Правовая статистика (стр. 3 из 4)
Рассмотрим структуру результатов расследования, для этого рассчитаем, какую долю в % занимает каждый результат в общем объеме дел.
Таблица.3. Расчет в общем объеме дел
| Результаты расследования | Количество дел | Структура, % |
| Обвинение предъявлено | 210 | 52,5 |
| Принята мера наказания | 160 | 40 |
| Освобождение от уголовной ответственности | 20 | 5 |
| Дело прекращено | 10 | 2,5 |
| Итого | 400 | 100 |
Таким образом, дела по которым обвинение предъявлено, занимают большую долю – более 50%. Также большую долю занимают дела, по которым принята мера наказания (40%).
Построим диаграмму по структуре результатов расследования.
Задача 6
Таблица.4. Сравнение показаний
| Регионы | Нарушение правил безопасности движения и эксплуатации транспорта, тыс. | Из них повлекли тяжкие последствия, тыс. |
| А | 220,4 | 128,8 |
| Б | 251,6 | 123,9 |
| В | 216,4 | 131,9 |
Определите:
- интенсивность показателя тяжких последствий по регионам и в среднем;
- долю регионов в объеме правонарушений.
Сделайте выводы, сравнив показатели с регионом В.
Решение
Рассчитаем интенсивность показателя тяжких последствий по регионам.
Интенсивность показателя тяжких последствий = повлекли тяжкие последствия * 100% / Нарушение правил безопасности движения.
Интенсивность показателя (А) = 128,8*100%/220,4 = 58,44%.
Интенсивность показателя (Б) = 123,9*100%/251,6 = 49,24%.
Интенсивность показателя (В) = 131,9*100%/216,4 = 60,95%.
Таким образом, в регионе В наибольшая интенсивность показателя - 60,95%. Наименьшая – в регионе Б.
Таблица.5.Расчет доли регионов в объеме правонарушений
| Регионы | Нарушение правил безопасности движения и эксплуатации транспорта, тыс. | Доля, % |
| А | 220,4 | 32,02 |
| Б | 251,6 | 36,55 |
| В | 216,4 | 31,44 |
| Итого | 688,4 | 100,00 |
По доле регионов в объеме правонарушений районы примерно равны, но наименьший показатель 31,44%.
Таблица.6.Данные по инвестиционной компании
| Суммы, предъявленных исков (тыс. руб.) | Количество, предъявленных исков |
| До 200 | 25 |
| 200-400 | 80 |
| 400-800 | 120 |
| 800-1200 | 50 |
| Свыше 1200 | 25 |
Определите:
1.средний размер предъявленного иска, моду и медиану;
2.показатели абсолютной и относительной вариации признака;
3.показатель среднего размера, предъявленного иска для генеральной совокупности.
Сделайте вывод о характере распределения и типичности средней.
Решение
Рассчитаем средний размер предъявленного иска.
тыс.руб.Рассчитаем моду и медиану.
Мода – это значение признака, которое повторяется чаще всего и имеет максимальную частоту.
, где 
- нижняя граница интервала, 
- величина интервала, 
- частота модального интервала, 
- частота интервала, предшествующего модальному, 
- частота интервала, следующего за модальным. 
. Медиана – это то значение признака, которое находится в середине ряда распределения или ранжированного ряда и делит его на две равные части.
, где 
- половина объема ряда, 
- частота медианного интервала, 
- сумма накопленных частот до начала изучаемого (медианного) интервала. 
.Рассчитаем дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от среднего уровня:
.Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии:
.Рассчитаем коэффициент вариации.
Коэффициент вариации определяется делением среднего квадратического отклонения на средний уровень признака:
%.Найдем показатель среднего размера предъявленного иска для генеральной совокупности с вероятностью 0,997.
Формула для расчета предельной ошибки выборки для выборочной средней:
, где 
- нормированное отклонение; 
- дисперсия; 
- численность выборочной совокупности.t= 3,0 при доверительной вероятности 0,997.
Предельная ошибка выборки для выборочной средней:
.Границы, в которые попадает генеральная средняя
:611,67-10,64 = 601,03.
611,67+10,64 = 622,30.
Таблица.7.информация о числе лиц, совершивших правонарушение
| Кварталы | Годы | ||
| 1-ый | 2-ой | 3-ий | |
| 1 | 1900 | 2160 | 2250 |
| 2 | 1628 | 1910 | 2210 |
| 3 | 2180 | 1970 | 2540 |
| 4 | 2280 | 2360 | 2610 |
Определите:
- основную тенденцию изменения численности лиц совершивших правонарушение;
- сезонные колебания;
- составьте прогноз на 4-ый год с учетом сезонных колебаний.
Сделайте выводы.
Решение
Рассчитаем тенденцию изменения численности лиц совершивших правонарушение.
Трендовая модель описывается линейной функцией y= a+ b*t.
Таблица.8.Для определения коэффициентов aи b
| годы | кварталы | t | число лиц, совершивших правонарушение | t2 | y*t |
| 1 | 1 | -6 | 1900 | 36 | -11400 |
| 2 | -5 | 1628 | 25 | -8140 | |
| 3 | -4 | 2180 | 16 | -8720 | |
| 4 | -3 | 2280 | 9 | -6840 | |
| 2 | 1 | -2 | 2160 | 4 | -4320 |
| 2 | -1 | 1910 | 1 | -1910 | |
| 3 | 1 | 1970 | 1 | 1970 | |
| 4 | 2 | 2360 | 4 | 4720 | |
| 3 | 1 | 3 | 2250 | 9 | 6750 |
| 2 | 4 | 2210 | 16 | 8840 | |
| 3 | 5 | 2540 | 25 | 12700 | |
| 4 | 6 | 2610 | 36 | 15660 | |
| Итого | 25998 | 182 | 9310 |
а = ∑y/n, b= ∑y*t/∑t2
a= 2166,5; b= 51,2
Уравнение тренда у=2166,5 + 51,2*t.
Таблица.9.Рассчет сезонные колебания
| годы | кварталы | t | число лиц, совершивших правонарушение | t2 | y*t | y` | инд индекс сезонности |
| 1 | 1 | -6 | 1900 | 36 | -11400 | 1859,30 | 98% |
| 2 | -5 | 1628 | 25 | -8140 | -204,85 | -13% | |
| 3 | -4 | 2180 | 16 | -8720 | -204,80 | -9% | |
| 4 | -3 | 2280 | 9 | -6840 | -153,60 | -7% | |
| 2 | 1 | -2 | 2160 | 4 | -4320 | -102,40 | -5% |
| 2 | -1 | 1910 | 1 | -1910 | -51,20 | -3% | |
| 3 | 1 | 1970 | 1 | 1970 | 51,20 | 3% | |
| 4 | 2 | 2360 | 4 | 4720 | 102,40 | 4% | |
| 3 | 1 | 3 | 2250 | 9 | 6750 | 153,60 | 7% |
| 2 | 4 | 2210 | 16 | 8840 | 204,80 | 9% | |
| 3 | 5 | 2540 | 25 | 12700 | 256,00 | 10% | |
| 4 | 6 | 2610 | 36 | 15660 | 307,20 | 12% | |
| итого | 25998 | 182 | 9310 | 2217,65 |
По 1 кварталу: Is1 = (98-5+7)/3= 33,3%
По 2 кварталу: Is2 = (-13-3+9)/3=-2,3%
По 3 кварталу: Is3 = (-9+3+10)/3=1,3%
По 4 кварталу: Is4 = (-7+4+12)/3=3%.
Составим прогноз на 4-ый год с учетом сезонных колебаний.
По 1 кварталу: 2250 * (100 + 33,3)/100 = 3000.
По 2 кварталу: 2210 * (100 +(-2,3))/100 = 2160.
По 3 кварталу: 2540 * (100 +1,3)/100 = 2574.
По 4 кварталу: 2610 * (100 +3)/100 = 2689.
Таблица.10.На основе следующих данных о числе исков вытекающих из трудовых отношений:
| Количество исков | ||
| рассмотрено | Удовлетворено | |
| О восстановлении на работе | 36 | 18 |
| О выплате заработной платы | 14 | 9 |
| О возмещении ущерба, причиненного работнику | 98 | 36 |
| О возмещении работником ущерба при исполнении трудовых обязательств | 28 | 28 |
Определите коэффициент удовлетворения исков.
Решение
Рассчитаем коэффициент удовлетворения исков:
Коэффициент удовлетворения исков = Количество удовлетворенных исков / Количество рассмотренных исков.