Тогда
есть аддитивная функция от переменного промежутка . Предположим, что кроме неё для промежутка задана и функция точки . Разложим теперь, как обычно, промежуток точкамина части
, в каждой части произвольно выберем по точке и, наконец, составим сумму (32)Предел этой суммы при
и есть интеграл Стилтьеса, который естественно - учитывая процесс его построения - обозначить так: (33)Если определить вторую функцию точки
, положив длято, ввиду аддитивности функции
, во всех случаях (34)так что сумма (32) сведется к обыкновенной стилтьесовой сумме
а предел (33) - к обыкновенному интегралу Стилтьеса
.Обратно, если существует последний интеграл, то, определив функцию от промежутка равенством (34) (причем легко проверить, что она окажется аддитивной), можно свести обыкновенный интеграл Стилтьеса к интегралу (33).
В элементарной теории вероятностей, где рассматриваются случайные величины
, которые могут принимать только конечное множество значений , среднее значение или математическое ожидание определяется формулой: (1)Имея эту формулу, мы можем при помощи интеграла Стилтьеса распространить определение среднего значения на случайные величины
, которые могут принимать любое множество значений, заключенное в каком-нибудь ограниченном интервале , - если только мы примем следующую аксиому:Каковы бы ни были функции
и случайной величины , для которых всегда , для них будут иметь место также и неравенства: (2)Чтобы распространить определения среднего значения, возьмем какое-нибудь подразделение
и пусть
и , когда Здесь , и поэтому в силу условия (2):Величины же
и , таким образом определенные, могут принимать соответственно только значения и , а потому по формуле (1):С другой стороны, очевидно, что вероятности
и обе равны вероятности , и потомуИтак, если ввести функции распределения
случайной величины :Верхняя грань сумм в левой части и нижняя грань сумм в правой части этих неравенств обе равны интегралу Стилтьеса функции
, взятому в пределах от до ; последний всегда существует, как интеграл непрерывной функции, ограниченной в промежутке интегрирования. Итак, для среднего значения должно иметь место равенство: .Несколько сложнее обстоит дело со случайными величинами, которые могут принимать неограниченное множество значений. Если такая случайная величина
может принимать только счетное множество значений , то среднее значение определяется формулой , (3)причем ряд в правой части этой формулы должен быть абсолютно сходящимся, иначе его сумма зависела бы от порядка, в котором перенумерованы значения случайной величины, и среднее значение не было бы однозначно определено.
Имея формулу (3), мы можем при помощи соответствующим образом определенного несобственного интеграла Стилтьеса распространить определение среднего значения и на многие такие случайные величины, которые могут принимать несчетное неограниченное множество значений.
Приведем пример вычисления среднего значения
случайной величины , для которой это вычисление требует именно интеграла Стилтьеса, незаменимого ни обычным интегралом, ни конечным, ни бесконечным рядом.Пусть случайная величина
определяется следующими условиями:Она может принимать только значения между 0 и 1. Таким образом, её функция должна быть равна 0 при x<0 и равна 1 при
.0
1Она не может принимать ни одного значения в интервале
; попадание в соседние интервалы равновероятно. Таким образом, в интервале её функция распределения должна быть постоянна и равна .В каждом из крайних интервалов повторяется такая же картина, т.е.
не может принимать ни одного значения в интервале и , попадание же в четыре интервала , , , для неё одинаково вероятно. Таким образом, в интервалах и её функция распределения должна иметь постоянные значения: в первом и во втором .