ІНДУВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ
З ДИСЦИПЛІНИ
"Економетрія"
По приведеним даним побудувати і дослідити емпіричну лінійну економетричну модель залежності обсягу виробництва фірми від витрат на заробітну платню персоналу й вартості основних фондів (вихідні данні в умовних одиницях). Виконати наступні завдання.
1. Скласти матрицю вихідних даних.
2. Знайти оцінки:
коефіцієнтів моделі;
математичного чекання обсягу виробництва;
залишків моделі;
дисперсії залишків;
коефіцієнта детермінації.
3. Скласти прогноз середньорічного обсягу виробництва для фірми з витратами на заробітну платню 1,2 ум.од. і основними фондами 15 ум.од.
Обсяг середньорічного виробництва
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
2 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 | 5,77 | 4,33 | 8,35 | 7,02 |
Заробітна платня та вартість основних фондів
(для усіх варіантів)
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Зарплатня | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 |
Осн. фонди | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 |
По приведеним даним побудувати і дослідити емпіричну лінійну економетричну модель залежності обсягу виробництва фірми від витрат на заробітну платню персоналу й вартості основних фондів (вихідні данні в умовних одиницях). Виконати наступні завдання.
1. Скласти матрицю вихідних даних.
2. Знайти оцінки:
коефіцієнтів моделі;
математичного чекання обсягу виробництва;
залишків моделі;
дисперсії залишків;
коефіцієнта детермінації.
3. Скласти прогноз середньорічного обсягу виробництва для фірми з витратами на заробітну платню 1,2 ум.од. і основними фондами 15 ум.од.
Обсяг середньорічного виробництва
Варіант | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
2 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 | 5,77 | 4,33 | 8,35 | 7,02 |
Заробітна платня та вартість основних фондів
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Зарплатня | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 |
Осн. фонди | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 |
Розв'язання
1. Усі вихідні данні зводимо в таблицю:
Фірма, № з/п | Обсяг середньорічного виробництва (y), ум.од. | Зарплатня (x2), ум.од. | Основні фонди (х3), ум.од. |
1 | 7,68 | 0,31 | 10,24 |
2 | 3,16 | 0,98 | 7,51 |
3 | 1,52 | 1,21 | 10,81 |
4 | 3,15 | 1,29 | 9,89 |
5 | 5,77 | 1,12 | 13,72 |
6 | 4,33 | 1,49 | 13,92 |
7 | 8,35 | 0,78 | 8,54 |
8 | 7,02 | 0,94 | 12,36 |
Складемо матрицю вихідних даних:
2.Економетричну модель запишемо у вигляді
Де y,
регресори (незалежні змінні):
х1 – допоміжний регресор (приймає одиничні значення);
х2 - витрати на заробітну платню персоналу;
х3 - вартість основних фондів;
u – залишки;
Для оцінки коефіцієнтів моделі використовуємо 1МНК.
Оператор оцінювання параметрів моделі за 1МНК має вигляд
де
Матриця Х крім двох векторів незалежних змінних містить вектор одиниць. Він дописується в цій матриці ліворуч тоді, коли економетрична модель має вільний член.
Знайдемо транспоновану матрицю до матриці Х:
Знайдемо добуток
Знайдемо зворотну матрицю
Знайдемо вектор
Отримаємо шуканий вектор 1МНК-оцінок
Оцінена за допомогою 1МНК емпірична множинна регресія має вид
Отже, коли за всіх одинакових умов регресор х2 (витрати на заробітну платню персоналу) збільшується на одиницю, то регресант
Знайдемо прогнозні значення (математичне чекання) обсягу виробництва
Знайдемо оцінки залишків моделі
Складемо розрахункову таблицю.
У таблиці залишки
а середнє значення регресанта підраховується слідуючім чином
№ п/п | y | | | | | |
1 | 7,68 | 8,9131 | -1,2331 | 1,5206 | 3,7906 | 14,3687 |
2 | 3,16 | 3,8920 | -0,7320 | 0,5359 | -1,2305 | 1,5142 |
3 | 1,52 | 3,9723 | -2,4523 | 6,0138 | -1,1502 | 1,3230 |
4 | 3,15 | 3,1198 | 0,0302 | 0,0010 | -2,0027 | 4,0108 |
5 | 5,77 | 5,7295 | 0,0405 | 0,0017 | 0,6070 | 0,3685 |
6 | 4,33 | 3,6837 | 0,6463 | 0,4177 | -1,4388 | 2,0702 |
7 | 8,35 | 5,4824 | 2,8676 | 8,2232 | 0,3599 | 0,1296 |
8 | 7,02 | 6,1872 | 0,8328 | 0,6936 | 1,0647 | 1,1336 |
∑ | 40,98 | 40,9800 | 17,4075 | 24,9186 |
Незміщена оцінка дісперсії залишків подається так: