а) Проверим статистическую значимость уравнения и его параметров:
| Для проверки значимости уравнения регрессии рассчитаем критерий Фишера. | |||||||||
| | |||||||||
=
59,86
>
F (0,05;2;33) =
3,285
a=0,05
n1 = k = 2
n2 =n-k-1=36-2-1 =33
Fрасч. > Fтабл. -
значит уравнение регрессии статистически значимо, т.е. адекватно.
| Проверка значимости параметров уравнения осуществляется по крит. Стьюдента: | |||||||||||||||||||||||
| Расчетные значения критерия Стьюдента для всех параметров возьмем из таллицы: | |||||||||||||||||||||||
| t (a0) = | 21,03 | > | 2,03 | ||||||||||||||||||||
| t (a1) = | 9,47 | > | 2,03 | t (a ; n-m-1) = t (0,05;33) = | 2,03 | ||||||||||||||||||
| t (a2) = | -3,86 | > | 2,03 | ||||||||||||||||||||
| ВЫВОД: Все коэффициенты регрессии статистически значимы, т.е. значимо отличаются от нуля | |||||||||||||||||||||||
| с ошибкой в 5%. | |||||||||||||||||||||||
| Интервальные оценки параметров: | |||||||||||||||||||||||
| а0 = (19,13 : 23,22) - параметр значим. | |||||||||||||||||||||||
| а1 = (0,7 : 1,09) - параметр значим. | |||||||||||||||||||||||
| а2 = (-0,0002 : -0,0001) - параметр значим. | |||||||||||||||||||||||
б) Проверим выполнение предпосылок МНК:
| 1) Равенство нулю математического ожидания: | |||||||||