66 102 138 174 210 246 282 318
Чертим прямую и разбиваем на интервалы равные от 66 до 318 тыс. км.
п.3.1.3. Определим какое количество ресурсов попадает в интервалы и определим середины этих интервалов. Для удобства пользования данные вычислений занесём в таблицу 3.
ТАБЛИЦА 3.
Определение частоты попадания ресурсов в заданные интервалы.
No интервала | Границы интервалов (тыс. км) | Середины интервалов (тыс. км) | Частота попадания в интервал , ni |
1 | 66 - 102 | 84 | 3 |
2 | 102 - 138 | 120 | 6 |
3 | 138 - 174 | 156 | 15 |
4 | 174 - 210 | 192 | 17 |
5 | 210 - 246 | 228 | 21 |
6 | 246 - 282 | 264 | 3 |
7 | 282 - 318 | 300 | 1 |
п.3.1.4.Определение параметров и характеристик нормального закона. Плотность вероятности f(l)нормального закона имеет вид:
_ ____ _ _ _
f (l)= 1/ (s * Ö 2p ) *exp[ - ( li - a ) 2 / 2 s2 ], где
_ _
aи s -- параметры нормального закона распределения;
exp (z) – форма представления числа ев степени z : exp (z)= ez
а) вычислим математическое ожидание a по формуле:
_r__
a = 1/ N* Sli * ni , где
i=1
r – количество интервалов;
N – общее число наблюдений;
li– середины интервалов;
ni– частота попадания в интервалы.
_
а = 1 / 66* ( 84*3 + 120*6 + 156*15 + 192*17+ 228*21 +264*3 + 300*1) =
= 1 / 66 *12456 = 188,72727 » 188,73 (тыс. км )
б) Рассчитаем среднеквадратичное отклонение sпо формуле:
_ ________________________
s = Ö 1 / (N - 1) *S (li - a)2* ni , (тыс. км)
_ _____________________
s = Ö 1 / (66 - 1) *S (li - a)2* ni ,= 46,2898 » 46,29 (тыс. км)
в) вычислим значения эмпирической плотности распределения вероятностей fэ(li) по интервалам наработки:
_
fэ(li) = ni / (N *Dl) ,
г) рассчитаем нормированные и центрированные отклонения середины интервалов:
__ _ _
yi = (li- a) / s ,
д)определим значения теоретической плотностираспределения вероятностей fт(li) по формуле: _ _
fт(li) = (1 / s) * fо(yi), где
___
fо(yi) = (1 / Ö2p) * exp( -yi2 / 2)
Полученные значения расчетов в пунктах в, г, дсведем в таблицу 4.
ТАБЛИЦА 4.
Таблица вычислений эмпирической и теоретической плотности распределения вероятностей и нормированных и центрированных отклонений середины интервалов.
n i \ Параметры | yi | fэ(li) | fо(li) | fт(li) |
n1 | -2,262 | 0,0013 | 0,0333 | 0,0007 |
n2 | -1,485 | 0,0025 | 0,1333 | 0,0029 |
n3 | -0,707 | 0,0063 | 0,3278 | 0,0071 |
n4 | 0,071 | 0,0072 | 0,4 | 0,0086 |
n5 | 0,848 | 0,0088 | 0,2857 | 0,0062 |
n6 | 1,626 | 0,0013 | 0,1089 | 0,0023 |
n7 | 2,404 | 0,0004 | 0,0222 | 0,0005 |
Рис.1. Гистограмма середины интервалов, кривая распределения плотностей вероятностей fэ(li), теоретическую кривую распределения fт(li) и выравнивающая(огибающая) кривая.
п.3.1.5. Проверка согласия между эмпирическим и теоретическим (нормальным) законом распределения по критерию c2 Пирсона :
а.) Определим меру расхождения c2между эмпирическим и теоретическим распределениями:
r
c2= S (ni - ni`)2 / ni` , где
i=1
niи ni`-- соответствие эмпирической и теоретической частоты попадания случайной величины в i-ый интервал.
Для удобства вычислений критерий c2 определим по формуле:
r _ _ _
c2 = N * Dl*S [ fэ(li) - fт(li) ]2 / fт(li) ,
i=1
c2 =5,12
б.) Вычислим число степеней свободы m( при этом интервалы, в которых частоты niменьше 5-ти объединим с соседними интервалами):
m = r1 - k - 1, где
r1 -- число интервалов полученное при объединении;
k– количество параметров закона распределения.
Нормальный закон является двухпараметрическим и определяется математическим ожиданием и средним квадратичным отклонением , т.е. k=2.
m = 4-2-1 = 1
в.) По значениям c2 и m определим вероятность согласия P(c2) теоретического и эмпирического измерения P(c2) =P(5,12) = 0,0821; Р(c2 ) > 0,05, значит эмпирическое распределение согласуется с нормальным законом распределения.
п.3.1.6. Определение оценок показателей надёжности детали:
а) рассчитаем значение среднего ресурса R при нормальном законе распределения, который численно равен математическому ожиданию а, поэтому R=а = 188,73 (тыс. км)
б) рассчитаем вероятность безотказной работы детали по интервалам наработки по формуле:
_ _ r
P(li) = (N - S ni / N) ,
i=1
P(l1) = (66-3)/66 = 0,95;……………………………………………... P(l7) =(66-66)/66 = 0
в) построим кривую вероятности безотказной работы детали P(li)в зависимости от ее наработки lна рисунке 2.
Рис.2 График P(li)кривая вероятности безотказной работы детали в зависимости от наработки l.
п. 3.2. Расчёт параметров распределения ресурсов детали по корреляционным уравнениям долговечности.
Для сбора данных по эксплуатационной надежности агрегатов автомобиля требуется 5-6 лет, поэтому оценка долговечности новых моделей двигателей производится на основе аналогии, ускоренных испытаний и прогнозных моделей .
Одним из направлений прогнозирования является разработка полуэмпирических моделей, представляющих собой корреляционную зависимость линии регрессии между величинами, характеризующими уровень нагруженности, и показателем ресурса рассматриваемой детали.
Для деталей двигателя данный подход реализован в виде корреляционных уравнений долговечности:
К = А+В(R - С*n)-1, где
К- критерий нагруженности;
А, В, С -- коэффициенты;
R -- средний ресурс детали;
n = Т-Т0=1980-1970=10 - прогнозируемый период (Т- год начала выпуска двигателя, Т0- 1970 год точка отсчета прогнозируемого периода).
Критерий нагруженности рассчитывается по формуле:
Кк = kмк*kт*Sк(pR + 0.1D2*pi*b-1*r-1),
средний ресурс рассчитывается уравнением: Кк = - 25,2 + 81840 / (Rк - 2,75n), где
kмк -- удельный критерий физико-механических свойств кольца;
kт -- удельный критерий тепло напряженности;
pR -- удельное давление на стенку цилиндра от сил упругости кольца МПа;
D -- диаметр цилиндра, дм;
pi -- среднее значение индикаторного давления, МПа;
b -- высота верхнего компрессионного кольца, дм;
r =0,5(D - t) -- радиус осевой линии кольца, дм;
t -- радиальная толщина кольца , дм;
Sк -- путь трения кольца, м/км;
l -- отношение радиуса кривошипа к длине шатуна;
S -- ход поршня, м;
r-- плотность материала кольца, Н/м3 .
п.3.2.1. Расчет критерия нагруженности детали двигателя включает следующие этапы:
а) Находятся значения сопротивлений дороги Рyij, воздухаPwij, разгона Pgijавтомобиля при заданных вариантах дорожно-транспортных условиях эксплуатации:
Рyij = (Ga + gqн )yi(H), где{1}
Ga -- сила тяжести снаряженного автомобиля, Н;
qн -- номинальная грузоподъемность, Н;
g -- коэффициент использования грузоподъемности, g=1;
yi -- коэффициент сопротивления движению .
Ga = 15125*9.8 = 148225 (Н),
qн = 8100*9.8 =79380 (Н),
(79380+148225)*0.04=9104,23175,21587,62964,54552,1
Pwij = (kF*V2aij)/13(H),где {2}
k -- фактор обтекаемости автомобиля, Н*с2/м2 ;
F – лобовая площадь автомобиля, м2;
Vaij-- скорость движения автомобиля в груженом и порожнем состоянии по различным типам дорог , км/ч .
Pgij = ki [( Me× io× iwj×h)/rk](H),где {3}
ki - коэффициент, учитывающий инерционные нагрузки(междугородние перевозки - ki=0, город и подъездные пути ki = 0,2 , карьеры ki = 0,3);