Современная научно-техническая документация на статистические методы анализа результатов измерений (стр. 5 из 5)
Все данные результатов замеров свести в таблицу и произвести обработку этих данных по МНК для уравнения y = ax + b.
Вычислить средние значения x и y
, 
Определить средние значения … …
, 
Рассчитать дисперсии и СКО
, 
, 
, 
Определить случайные погрешности a и b. Для расчета необходимо брать коэффициент Стьюдента tp,n – 1 , в отличие от прямых измерений, где использовался tp,n:
, 
Вычислить погрешность СИ коэффициента b (погрешность СИ коэффициента a равна нулю)
Определить полные погрешности a и b
и 
Результаты измерений представляются в форме
, PМетод обработки результатов измерений по методу наименьших квадратов (МНК) для уравнения y = ax.
Все данные результатов замеров свести в таблицу и провести обработку этих данных по МНК для уравнения y = ax
Вычислить среднее значение a
Вычислить дисперсию и СКО
, Вычислить случайную погрешность коэффициента a
Вычислить погрешность СИ коэффициента a
Вычислить полную погрешность коэффициента a
Результат измерения представляется по форме
, РСписок использованной литературы
1. ГОСТ Р 8. 563 – 96 Государственная система обеспечения единства измерений. Методика выполнения измерений.
2. МИ 1317 – 2001 Государственная система обеспечения единств измерений. При
Результаты и характеристика погрешностей измерений.
3. РМГ 43 – 2001 Государственная система обеспечения единства измерений. Применение «Руководства по выражению неопределенности измерений».
4. Р 50. 2. 038 – 2004 Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешности и неопределенности результата измерения.
5 МИ 1552 – 86 Методика выполнения прямых однократных измерений.
6. ГОСТ 8. 207 – 76 Государственная система обеспечения единства измерений.
Прямые измерения с многократными наблюдениями, методы обработки результатов наблюдений.
7. ГОСТ ИСО 5479 – 2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения.
8. МИ 199 – 70 Государственная система обеспечения единства измерений. Методика установления вида математической модели распределения погрешностей.
9. МИ 2083 – 90 СИ Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей.
10. ГОСТ Р ИСО 5725 – 4 – 2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 4. Основные методы определения правильности стандартного метода измерений.
11. А.Г.Сергеев, В.Г.Крохин. Метрология: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Логос, 2001. 408 с.
12. И.Ф.Шишкин. Теоретическая метрология. М.: Издательство стандартов, 1991.472 с.
13. И.Ф.Шишкин, В.Н.Яншин. Прикладная метрология. М.: РИЦ "Татьянин день", 1993. 150 с.
14. Артемьев Б.Г., Лукашов Ю.Е. Справочное пособие для специалистов метрологических служб. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.
15. И.Ф.Шишкин. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества. М.: Стандарты, 1988.