2.2.1 Лемма. Если матрица получена из прямоугольной матрицы путем применения конечной последовательности элементарных преобразований, то имеют место равенства:
(i)
(ii)
Доказательство. Достаточно рассмотреть тот случай, когда
получена из путем применения одного элементарного преобразования (сокращенно э. п.).(i) Так как, очевидно,
, то э. п. типа (I) не меняет . Далее, и, следовательно, , так что не меняется и при э. п. типа (II).(ii) Пусть
--- столбцы матрицы . Нам нужно доказать, что
Тогда всякой, в том числе и максимальной, независимой системе столбцов одной матрицы будет отвечать независимая система столбцов с теми же номерами другой матрицы, чем и устанавливается равенство
. Заметим еще, что в силу обратимости элементарных преобразований достаточно доказать импликацию в одну сторону. Пусть, например, . Тогда, заменяя в (1) на и все на 0, мы видим, что --- решение однородной системы ОС, ассоциированной с линейной системой (2). По соответствующей теореме это решение будет также решением однородной системы , получающейся из ОС при помощи э. п. типа (I) или (II) и имеющей своей матрицей как раз матрицу . Так как система кратко записывается в виде , то мы приходим к соотношениюОсновным результатом этого параграфа является следующее утверждение:
2.2.2 Теорема. Для любой прямоугольной -матрицы справедливо равенство (это число называется просто рангом матрицы и обозначается символом ).
Доказательство. Т. к. конечным числом элементарных преобразований, совершаемых над строками
, матрицу можно привести к ступенчатому виду:
с
. Согласно лемме так что нам достаточно доказать равенство .Столбцы матриц
и с номерами , отвечающими главным неизвестным линейной системы (2), будем называть базисными столбцами. Эта терминология вполне оправдана. Предположив наличие соотношения
связывающего векторы-столбцы
, , матрицы (3), получим последовательно: , , , , , а так как , то . Значит, и . Но пространство , порожденное столбцами матрицы , отождествляется с пространством столбцов матрицы, которая получается из удалением последних нулевых строк. Поэтому . Сопоставление двух неравенств показывает, что (неравенство вытекает также из того очевидного соображения, что все столбцы матрицы являются линейными комбинациями базисных; проделайте это самостоятельно в качестве упражнения).С другой стороны, все ненулевые строки матрицы
линейно независимы: любое гипотетическое соотношение
как и в случае со столбцами, дает последовательно
, , , . Откуда . Стало быть,Ступенчатый вид матрицы
, дающий ответ на ряд вопросов относительно линейных систем, содержит элементы произвола, связанные, например, с выбором базисных столбцов или, что эквивалентно, с выбором главных неизвестных системы (2). В то же время из теоремы 1 и из ее доказательства извлекаетсяСледствие. Число главных неизвестных, линейной системы (2) не зависит от способа приведения ее к ступенчатому виду и равно , где --- матрица системы.
Действительно, мы видели, что число главных неизвестных равно числу ненулевых строк матрицы
(см. (3)), совпадающему, как мы видели, с рангом матрицы . Ранг определялся нами совершенно инвариантным образом. Этими словами выражается тот факт, что ранг матрицы служит ее внутренней характеристикой, не зависящей от каких-либо привходящих обстоятельств.