Следовательно входной сигнал будет зависеть от времени
и от множества параметров Тогда дифференциальное уравнение (2.2) можно записать в следующей виде (2.5)Интегрируя уравнение
раз с учетом начальных условий, получим (2.6)Воспользовавшись справедливым для любой непрерывной функции тождеством
равенство (2.6) можно переписать в виде
(2.7)Интегрируя полученное равенство (2.7) по частям и применяя формулы
получим
(2.8)где
Уравнение (2.8) представляет собой уравнение Вольтера 2-го рода. Преобразуем его к интегральному уравнению Фредгольма 2-го рода на интервале исследования
: (2.9)где
Таким образом, получены две эквивалентные формы описания системы: дифференциальное уравнение (2.2) с начальными условиями (2.3) и интегральное уравнение (2.9). Функция
в выражении (2.9) представляет собой полином, коэффициенты которого зависят от начальных условий (2.3) и от множества искомых параметров настройки системы автоматического управления (регулирования). Перепишем , изменив порядок суммированияВведем следующие обозначения:
Тогда полином
можно записать следующим образомгде
- вектор-столбец начальных условий; - вектор-столбец полиномов .Рассмотрим левую часть уравнения (2.9). Представим функции, входящие в нее, в виде разложений в ряд по ортонормированному базису
.Имеем
, (2.10)где
- спектральная характеристика выходного сигнала , элементы которой определяются из соотношения (2.11)где
- квадратная матрица размерностью , элементы которой определяются из выраженияПодставив полученные разложения (2.10) и (2.11) в левую часть уравнения (2.9) и учитывая, что
, где - единичная, в силу ортонормированности базисных функций, получим (2.12)где
- матрица спектральной характеристики инерционной части системы размерностью .Сделаем аналогичные преобразования для правой части уравнения (2.9).
, (2.13)где
- спектральная характеристика сигнала на входе системы, элементы которой определяются из соотношения (2.14)где
- квадратная матрица размерностью спектральной характеристики форсирующей части системы, элементы которой определяются из выражениягде
- матрица размерностью элементы которой определяются из соотношенияПодставляя разложения (2.13), (2.14) и (2.15) в (2.9) и делая соответствующие преобразования, получим
(2.16)Таким образом, уравнение (2.9) с учетом (2.12) и (2.16) можно переписать в следующем виде
(2.17)Рассмотрим теперь функционал (2.4). Имеем
Так как
, то последние выражение можно записать в следующем виде (2.18)или
где
. (2.19)Здесь спектральная характеристика эталонного сигнала
или задана или, в случае задании эталонного сигнала , определяется из выражения , .Таким образом, задача определения входного сигнала
(точнее множества ) и множества неизвестных параметров настройки системы управления (2.2), (2.3) сводиться к задаче безусловной минимизации функционала (2.18) по элементам множеств и , т.е. .Практическая часть
Результаты расчётов:
1. Интервал исследования
tmin = 0.000000e+000, c;
tmax = 7.000000e+000, c;
Nt = 512;
2. Формирование системы функций Уолша
Оператор интегрирования Ai
Columns 1 through 6
3.5000 1.7500 0 0.8750 0 0
-1.7500 0 0.8750 0 0 0
0 -0.8750 0 0 0 0.4375
-0.8750 0 0 0 0.4375 0
0 0 0 -0.4375 0 0
0 0 -0.4375 0 0 0
0 -0.4375 0 0 0 0
-0.4375 0 0 0 0 0
Columns 7 through 8
0 0.4375
0.4375 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Оператор дифференцирования Ad
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
3. Операторы левой линейной части
Оператор Aw1
Columns 1 through 6
0.0046 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000
-0.0000 0.0046 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000
-0.0000 -0.0000 0.0046 0.0000 -0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0046 0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0046 0.0000
-0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0046
-0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000
-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000
Columns 7 through 8
-0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
0.0046 0.0000
-0.0000 0.0046
Оператор Aw2
Columns 1 through 6
0.0073 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000
-0.0000 0.0073 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000
-0.0000 -0.0000 0.0073 0.0000 -0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0073 0.0000 0.0000
-0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0073 0.0000
-0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0073