Прикладная математика 2 (стр. 2 из 10)
Проверим выполнение соотношения H=Q-1B:
; 
; 
; 
Равенство выполняется.
Итак, по оптимальной производственной программе у нас получилось, что третий и четвертый вид детского питания не должны выпускаться. В таблице исходных данных вычеркнем соответствующие два столбца и составим математическую модель задачи оптимизации производственной программы с двумя оставшимися переменными, сохранив прежнюю нумерацию переменных и решим эту задачу графически.
; ; 
Математическая модель будет выглядеть так:
- ?Z = 30x1 + 25x2→ max
 |
2. Двойственная задача
Задание:
Сформулировать задачу, двойственную линейной производственной задаче, как задачу определения расчетных оценок ресурсов, и найти ее решение, пользуясь второй основной теоремой двойственности. Указать оценку единицы каждого ресурса, минимальную суммарную оценку всех ресурсов, оценки технологий.
Применить найденные двойственные оценки ресурсов к решению следующей задачи.
Сформулировать задачу о "расшивке узких мест производства" и составить математическую модель. Определить область устойчивости двойственных оценок, где сохраняется структура программы производства. Решить задачу о ²расшивке узких мест производства² при условии, что дополнительно можно получить от поставщиков не более одной трети первоначально выделенного объема ресурса любого вида (если задача окажется с двумя переменными, то только графически); найти план приобретения дополнительных объемов ресурсов, дополнительную возможную прибыль, составить сводку результатов.
Постановка задачи:
Ранее мы рассмотрели конкретную линейную производственную задачу по выпуску четырех видов детского питания с использованием трех видов ресурсов Технологическая матрица А затрат любого вида ресурса на единицу каждого вида питания была известна.
Теперь представим себе, что возникла новая ситуация. предприниматель П. (Петров), занимающийся производством каких-то других видов продукции, но с использованием трех таких же видов ресурсов, какие имеются у компании «Малыш», предлагает ей "уступить" по определенным ценам все имеющиеся у «Малыша» ресурсы и обещает платить у1 рублей за каждую единицу первого ресурса, у2 руб. – второго, у3 руб. – третьего. Возникает вопрос: при каких ценах у1, у2, у3 компания «Малыш» может согласиться с предложением П.
Величины у1, у2, у3 это двойственные оценки ресурсов. Они прямо зависят от условий, в которых действует компания «Малыш».
В нашей задаче технологическая матрица А, вектор объемов ресурсов В и вектор удельной прибыли С имели вид:
2 3 0 4 148A = 4 1 5 0 B= 116 C=(30 25 14 12)
0 2 4 3 90 
Для производства единицы первого вида питания компания должна затратить, как видно из матрицы А, 2 единицы ресурса первого вида и 4 единицы ресурса второго вида (элементы первого столбца матрицы). В ценах у1, у2, у3 затраты компании составят 2у1 + 4у2руб., т.е. столько заплатит предприниматель П. за все ресурсы, идущие на производство единицы первой продукции. На рынке за единицу первого вида питания компания получила бы прибыль 30 руб. Следовательно, компания «Малыш» может согласиться с предложением П. только в том случае, если он заплатит не меньше 30 руб.:
2у1 + 4у2 ³ 30 
Аналогично, во втором столбце матрицы А указаны затраты различных ресурсов на производство единицы детского питания второго вида. В ценах П. эти затраты составят 3у1 + 1у2 + 2у3, а на рынке за единицу питания второго вида «Малыш» получил бы прибыль 25 рублей. Поэтому перед предпринимателем П нужно поставить условие:
3у1 + 1у2 + 2у3³ 25 и т.д.
За все, имеющиеся у «Малыша» ресурсы П. должен заплатить:
148у1 + 116у2 + 90у3рублей
При поставленных «Малышом» условиях предприниматель П. будет искать такие значения величин у1, у2, у3, чтобы эта сумма была как можно меньше. Подчеркнем, что здесь речь идет не о ценах, по которым компания когда-то приобретала эти ресурсы, а о ценах, которые существенно зависят от применяемых «Малышом» технологий, объемов ресурсов и от ситуации на рынке.
Таким образом, проблема определения расчетных оценок ресурсов приводит к задаче линейного программирования: найти вектор двойственных оценок У*(у1, y2, y3), минимизирующий общую оценку всех ресурсов:
, (1)
при условии, что по каждому виду детского питания суммарная оценка всех ресурсов, затрачиваемых на производство единицы детского питания, не меньше прибыли, получаемой от реализации единицы этой вида питания:
(2)Решение:
Решение полученной задачи легко найти с помощью второй основной теоремы двойственности.
| Прямая задача: | Двойственная задача: |
|  |  |
Согласно второй основной теореме двойственности для оптимальных решений X*=(х1, х2, х3, х4) и Y*=(y1, y2, y3) пары двойственных задач необходимо и достаточно выполнение условий:
При решении прямой задачи было получено, что x1 >0, x2 >0. Поэтому:
Если же учесть, что третий ресурс был избыточным и, согласно той же теореме двойственности, его двойственная оценка равна нулю т.е. y3=0, то приходим к системе уравнений:
, откуда следует 
Решение двойственной задачи Y*=(7, 4, 0)
Тогда общая оценка всех ресурсов равна
(3)
Заметим, что решение (3) содержалось в последней строке последней симплексной таблицы исходной задачи. Важен экономический смысл двойственных оценок. Например, двойственная оценка второго ресурса у2=4 показывает, что добавление одной единицы второго ресурса обеспечит прирост прибыли в 4 единицы.
Задача о "расшивке узких мест производства"
Постановка задачи:
Продолжаем рассмотрение задачи планирования производства. При выполнении оптимальной производственной программы
первый и второй ресурсы используются полностью, т.е. образуют «узкие места производства» x5=0, x6=0. Будем «расшивать узкие места производства» т.е. заказывать дополнительно дефицитные ресурсы. Обозначим через t1иt2 искомое дополнительное количество единиц первого и второго вида ресурсов. T(t1, t2, 0)- вектор дополнительных объемов ресурсов. Согласно третьей основной теореме двойственности, увеличение первого вида ресурса на единицу обеспечивает прирост прибыли, равный двойственной оценке y1=7, второго вида – y2=4.