициентов регрессии, рассматривая зависимость производительности труда от уровня механизация работ, и среднего возраста работников и среднего процента выполнения нормы. Воспользуемся для этого формулами (3.44), (3.68), и двусторонней критической областью:
По таблице
Поскольку существенно отлично от нуля и отражает. таким образом, отметим значимое влияние капиталовложений на объём производства.,
, отметим значимое влияние среднего процентного выполнения норм на объём производства.
Процедуру расчета доверительных интервалов мы опускаем, поскольку она не содержит ничего нового по сравнению со схемой, изложенной в 3.2.