Смекни!
smekni.com

Определение металлических примесей методом атомно-абсорбционной спектрометрии в марганце марки (стр. 11 из 15)

Данным методом были приготовлены следующие растворы:

Растворы ионов алюминия с массовыми концентрациями 0,300 мг/дм3, 0,500 мг/дм3, 0,750 мг/дм3, 1,000 мг/дм3, 1,250 мг/дм3, 1,500 мг/дм3, 1,750 мг/дм3, 2,000 мг/дм3, 2,250 мг/дм3, 2,500 мг/дм3.

Растворы ионов железа с массовыми концентрациями 0,250 мг/дм3, 0,500 мг/дм3, 0,750 мг/дм3, 1,000 мг/дм3, 1,250 мг/дм3, 1,500 мг/дм3, 1,750 мг/дм3, 2,000 мг/дм3, 2,250 мг/дм3, 2,500 мг/дм3.

Растворы ионов меди с массовыми концентрациями 0,050 мг/дм3, 0,100 мг/дм3, 0,150 мг/дм3, 0,200 мг/дм3, 0,250 мг/дм3, 0,300 мг/дм3, 0,350 мг/дм3, 0,400 мг/дм3, 0,450 мг/дм3, 0,500 мг/дм3.

Растворы ионов никеля с массовыми концентрациями 0,030 мг/дм3, 0,050 мг/дм3, 0,100 мг/дм3, 0,150 мг/дм3, 0,250 мг/дм3, 0,300 мг/дм3, 0,350 мг/дм3, 0,400 мг/дм3, 0,450 мг/дм3, 0,500 мг/дм3.

Растворы из стандартных образцов готовили и использовали при температуре окружающей среды 20˚С.


2.3 Отбор и хранение проб

Для отбора проб использовали сосуды из полиэтилена и боросиликатного стекла, предварительно промытые азотной кислотой, а затем ополоснутые водой.

Пипетки и мерные колбы имели 1 класс точности, допустимая погрешность которого представлена в таблице №5.

Таблица №5. Допустимая погрешность мерной лабораторной посуды 1-го класса точности [10].

Номинальная вместимость, см3 Пипетки ГОСТ 29228-91 Пипетки ГОСТ 29169-91 Мерные колбы
0,5 ±0,005* - -
1,0 ±0,005* ±0,006* -
2,0 ±0,01* ±0,01* -
5,0 ±0,01* ±0,03* 0,025
10,0 ±0,02* ±0,05* 0,025
10,77 ±0,02 - -
20,0 ±0,03* - -
25,0 ±0,03 ±0,1 0,04
50,0 ±0,05 - 0,06*
100,0 ±0,08 - 0,10
200,0 ±0,1 - 0,15*
250,0 - - 0,15
300,0 - - 0,20
500,0 - - 0,25
1000,0 - - 0,40*
2000,0 - - 0,60

2.4 Приготовление исходных растворов марганца

Навеску металлического марганца 0,5000 г. поместили в термостойкую стеклянную коническую колбу вместимостью 200 см3, растворили в 50 см3 раствора 30% азотной кислоты (1:1по объему) при нагревании, затем раствор прокипятили до удаления оксида азота. Охлажденный раствор перенесли в мерную колбу вместимостью 500 см3, долили бидистиллированной водой до метки и перемешали.

2.5 Определение систематической ошибки приготовления растворов марганца

Концентрацию раствора рассчитывали по формуле:

.

Далее находили относительную погрешность каждой из величин, входящих в вышеприведенную формулу.

Относительная погрешность концентрации равна:

=
.

Абсолютная погрешность концентрации равна [11]:

∆c =

·
.

Результаты представлены в таблице №6.

Таблица №6. Расчет относительной и абсолютной погрешности концентрации раствора марганца.

c, г/см3
∆c, г/см3
0,02000 0,0001 1,2·10-3 1,1·10-3 2,200·10-5

Величина систематической ошибки приготовления раствора марганца очень мала, поэтому ей можно пренебречь при расчете погрешностей результатов анализа металлических примесей в марганце.

2.6 Методика определения металлических примесей в образцах марганца марки Мн 998 методом атомно-абсорбционной спектрометрии согласно ГОСТ 16698.6-71, ГОСТ 16698.7-71, ГОСТ 16698.9-71, ГОСТ 16698.10-71

Анализируемые растворы и серию градуировочных растворов (в порядке увеличения концентрации) распыляли в пламя горелки и измеряли атомное поглощение (абсорбцию) определяемых элементов по аналитическим линиям с длинами волн, приведенными в таблице №7. После каждого измерения распылительную систему промывали бидистиллированной водой [6]. Для холостого определения использовали бидистиллированную воду.

В данной работе использовали серии градуировочных растворов, приготовленных из водных растворов ГСО.

Условия измерения, представленные в таблице №7, подбирали в соответствии с анализируемым элементом.

Таблица №7. Условия проведения анализа [10].

Металл Резонансная линия, нм Ширина щели, нм Ток, мА Рекомендуемый диапазон концентраций, мг/дм3 Вид пламени
Алюминий 396,2 0,5 10,0 0,100 - 10,000 Слабо восстановительное оксид азота-ацитиленовое
Железо 248,3 0,2 7,0 0,050 - 8,000 Окислительное воз-душно-ацитиленовое
Медь 324,7 0,5 3,0 0,010 - 4,000 Окислительное воз-душно-ацитиленовое
Магний 285,2 0,5 8,0 0,100 - 0,700 Окислительное воз-душно-ацитиленовое
Кальций 422,7 0,2 3,0 0,100 - 0,700 Окислительное воз-душно-ацитиленовое
Титан 387,2 0,2 0,4 0,050 - 10,000 Окислительное воз-душно-ацитиленовое
Никель 232,0 0,2 4,0 0,090 - 8,000 Окислительное воз-душно-ацитиленовое

Данная модель атомно-абсорбционного спектрометра позволяет проводить измерения в автоматическом режиме.

Количественный анализ примесей проводили по методу градуировочного графика. Для построения градуировочной зависимости распыляли холостой раствор и серию градуировочных растворов (в порядке увеличения концентрации). Полученные результаты представлены в таблицах № 8, 11, 14, 17. Представленные в выше указанных таблицах результаты были использованы для построения графиков зависимости значения величины абсорбции от концентрации (мг/дм3) металла в стандартных растворах.

Расчет параметров линейного уравнения градуировочной зависимости и их доверительных интервалов проводили по формулам, представленным в работе [8].

Градуировочная зависимость абсорбции от концентрации описывается линейным уравнением:

Y = ax + b.

Используя метод наименьших квадратов коэффициенты уравнения линейной регрессии вычисляли по следующим формулам:

,

.

Также были рассчитаны доверительные интервалы для параметров a и b градуировочной зависимости, с применением метода наименьших квадратов.

Дисперсия, характеризующая рассеяние экспериментальных значений y для n образцов сравнения относительно рассчитанной прямой Y = ax + b, определяется выражением:

.

Дисперсии параметров a и b равны:

,

,

где

.

Из дисперсий были рассчитаны стандартные отклонения и доверительные интервалы для a и b:

sa =

,

sb =

,

где tp - коэффициент Стьюдента.

P принимали равным 0,95; Число степеней свободы f = n – 1.

При P = 95%, f = 10 – 1 = 9, tp= 2,26 [8].

2.7 Формулы для статистической обработки полученных результатов

По градуировочной зависимости определяли для каждого элемента концентрации, соответствующие величинам абсорбции анализируемой пробы.

Для оценки отклонения находили центр распределения выборки, используя среднее

:

,

где

- единичный результат серии (варианта); n – число вариант.

Отклонение от среднего d - разность между единичным результатом и средним без учета знака:

.

Среднее отклонение

- среднее арифметическое из единичных отклонений:

.