Прикладная математика 2 (стр. 7 из 10)

Z_max = 46 млн. руб.,

х^*₄ = 500 млн. руб.

х^*₃ = х₃(700-500)=х₃(200)=100 млн. руб.

х^*₂ = х₂(700-500-100)=х₂(100)=0 млн. руб.

х^*₁ = 700-500-100-0=100 млн. руб.

Таким образом, оптимальное распределение капитальных вложений в предприятия будет выглядеть следующим образом:

X^*=(100, 0, 100, 500).

Проверим выполнение равенства:

млн. руб.

5. Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг

Задание:

Решить задачу формирования оптимального портфеля ценных бумаг: бумаги первого вида - безрисковые ожидаемой эффективности m₀, а второго и третьего вида - некоррелированные рисковые ожидаемых эффективностей m₁, m₂ c рисками s₁, s₂.

Постановка задачи:

Участник рынка имеет возможность приобретать Ц.Б. На рынке имеется три вида ценных бумаг: государственные безрисковые и два вида рисковых ценных бумаг.

Пусть x_i – доля ценных бумаг i-го вида, которые имеет участник рынка (

). Каждая из бумаг i-го вида приносит определённый доход Е_i, который в общем случае случаен. Обозначим:

m_i – математическое ожидание дохода от i-ой ценной бумаги,

r_i- среднее квадратичное отклонение дохода от i-ой ценной бумаги.

В общем случае, случайные доходы одного типа ценных бумаг зависят от дохода, получаемому по другому типу ценных бумаг.

Обозначим V_ij – ковариация (корреляционный момент связи) между случайными величинами: доходом от ценной бумаги i-го и j-го видов.

Пакет ценных бумаг, находящихся у участников рынка, принято называть портфелем ценных бумаг. Поскольку, доход от каждого типа Ц.Б. является случайной величиной, то общий доход от общего портфеля в целом также является случайной величиной:

А общая дисперсия дохода составит:

Риск от реализации одной ценной бумаги отождествляется с «разбросом» дохода, т.е. со средним квадратичным отклонением.

Если

, то существует две постановки задачи формирования оптимального портфеля ценных бумаг:

1) портфель минимального риска;

2) портфель максимального дохода;

Рассмотрим математическую постановку задачи портфеля минимального риска: найти значения неизвестных x_i, которые обеспечивают минимизацию функции общего риска портфеля:

, при следующих ограничениях:

- обеспечивается заданное значение ожидаемойэффективности портфеля m_p;

- сумма долей всех бумаг равна единице;

Математическая постановка задачи портфеля максимизации дохода: найти значения x_i, которые обеспечивают максимизацию общего дохода портфеля:

, при ограничениях:

Решение:

Доход одной денежной единицы на каждую из бумаг задан: m_o=2 m₁=4 m₂=9. Известны также рискирисковых бумаг: r₁=8 r₂=10.

Обозначим:

z– доли государственных ценных бумаг;

х – долю рисковых бумаг 1-ого вида;

у – долю рисковых бумаг 2-ого вида;

Тогда доход всего портфеля можно представить в следующем виде:

m_p = 2z + 4x + 9yденежных единиц, а дисперсию этого портфеля в виде:

Так как x + y + z=1, то z= 1 – x– y

Подставим в m_p: m_p=2(1 – x - y) + 4x + 9y=2 + 2x+ 7y;

Найдем значения x, y, при которых функция

, при следующих ограничениях:

Для этого составим функцию Лагранжа и найдём её частные производные.

L(x; y) = 64x² + 100y² + λ(2+2x + 7y - m_p)

Приравняв производные к нулю, получим систему:

Решая полученную систему:

Докажем что это min. Для этого найдем вторые частные производные

Δ = AC- B² = 128×200-0 > 0=> экстремум есть, т.к. А и С > 0, это min.

Найдем интервал m_р, подставив найденные значения x, y в систему ограничений:

Проведем анализ результатов с помощью таблицы:

mp	2	3	4	5	6	7
z	1						0
x	0
y	0
	0	1,35	2,7	4,04	5,38	6,73	7,34

Расчеты:

При m_p=3:

При m_p=4:

Приm_p=5

При m_p=6

При m_p=7

Приm_p=

Строим график зависимости ожидаемого дохода от риска:

6. Матричная игра как модель конкуренции