Все эти рассуждения легко подтверждаются данными межотраслевых балансов (смотр. табл. 1.3). При этом легко заметить, что соотношение между величиной эластичности и долей импорта в выпуске для различных отраслей достаточно близко. Это позволяет предположить наличие хорошей корреляционной связи между этими двумя переменными.
Таблица 3
| Эластичность | Доля | |
| выпуска по | импорта | |
| импорту | в выпуске | |
| Нефтедобыча | -0.0204 | 0.0182 |
| Нефтепереработка | -0.0330 | 0.0312 |
| Газовая промышленность | -0.0101 | 0.0098 |
| Угольная промышленность | -0.0400 | 0.0372 |
| Черная металлургия | -0.1372 | 0.0902 |
| Цветная металлургия | -0.0807 | 0.0517 |
| Химическая промышленность | -0.2220 | 0.1681 |
| Машиностроение | -0.2854 | 0.2618 |
| Лесная и ЦБ промышленность | -0.0527 | 0.0478 |
| Промышленность стройматериалов | -0.0252 | 0.0227 |
| Легкая промышленность | -2.4430 | 2.0051 |
| Пищевая промышленность | -0.6704 | 0.4911 |
| Прочие отрасли промышленности | -0.0787 | 0.0727 |
| Сельское и лесное хозяйство | -0.0687 | 0.0554 |
Действительно, построение простейшего эконометрического уравнения подтвердило эту гипотезу.
Полученное уравнение имеет следующие параметры:
elast = - 1.2256 * D
где
R2 = 0.999
sey = 0.012
(R2 – коэффициент детерминации, sey – стандартная ошибка параметра).
Наличие столь тесной связи позволяет нам принять гипотезу, что для всех товаров, производящихся в российской экономике, мультипликатор межотраслевых связей, увеличивающий итоговое значение эластичности по сравнению с исходным, полученным из балансового тождества, близок к величине 1.2256.
Таким образом, зная эластичность импорта по пошлине и, рассчитав по уравнению (8) эластичность выпуска по импорту, легко оценить воздействие изменения импортных пошлин на производство любого конкретного вида товара.
2.4 Методические подходы к анализу последствий изменения импортных пошлин в рамках динамических сценарных постановок
Как уже отмечалось выше, в динамике, при изменении разного рода структурных характеристик экономики, итоговое воздействие изменения импортных пошлин на экономический рост может несколько трансформироваться. Очевидно также, что на траектории роста абсолютные значения всякого рода последствий изменения импортных пошлин приобретают совершенно иное измерение.
Кроме того, определенный интерес могут представлять расчеты, в которых исследуется совместный эффект различных мер экономической политики на итоговые характеристики народнохозяйственного развития, например, одновременное воздействие роста импортных пошлин и повышения тарифов на продукцию отраслей естественных монополий.
Для проведения такого рода расчетов необходимо наличие современной динамической межотраслевой модели, учитывающей нынешний характер российской экономики [4, 114].
3.1 Расчеты по товарным группам
Расчеты по товарным группам были выполнен практически по всем отраслям промышленности, с выделением по каждой из отраслей важнейших видов (товарных групп) продукции. О степени полноты привлеченных для анализа данных можно судить по цифрам, приведенным в табл.4, где в разрезе отраслей указаны совокупные доли позиций, включенных в исследуемую выборку, в общем объеме производства и импорта продукции отрасли.
Несмотря на относительно небольшие величины этих долей, получившиеся по ряду отраслей (химической промышленности, машиностроению, лесопромышленному комплексу), выбранные виды (товарные группы) продукции являются наиболее значимыми в соответствующей отрасли. Справедливость такого утверждения достаточна очевидна, если учесть, что доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций по их числу в номенклатуре статистической отчетности, учитываемой Госкомстатом РФ, является существенно меньшей.
Доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций по отраслям промышленности по данным за 2004 год.
Таблица 4
| Доля выборки в отрасли, % | |||
| по объему производства | по объему импорта | по числу учтенных позиций | |
| Электроэнергетика | 81,8 | 100,0 | 3,3 |
| Топливная промышленность | 97,0 | 48,6 | 6,8 |
| Черная металлургия | 63,2 | 59,0 | 0,6 |
| Химическая промышленность | 16,2 | 3,9 | 1,1 |
| Машиностроение | 17,8 | 8,7 | 0,7 |
| Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП | 5,7 | 2,3 | 0,8 |
| Легкая промышленность | 33,6 | 11,3 | 0,9 |
| Пищевая промышленность2) | 26,0 | 30,8 | 2,0 |
Ставки таможенных пошлин, сформированные в разрезе групп продукции высшего уровня товарной номенклатуры ВЭД и использованные для выполнения расчета, приведены в приложении 1.
Для повышения стабильности получаемых результатов расчет проводился с привлечением данных за 1997 и 1999 годы.
Эквивалентная пошлина и эластичность импорта по пошлине рассчитывались в соответствии с вышеизложенной методикой. Эластичность выпуска по импорту рассчитывалась по формуле 8.
Результаты расчета упомянутых показателей на основе действующей пошлины приведены в табл. 5. Обратим внимание, что получившиеся в результате расчетов значения эквивалентных пошлин подтверждают сделанный выше вывод о чрезвычайно большом влиянии последствий финансового кризиса 1998 г. на снижение объемов импорта, достигшее таких масштабов, которые практически невозможно было бы получить путем таможенного регулирования.
Заключительным этапом расчета явилось определение возможного размера изменения производства, обусловленного изменением ставок таможенных пошлин. Расчет проводился по формуле
Deltaпр= Deltaпош*Eи*Eв,
где Deltaпр - искомое изменение объема производства (в %);
Deltaпош планируемое изменение таможенных пошлин ( % пунктов);
Eи - эластичность импорта по пошлине;
E в - эластичность выпуска по импорту.
Расчет выполнен в двух, описанных выше вариантах:
Результаты, полученные по первому варианту, приведены в табл. 4.3, по второму в табл. 4.4.
Как можно видеть, в первом случае изменение производства как в большую, так и в меньшую сторону по всем анализируемым видам продукции производственно-технического назначения и непродовольственным товарам крайне незначительное. Только по телевизорам возможен спад производства на 1,8%. При этом по ряду продовольственных товаров можно ожидать увеличения выпуска: по виноградным винам - на 15%, водке и ликероводочным изделиям - на 7%, мясу птицы - на 10% и т.д.
Вместе с тем в рамках второго варианта, за счет увеличения ставок таможенных пошлин после вступления России в ВТО, по некоторым промышленным товарам возможен определенный рост производства: по телевизорам - на 1,7%, по платьям - на 1,6%, по обуви - на 1,3%. Еще больший рост получается по продовольственным товарам: по виноградным винам - на 25%, водке и ликероводочным изделиям - на 11,6%, мясу птицы - на 12,4% и т.д. Естественно, последующее снижение ставок таможенных пошлин приведет к обратному эффекту и снижение объема производства составит: по телевизорам - 3,5%, по платьям - 1,2%, обуви - 0,7%, виноградным винам - 10%, водке и ликероводочным изделиям - 4,6% [2, 71].
Обобщая результаты расчетов по товарным группам, представленные в таблицах 4.3 и 4.4, можно сделать вывод о том, что введение предлагаемых ставок таможенных пошлин в целом не приведет к сколь-нибудь масштабным изменениям объемов отечественного промышленного производства. Однако из общей массы товарных групп продукции выделяется ряд позиций, в первую очередь по некоторым товарам длительного пользования и значительной части продукции пищевой промышленности, которые требуют индивидуального, взвешенного подхода. В связи с этим, по нашему мнению, данное исследование следует провести применительно к значительно более широкой товарной номенклатуре, обратив особое внимание на позиции с наиболее значительными изменениями объемов производства.
Ставки таможенных пошлин и показатели эластичности в разрезе товарных групп продукции.
Таблица 5
| Действующая пошлина | Эквива-лентная пошлина | Эластичность импорта по пошлине | Эластичность выпуска по импорту | |
| Электроэнергетика | ||||
| Электроэнергия, тыс. кВт ч | 5 | 302,3 | -0,07 | -0,001 |
| Топливная промышленность | ||||
| Нефть, т | 5 | 144 | -0,17 | -0,025 |
| Топливо дизельное, т | 5 | 86,9 | -1,13 | -0,002 |
| Мазут топочный, т | 5 | 119,8 | -0,67 | -0,004 |
| Газ естественный, тыс. м3 | 5 | 241,2 | -0,03 | -0,009 |
| Черная металлургия | ||||
| Руда железная (товарная), т | 5 | 272,15 | -0,14 | -0,049 |
| Чугун, т | 5 | 232,4 | -0,41 | 0,000 |
| Прокат листовой, т | 5 | 180,3 | -0,05 | -0,045 |
| Трубы стальные, т | 11,98 | 218,99 | -0,11 | -0,298 |
| Химическая промышленность | ||||
| Сера, т | 6,92 | 446,1 | -0,09 | -0,041 |
| Удобрения азотные (без сложных), т | 10 | 181,6 | -0,41 | -0,002 |
| Удобрения калийные (без сложных), т | 10 | 258,7 | -0,14 | -0,0001 |
| Средства моющие синтетические, т | 12,4 | 133,3 | -0,19 | -0,318 |
| Спирты бутиловый и изобутиловый, т | 5,25 | 243,28 | -0,08 | -0,084 |
| Шины для грузовых автомобилей, шт. | 9,1 | 204,0 | -0,38 | -0,028 |
| Шины для легковых автомобилей, шт. | 9,1 | 186,095 | -0,06 | -0,220 |
| Машиностроение | ||||
| Краны на автомобильном ходу, шт. | 7,49 | 188,07 | -0,32 | -0,061 |
| Вагоны грузовые магистральные, шт. | 9,07 | 231,64 | -0,12 | -0,471 |
| Вагоны пассажирские магистральные, шт. | 9,07 | 186,1164 | -0,1 | -0,265 |
| Станки металлорежущие, шт. | 7,49 | 248,5931 | -0,09 | -0,050 |
| Станки сверлильные, шт. | 7,49 | 327,0134 | -0,21 | -0,464 |
| Автомобили грузовые, шт. | 15,26 | 178,542 | -0,43 | -0,041 |
| Автомобили легковые, шт. | 15,26 | 199,906 | -0,4 | -1,226 |
| Автобусы, шт. | 15,26 | 118,7228 | -0,75 | -0,057 |
| Тракторы общего назначения, шт. | 15,26 | 212,7244 | -0,13 | -0,353 |
| Бульдозеры, шт. | 7,49 | 81,4163 | -0,86 | -0,070 |
| Мотоциклы, шт. | 15,26 | 123,606 | -0,59 | -0,102 |
| Холодильники и морозильники, шт. | 7,49 | 98,0441 | -0,35 | -0,148 |
| Машины стиральные, шт. | 7,49 | 202,5296 | -0,48 | -0,050 |
| Телевизоры, шт. | 9,66 | 135,8196 | -0,64 | -0,875 |
| Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП | ||||
| Фанера клееная, м3 | 16,32 | 120,768 | -0,76 | -0,005 |
| Плиты древесностружечные, м3 | 16,32 | 277,7664 | -0,34 | -0,067 |
| Промышленность строительных материалов | ||||
| Цемент, т | 6,92 | 267,3888 | -0,35 | -0,002 |
| Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2 | 13,57 | 231,6399 | -0,24 | -0,055 |
| Гипс, т | 6,92 | 354,5116 | -0,2 | -0,025 |
| Щебень и гравий, м3 | 6,92 | 261,7836 | -0,35 | -0,005 |
| Легкая промышленность | ||||
| Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м | 7,85 | 258,893 | -0,09 | -0,047 |
| Ткани готовые шерстяные, пог. м | 14,75 | 143,075 | -0,08 | -0,219 |
| Платья, шт. | 18,86 | 121,4584 | -0,77 | -0,300 |
| Кожтовары жесткие, тыс. дм2 | 19,88 | 200,1916 | -0,49 | -0,016 |
| Обувь с верхом из натуральной кожи, пар | 13,86 | 154,4004 | -0,61 | -0,156 |
| Пищевая промышленность | ||||
| Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной муки, включая хлеб из муки смешанной валки, т | 11,83 | 205,0139 | -0,48 | -0,010 |
| Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т | 6,24 | 120,3072 | -0,4 | -0,256 |
| Водка и ликероводочные изделия, дкл | 18,88 | 95,9104 | -0,25 | -1,242 |
| Вина виноградные, дкл | 18,88 | 117,056 | -0,55 | -1,226 |
| Пиво, дкл | 18,88 | 285,2768 | -0,31 | -0,004 |
| Говядина, т | 19,39 | 119,6363 | -0,14 | -0,367 |
| Мясо птицы, т | 19,39 | 137,4751 | -0,67 | -0,39 |
| Изделия колбасные вареные, т | 18,28 | 164,8856 | -0,6 | -0,019 |
| Продукты кисломолочные, т | 15 | 190,5 | -0,52 | -0,027 |
| Сыры сычужные твердые, т | 15 | 108,6 | -0,97 | -0,201 |
| Сыры плавленые, т | 15 | 137,4 | -0,75 | -0,253 |
| Масло сливочное, т | 15 | 103,05 | -0,9 | -0,161 |
| Рыба, т | 18,28 | 129,9 | -0,32 | -0,481 |
| Мука пшеничная, т | 10 | 181,6 | -0,4 | -0,014 |
Возможное изменение объемов производства в рамках варианта постепенного изменения импортных пошлин по сравнению с действующими ставками.