Временные ряды в эконометрических исследованиях (стр. 2 из 2)
Рисунок 2 – стоимость ОПФ, млн. руб. (фактические, выровненные и полученные по мультипликативной модели значения уровней ряда)
Следовательно, ошибка е мультипликативной модели составит:
Таким образом, доля объясненной дисперсии уровней ряда в мультипликативной модели составит 79%
Прогнозирование
Для прогнозирования из двух рассмотренных моделей необходимо выбрать ту, у которой ошибка е наименьшая. Следовательно, при прогнозировании будет использоваться мультипликативная модель, так как 
Таким образом, прогнозное значение 
уровня временного ряда в мультипликативной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент.
Объем товаров, выпущенного фирмой в течение первого полугодия ближайшего следующего, т. е. четвертого года, рассчитывается как сумма объемов выпущенных товаров в I и во II кварталах четвертого года, соответственно
и 
. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда:Т=7,035t+1176,43
Получим:
7.035*13+1176.43=1267.885 
7.035*14+1176.43=1274.92Значения сезонной компоненты равны:
(I квартал); 
(II квартал)Таким образом,
; 
.