В случае функционала (1) система уравнений для нахождения коэффициентов в приближении решения приводится к виду
(2)Если мы строим минимизирующую последовательность для
, например с помощью метода Ритца, то, очевидно, будем иметь сходимость впри
. (2)Если
и если известно, что как , так и – достаточно гладкие в функции, то вместо функционала можно рассматривать функционал (3)В этом случае вычисления, ведущие к нахождению
(например, по методу Ритца), будут более трудоемкими, но с другой стороны, сходимость последовательности – очень быстрой. В частности из соотношений (4)которые аналогичны соотношению (2), можно сделать выводы, касающиеся равномерной сходимости не только последовательности
, но также и ее производных в рассматриваемой области.Метод Л.В.Канторовича приведения к обыкновенным дифференциальным уравнениям.
Найти решение уравнения (1) для положительного на
оператора с краевыми условиями (2)(1)
(2)
Граница
области представляет собой криволинейную трапецию, заданную соотношениями. (3)
Решение задачи сведем к поиску минимума функционала:
(4)
Приближенное решение
будем искать в виде , (5)где
- заданные функции, удовлетворяющие условиям: , , , , (6)а
– неизвестные функции, которые необходимо определить из условия минимума функционала (4). В качестве функций можно брать, например, такие функции, удовлетворяющие условию (6)1)
, 2) .Подставим (5) в (4) , тогда
,
Если оператор
является дифференциальным оператором 2-ого порядка, то выражение под знаком интеграла преобразуется к виду .Выполняя интегрирование по переменной y, получим
, (7)где
– известная функция своих аргументов. Для отыскания решаем вариационную задачу о минимуме однократного интеграла.Выписывая систему уравнений Эйлера
,и присоединяя краевые условия
,
,получим краевую задачу для системы линейных дифференциальных уравнений второго порядка, решая которую найдем
, , а следовательно и .Метод Трефтца позволяет оценивать снизу минимальное значение функционала энергетического метода. В методе Ритца приближенное решение ищется в классе функций, удовлетворяющих краевым условиям, но не удовлетворяющих дифференциальному уравнению. В противоположность этому в методе Трефтца приближенное решение ищется в классе функций, удовлетворяющих уравнению, но не удовлетворяющих краевому условию.
Рассмотрим краевую задачу (1),(2) для конечной области
с границей :(1)
(2)
Обозначим через
решение уравнения (1), и пусть – линейно независимые решения соответствующего однородного уравнения, т. е.(3)
Тогда линейная комбинация
(4)будет снова решением уравнения (1): . Требуется так подобрать коэффициенты
, чтобы функция в каком-то смысле наиболее точно удовлетворяла граничным условиям (2). Например, можно подобрать так, чтобы интеграл (5)принимал наименьшее значение. В этом случае для отыскания
получим систему линейных алгебраических уравнений (6)