ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, кластерный анализ – один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности элементов, которые характеризуются многими факторами, и получения однородных групп (кластеров). Разбиение на кластеры происходит с помощью некоторой метрики, например, евклидова расстояния. Задача кластерного анализа состоит в представлении исходной информации об элементах в сжатом виде без ее существенной потери.
В результате изучения кластерного анализа были изучены его задачи, достоинства и недостатки, сферы их применения и опыт использования анализа. В ходе выполнения работы ознакомились с ходом проведения кластерного анализа при классификации стран по признакам. Итогом работы стала группировка стран по кластерам, критерием которой стала сравнение значений показателей между объектами.
Список литературы
1. Многомерные статистические методы, Алехин Е.И., 2007 г.
2. Многомерные статистические методы. Часть IV. Кластерный анализ: Учебно-методическое пособие/ Составители: Н.И.Гришакина, В.С.Дмитриева, Н.В.Манова, С.В.Мельникова, О.Д.Притула, Е.А.Антонова, А.В.Кякинен; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005. – 54 с.
3.. Многомерные статистические методы. Часть V. Дискриминантный анализ: Учебно-методическое пособие/ Составители: Н.И.Гришакина, В.С.Дмитриева, Н.В.Манова, С.В.Мельникова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005. – 56 с.
4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. Учебник. – М.- Финансы и статистика, 2008г.
5. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для ВУЗов/ под ред. Проф. В.Н. Тамашевича., 2009.
6. Многомерный статистический анализ, Дронов С.В., 2005г, 213с.
7. Эконометрика, В.С.Мхиторян, М.Ю.Архипова, В.П.Сиротин, 2008г, 144с