Моделирование структуры производства продукции животноводства в СХОАО Белореченское Ус (стр. 5 из 8)

Рис. 2. Изменение среднесуточного привеса по годам

Рис. 3. Изменения надоев молока на корову по годам

В результате анализа показателей 2000 – 2003 гг., построения графиков зависимостей уровней ряда от времени была выявлена устойчивая тенденция роста. На рис. 1 - 3 данная тенденция показана в виде линейного тренда. Линейный тренд представлен наиболее простой линейной функцией

.

Устойчивость временных значений тренда подтверждается значениями

t – статистика, которые рассчитываются как отношение коэффициентов регрессии к их средним квадратическим отклонениям (табл.15).

3.1.2 Материально-денежные затраты на производство продукции животноводства

Разрабатываемая модель оптимальной структуры производства животноводческой продукции, ориентирована на получение максимальной прибыли, поэтому немаловажное значение при ее построении играют общие затраты денежно-материальных средств на получение молока и мяса крупнорогатого скота. В табл. 12 рассмотрим общие статьи затрат.

Проанализируем динамику затрат на производство молока в табл. 12.

Таблица 12

Затраты на производство молока, тыс.р.

показатель	год				отклонение
	2000	2001	2002	2003	%	тыс.р.
Оплата труда	2654	3980	6205	10271	387,00	7617,00
Корма	2308	6931	9921	22314	966,81	20006,00
Содержание основных средств	34	843	982	4000	11764,71	3966,00
Прочие	3973	5647	5869	12363	311,18	8390,00
Итого	8969	17401	22977	48948	545,75	39979,00

Как видно из таблицы затраты на производство молока за 4 изучаемых года возросли на 445,75% или на 39979 тыс.р.: существенно увеличились затраты на содержание основных средств (на 3966 тыс.р.), на корма – на 20006 тыс.р.

Изменение материально-денежных затрат на производство молока также можно проследить на рис.4.

В течение 4 лет затраты на производство мяса увеличились на 25903 тыс.р., в т.ч. произошел значительный рост затрат на корма, оплату труда и прочие затраты (табл.13).

Таблица 13

Затраты на производство мяса КРС, тыс.р.

показатель	год				Отклонение
	2000	2001	2002	2003	%	тыс.р.
Оплата труда	823	1751	3942	3853	468,17	3030,00
Корма	1288	6165	12393	16216	1259,01	14928,00
Содержание основных средств	432	1398	982	865	200,23	433,00
Прочие	1642	5215	9469	9154	557,49	7512,00
Итого	4185	14529	26786	30088	718,95	25903,00

Изменение затрат на производство мяса КРС наглядно представлено на рис.5.

В 2000 – 2003 гг. наблюдалась устойчивая тенденция роста затрат на производство молока и мяса КРС, что подтверждает линейный тренд на

рис. 4 и 5, а также коэффициенты регрессии рассчитанные в табл. 15.

3.1.3 Информация о реализации продукции животноводства

Следующим важным показателем при составлении оптимизационной модели структуры производства животноводческой продукции является реализация продукции.

Количество реализованного мяса КРС и молока, а также выручку от реализации по годам рассмотрим в табл.14.

Таблица 14

Реализация животноводческой продукции в течение 2000-2003 гг.

Вид продукции	Год
	2000		2001		2002		2003
	Кол-во, ц.	Выручка, тыс.р.	Кол-во, ц.	Выручка, тыс.р.	Кол-во, ц.	Выручка, тыс.р.	Кол-во, ц.	Выручка, тыс.р.
Молоко	15945	7825	33304	22702	47122	36166	98085	92200
Мясо КРС	1359	1858	2890	9674	3852	12955	7089	36459

Изменение реализованного количества молока и мяса КРС по годам представлено на рис. 6.

Рис.6. Реализация молока и мяса КРС по годам, ц.

Изменение выручки от реализации молока и мяса крупнорогатого скота наглядно представлено на рис. 7.

Рис.7. Выручка от реализации молока и мяса КРС по годам, тыс.р.

Показатели, характеризующие реализацию животноводческой продукции, имеют устойчивую тенденцию роста, т.е. в течение 2000 – 2003 гг. количество реализованной продукции, а следовательно и выручка, значительно увеличились.

По животноводческой отрасли СХОАО «Белореченское» собрана информация за 2000 – 2003 гг. Сюда вошли данные о количестве животных, их продуктивности, затратах на корма, электроэнергию, воду, машинно-тракторный парк, материалы. В результате анализа полученной информации выяснилось, что данные за четыре исследуемых года имеют тенденцию к росту.

Устойчивость трендов подтверждается высокими значениями t – статистика, которые рассчитываются как отношение коэффициентов регрессии к их средним квадратическим отклонениям (табл.15).

Таким образом, на основе исходной информации можно построить две модели, одна из которых будет строиться с помощью методов линейного программирования, а другая – с помощью аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени, или тренда.

Недостаточность многолетних данных требует ориентацию моделирования на информацию за последний год.

3.2 Модель производства продукции животноводства

Математическое моделирование процессов в области планирования и организации производства состоит из следующих последовательных этапов:

- постановка экономической задачи, выбор базовой математической модели и математического метода решения;

- разработка развернутой экономико-математической модели в виде системы неравенств и уравнений;

- создание структурной экономико-математической модели по разработанной системе неравенств и уравнений, моделирующей данный экономический процесс [11].

При разработке модели, описывающей структуру производства животноводческой продукции, ставится задача получения максимальной прибыли при создании оптимальной структуры производства продукции.

Данная задача решаема с помощью оптимизационной модели с использованием методов линейного программирования.

3.2.1 Построение системы ограничений

Разработку оптимизационной модели начнем с построения системы ограничений по использованию производственных ресурсов.

1. Ограничение по поголовью животных:

- количество голов скота по видам;

- ограничение на количество голов скота по видам.

Таблица 16

Вспомогательная таблица

Вид поголовья	Размерность	Величина
Коровы	гол	2766
Нетели	гол.	602
Молодняк КРС	гол.	3112

Согласно заданным значениям поголовья запишем первые 3 уравнения:

· ; (3)

· ; (4)

· _, (5)

где

.

2. Ограничение по расходу кормов:

= = ; (6)

- расход кормов на единицу поголовья,

- ограничение на расход кормов;

= 219734,5.

Таблица 17

Вспомогательная таблица

Тип поголовья	Величина, ц.к.ед./гол.	Величина , ц.к.ед.
Коровы	48.12	133546,24
Нетели	48.12	21043,73
Молодняк КРС	33.66	65144,57

Строка матрицы A:

_. (7)

3. Ограничение по затратам труда: