Смекни!
smekni.com

Синтез химико- технологической системы (стр. 1 из 6)

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет)

Физико-математическое отделение Факультет_______6________

Кафедра математического моделирования Курс_________4__________

и оптимизации химико-технологических

процессов Группа_______665________

Учебная дисциплина СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ХИМИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

Тема СИНТЕЗ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Студентка Дворникова Анастасия

Руководитель Гайков А.В.

Оценка за курсовой проект___________ _____________________

(подпись руководителя)

Дата защиты проекта______________

Санкт-Петербург, 2009 год

Техническое задание

Тема: синтез химико-технологической системы.

Номер варианта: 4.

Цель: синтезировать ХТС, работающую по нижеописанной технологии.

Исходные данные:

m=4 n =1 Все реакторы идеального вытеснения

t0=50 0 С, t1=4150 С, t2=4850 С, t3=4100 С, t4=4250 С, t5=4050 С

ta1=1800 С, ta2= 1950 С

Расход смеси на входе в систему: 132000 м3/час

Концентрация компонентов:

А=0,085 об.доли

В=0,08 об.доли

С=0,0001 об.доли

Объемы реакторов, м3

V1=79, V2=65, V3=40, V4=55, V5=35

Объемы абсорберов, м3

v1=25, v2=28

Плотность орошения в 1ом абсорбере: 18 м32

Плотность орошения в 2ом абсорбере: 19 м32

Для получения значений k0 и Е в уравнении Аррениуса использовать данные Приложение 1 и метод наименьших квадратов.

Для нахождения значений Kp(t) использовать данные Приложение 2 и метод наименьших квадратов.

Для получения статистической модели абсорбера использовать данные Приложения 3 и метод Брандона.


ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение. 5

1. Теоретическая часть. 6

1.1 Описание объекта исследования. 6

1.2 Постановка задачи оптимизации. 6

1.3 Описание метода наименьших квадратов. 7

1.4 Описание метода Брандона. 9

1.5 Реактор идеального вытеснения. 12

1.6 Синтез оптимальных систем теплообмена. 13

2. Расчетная часть. 17

2.1 Расчет k0 и E в уравнении Аррениуса с использованием метода наименьших квадратов. 17

2.2 Расчет зависимости kр(t) с использованием метода наименьших квадратов 20

2.3 Расчет статистической модели абсорбера с использованием метода Брандона 23

2.4 Расчет реакторов идеального вытеснения. 33

2.5 Расчет абсорберов. 35

2.6 Синтез оптимальных систем теплообмена. 36

2.7 Расчет нагревателя. 41

3. Выводы.. 43

Список литературы.. 44

Приложение 1. 45

Приложение 2. 45

Приложение 3. 46


Введение

В нашем мире наблюдается стремительное развитие химической промышленности. Создаются и внедряются новые технологии и новая техника, большое внимание уделяется созданию безотходных и малоотходных производств, а также экономному расходованию сырья и всех видов энергии.

Промышленные процессы протекают в сложных химико-технологических системах (ХТС), каждая из которых представляет собой совокупность аппаратов и машин, объединенных в единый производственный комплекс для выпуска продукции.

Основным методом исследования ХТС­ не случайно считается математическое моделирование, так как этот метод позволяет открыть новые возможности при разработке математических химико-технологических процессов, в том числе по их применению их для расчета и оптимизации ХТС.

Методы анализа, синтеза и оптимизации ХТС, реализованные в виде алгоритмов и программ, применяются в системах автоматизированного проектирования химических производств (САПР). Эти системы существенно повышают производительность труда проектировщиков и позволяют значительно улучшить качество проектов. Благодаря САПР ускоряется внедрение в производство технологических разработок.

В процессе своей деятельности конструкторам и технологам постоянно приходится принимать технические решения путем выбора оптимальных вариантов. Должен быть выбран тот предпочтительный вариант конструкции изделия или технологического процесса, который затем будет разрабатываться для осуществления в производстве.

При создании современных химических и нефтехимических производств большое значение имеет рациональное использование вторичных энергоресурсов, образующихся при проведении химико-технологических процессов.

Проектирование оптимальных тепловых систем представляет сложную комбинаторную задачу, причем количество альтернативных вариантов резко возрастает при увеличении числа технологических потоков.

Существуют различные методы синтеза оптимальных ТС. Основные ­– комбинаторные и эвристические. Комбинаторные методы (например, метод ветвей и границ) позволяют получить точное решение. С помощью эвристических методов находят близкие к оптимальным структуры ТС, при этом из рассмотрения исключается большая часть альтернативных вариантов.

1. Теоретическая часть

1.1 Описание объекта исследования

Химико-технологическая система (Х'ГС) представляет собой совокупность взаимосвязанных технологическими потоками и действующих как одно целое аппаратов в которых осуществляется определённая последовательность технологических операций -' подготовка сырья к химическим превращениям, химические превращения. выделение и очистка целевых продуктов.

Каждая технологическая операция протекает в отдельных аппаратах, которые являются элементами ХТС. Для исследования ХТС характерно. что при этом не изучаются внутренние свойства и структура элементов, а анализируются только такие свойства элементов. которые определяют его взаимосвязь с другими элементами Х'ГС и влияют на свойства системы в целом.

Состояние системы зависит от конструкционных параметров ХТС и технологического режима.

Конструкционные параметры ХТС - геометрические характеристики элементов системы – объём, диаметр, высота и т. д. Параметры технологического режима ХТС - совокупность параметров внутри элемента, влияющих на скорость технологического процесса, выход и качество продукции. К ним относится концентрации реагентов, температура, давление, активность катализатора, гидродинамика потока. От параметров ХТС зависит качество функционирования ХТС, которое определяют по показателям эффективности - количеству реализованной продукции, качеству продукции, эксплуатационным и капитальным затратам.

При этом следует отметить, что на показатели ХТС, несомненно. оказывают влияние показатели работы отдельных элементов, в которых одновременно протекают физические и химические процессы. Последовательное описание или изображение процессов и соответствующих им аппаратов называется технологической схемой ХТС.

1.2 Постановка задачи оптимизации

Оптимизация ­– это целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Любая инженерная деятельность, связанная с разработкой новых технологических систем и управлением ими, сопровождается поиском оптимальных решений. Для осуществления такого поиска необходим объект оптимизации и критерий оптимальности, который также называют целевой функцией.

Для решения задач оптимизации широко используются математические описания ХТС. При формулировании критерия оптимальности ХТС принимаются во внимание технико-экономические показатели, безопасность технологических режимов оборудования, обеспечение защиты окружающей среды.

Критерий оптимальности обычно является скалярной функцией нескольких переменных. Задача оптимизации сводится к поиску экстремума этой функции, то есть

f (e, a, u, z, t, r, α, d) → Extremum

где e ­– вектор входных переменных; a – вектор выходных переменных; u – вектор управляющих переменных; z – вектор возмущений; t – время; r – вектор режимных параметров; α – вектор структурных параметров; d – вектор конструктивных параметров.

Входными и выходными параметрами являются обычно состав, расход и температуры отдельных потоков. Управляющими воздействиями могут быть расход сырья на входе в химический реактор или расход пара в теплообменнике. Примеры возмущений – изменения температуры окружающей среды и состава исходного сырья за счет примесей, а также изменение активности катализатора за счет его закоксовывания. Под режимными параметрами понимаются температуры и давления в аппаратах, скорости вращения рабочих органов машин.

Структурные параметры характеризуют топологию ХТС. В частности, они определяют число аппаратов в системе и связи между ними. Конструктивные параметры характеризуют габаритные размеры отдельных аппаратов, толщины их стенок и т.п. Конструктивными параметрами ректификационной колонны являются, например, число тарелок, размеры элементов тарелок.

ХТС как объект оптимизации описывается математической моделью в виде системы уравнений:

= 0; j = 1, . . . , p.

Эту систему уравнений можно рассматривать кА первый вид ограничений на независимые переменные при поиске экстремума. Второй вид ограничений представляет собой система неравенств:

≥ 0; i = 1, . . . , m.

Эти неравенства характеризуют ограничения на допустимые интервалы изменения независимых переменных, обусловленные нормами расхода сырья и энергии, безопасностью работы оборудования и т.п.