Тогда
на части
Предел этой суммы при
Если определить вторую функцию точки
то, ввиду аддитивности функции
так что сумма (32) сведется к обыкновенной стилтьесовой сумме
а предел (33) - к обыкновенному интегралу Стилтьеса
Обратно, если существует последний интеграл, то, определив функцию от промежутка равенством (34) (причем легко проверить, что она окажется аддитивной), можно свести обыкновенный интеграл Стилтьеса к интегралу (33).
В элементарной теории вероятностей, где рассматриваются случайные величины
Имея эту формулу, мы можем при помощи интеграла Стилтьеса распространить определение среднего значения на случайные величины
Каковы бы ни были функции
Чтобы распространить определения среднего значения, возьмем какое-нибудь подразделение
и пусть
Величины же
С другой стороны, очевидно, что вероятности
Итак, если ввести функции распределения
Верхняя грань сумм в левой части и нижняя грань сумм в правой части этих неравенств обе равны интегралу Стилтьеса функции
Несколько сложнее обстоит дело со случайными величинами, которые могут принимать неограниченное множество значений. Если такая случайная величина
причем ряд в правой части этой формулы должен быть абсолютно сходящимся, иначе его сумма зависела бы от порядка, в котором перенумерованы значения случайной величины, и среднее значение не было бы однозначно определено.
Имея формулу (3), мы можем при помощи соответствующим образом определенного несобственного интеграла Стилтьеса распространить определение среднего значения и на многие такие случайные величины, которые могут принимать несчетное неограниченное множество значений.
Приведем пример вычисления среднего значения
Пусть случайная величина
Она может принимать только значения между 0 и 1. Таким образом, её функция должна быть равна 0 при x<0 и равна 1 при
0
Она не может принимать ни одного значения в интервале
В каждом из крайних интервалов повторяется такая же картина, т.е.