где
и - получили название межгрупповой и внутригрупповой дисперсиями.Доказано, что, если влияние всех уровней фактора
на показатели качества (для нашего примера) одинаково, то . Иными словами, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии являются несмещенными оценками общей дисперсии генеральной совокупности и проверка нулевой гипотезы сводится к проверки . Для этого вычисляется критерий (статистика): .При правильности нулевой гипотезы
критерий должен подчиняться закону распределения Фишера со степенями свободы и . Поэтому при заданном уровне значимости критическое значение критерия находим по таблицам закона распределения Фишера.Если
, то нулевая гипотеза отвергается и делается заключение о существенности влияния фактора на случайную величину.При
нет оснований отвергать гипотезу и считают, что влияние фактора несущественно.Кроме того, по величине отношения
судят, насколько сильно проявляется влияние фактора.Для упрощения расчетов сумм квадратов
удобно пользоваться следующими формулами, которые позволяют предварительно не находить средние значения и : , .Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе
Двухфакторная дисперсионная модель имеет вид:
,где
-значение наблюдений в ячейке с номером ; общая средняя; - эффект, обусловленный влиянием -го уровня фактора ; - эффект, обусловленный влияние -го уровня фактора ; - эффект, обусловленный взаимодействием двух факторов и ; - случайная компонента, или возмущение, вызванное влиянием неконтролируемых факторов, т.е. вариация переменной внутри отдельных уровней факторов.Например, в условиях предыдущей задачи о качестве различных
партий изделия изготавливались на различных станках и требуется выяснить, имеются ли существенные различия в качестве изделий по каждому фактору:·
- партия изделия;·
- станок.Все имеющиеся данные представим в виде таблицы, в которой по строкам – уровни
фактора , по столбцам – уровни фактора , а в соответствующих клетках, или ячейках, таблицы находятся значения показателей качества изделий :… | |
Групповые средние находятся по формулам: