Табл. 8. Значения критериев отбора модели
| Тип модели | R^2 | Ā | MAD | Sост |
| линейная | 0,83 | 32,96% | 25,917639 | 2807,94 |
| квадратичная | 0,84 | 40,89% | 24,208439 | 2723,75 |
| гипербол(обратная) | 0,02 | 187,12% | 63,568308 | 6710,86 |
| степенная | 0,76 | 36,67% | 29,022731 | 0,49 |
| показательная | 0,68 | 5,24% | 0,0052745 | 0,57 |
| логарифмическая | 0,46 | 99,80% | 101,78042 | 4991,56 |
Уравнение данной модели выглядит следующим образом:
По критерию Фишера модель является значимой, т.к.
Оценим тесноту связи с помощью коэффициента детерминации, который равен
Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модель множественной регрессии целесообразно.
Представим исходные данные об уровне разводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в виде статистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 9).
Табл.9. Уровень разводов и величина прожиточного минимума
| Субъекты РФ | Число разводов за год (Y) | Наркомания(X5) |
| Белгородская область | 6641 | 64 |
| Брянская область | 7056 | 188 |
| Владимирская область | 7133 | 98 |
| Воронежская область | 12048 | 368 |
| Ивановская область | 5152 | 191 |
| Калужская область | 5304 | 56 |
| Костромская область | 3330 | 127 |
| Курская область | 6039 | 276 |
| Липецкая область | 6035 | 197 |
| Московская область | 37069 | 1327 |
| Орловская область | 3954 | 26 |
| Рязанская область | 5651 | 114 |
| Смоленская область | 5406 | 136 |
| Тамбовская область | 5102 | 37 |
| Тверская область | 7243 | 141 |
| Тульская область | 7760 | 100 |
| Ярославская область | 6484 | 111 |
| Республика Карелия | 3543 | 32 |
| Республика Коми | 5259 | 215 |
| Архангельская область | 6527 | 33 |
| Ненецкий авт.округ | 220 | 7 |
| Вологодская область | 6587 | 103 |
| Калининградская область | 5097 | 48 |
| Ленинградская область | 8478 | 460 |
| Мурманская область | 5838 | 320 |
| Новгородская область | 3226 | 87 |
| Псковская область | 3295 | 115 |
| Республика Адыгея | 1757 | 165 |
| Республика Калмыкия | 1168 | 31 |
| Краснодарский край | 24756 | 1429 |
| Астраханская область | 5346 | 68 |
| Волгоградская область | 12798 | 362 |
| Ростовская область | 21961 | 313 |
| Республика Дагестан | 4144 | 462 |
| Республика Ингушетия | 378 | 24 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 2342 | 188 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 1394 | 67 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 1982 | 36 |
| Ставропольский край | 12121 | 566 |
| Республика Башкортостан | 17453 | 379 |
| Республика Марий Эл | 2926 | 68 |
| Республика Мордовия | 3462 | 122 |
| Республика Татарстан | 15671 | 651 |
| Удмуртская Республика | 6100 | 220 |
| Чувашская Республика | 4786 | 72 |
| Пермский край | 12295 | 970 |
| Кировская область | 6465 | 59 |
| Нижегородская область | 17275 | 380 |
| Оренбургская область | 10412 | 177 |
| Пензенская область | 7279 | 188 |
| Самарская область | 16555 | 678 |
| Саратовская область | 12110 | 159 |
| Ульяновская область | 7037 | 164 |
| Курганская область | 5441 | 252 |
| Свердловская область | 22765 | 2235 |
| Тюменская область | 21202 | 696 |
| Ханты-Мансийский авт.округ-Югра | 10732 | 405 |
| Ямало-Ненецкий авт.округ | 3610 | 114 |
| Челябинская область | 21686 | 833 |
| Республика Алтай | 1076 | 32 |
| Республика Бурятия | 4140 | 69 |
| Республика Тыва | 632 | 24 |
| Республика Хакасия | 2808 | 60 |
| Алтайский край | 13313 | 944 |
| Красноярский край | 16401 | 538 |
| Иркутская область | 12330 | 987 |
| Кемеровская область | 15577 | 1466 |
| Новосибирская область | 15769 | 904 |
| Омская область | 10524 | 323 |
| Томская область | 5602 | 160 |
| Республика Саха (Якутия) | 4529 | 90 |
| Камчатский край | 2351 | 13 |
| Приморский край | 10530 | 548 |
| Хабаровский край | 8118 | 145 |
| Амурская область | 5062 | 246 |
| Магаданская область | 1304 | 48 |
| Сахалинская область | 3446 | 190 |
| Еврейская автономная область | 985 | 52 |
| Чукотский авт.округ | 406 | 1 |
Для выявления влияния фактора
Рис.5. Корреляционное поле
При его рассмотрении можно сказать, что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражает зависимость
Табл. 10. Значения критериев отбора модели
| Тип модели | R^2 | Ā | MAD | Sост |
| линейная | 0,62 | 105,40% | 38,479737 | 4181,87 |
| квадратичная | 0,69 | 78,68% | 34,240944 | 3810,32 |
| гипербол(обратная) | 0,04 | 189,33% | 63,391849 | 6643,38 |
| степенная | 0,69 | 52,21% | 34,840513 | 0,56 |
| показательная | 0,39 | 7,22% | 0,0072226 | 0,78 |
| логарифмическая | 0,56 | 99,88% | 101,80943 | 4496,70 |
Уравнение данной модели выглядит следующим образом:
По критерию Фишера модель является значимой, т.к.
Оценим тесноту связи с помощью коэффициента детерминации, который равен
Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модель множественной регрессии целесообразно.
Представим исходные данные об уровне разводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в виде статистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 11).
Табл.11. Уровень разводов и величина прожиточного минимума
| Субъекты РФ | Число разводов за год у2 | Инвалидность х6 |
| Белгородская область | 6641 | 9 |
| Брянская область | 7056 | 9,7 |
| Владимирская область | 7133 | 13,6 |
| Воронежская область | 12048 | 16,2 |
| Ивановская область | 5152 | 8,7 |
| Калужская область | 5304 | 7,1 |
| Костромская область | 3330 | 4,9 |
| Курская область | 6039 | 9,5 |
| Липецкая область | 6035 | 11,6 |
| Московская область | 37069 | 5,3 |
| Орловская область | 3954 | 13 |
| Рязанская область | 5651 | 6 |
| Смоленская область | 5406 | 6,4 |
| Тамбовская область | 5102 | 10,1 |
| Тверская область | 7243 | 13,5 |
| Тульская область | 7760 | 10,9 |
| Ярославская область | 6484 | 75,1 |
| Республика Карелия | 3543 | 4,6 |
| Республика Коми | 5259 | 5,7 |
| Архангельская область | 6527 | 8 |
| Ненецкий авт.округ | 220 | 0,3 |
| Вологодская область | 6587 | 9,7 |
| Калининградская область | 5097 | 6,7 |
| Ленинградская область | 8478 | 14 |
| Мурманская область | 5838 | 4 |
| Новгородская область | 3226 | 5,1 |
| Псковская область | 3295 | 4 |
| Республика Адыгея | 1757 | 2,4 |
| Республика Калмыкия | 1168 | 2,3 |
| Краснодарский край | 24756 | 35,3 |
| Астраханская область | 5346 | 5,3 |
| Волгоградская область | 12798 | 15,5 |
| Ростовская область | 21961 | 17,1 |
| Республика Дагестан | 4144 | 15 |
| Республика Ингушетия | 378 | 3,7 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 2342 | 5,5 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 1394 | 3 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 1982 | 4,9 |
| Ставропольский край | 12121 | 17,1 |
| Республика Башкортостан | 17453 | 20,8 |
| Республика Марий Эл | 2926 | 5,2 |
| Республика Мордовия | 3462 | 5,6 |
| Республика Татарстан | 15671 | 25 |
| Удмуртская Республика | 6100 | 9,9 |
| Чувашская Республика | 4786 | 6 |
| Пермский край | 12295 | 8,2 |
| Кировская область | 6465 | 20,7 |
| Нижегородская область | 17275 | 13,8 |
| Оренбургская область | 10412 | 21,6 |
| Пензенская область | 7279 | 20,5 |
| Самарская область | 16555 | 19 |
| Саратовская область | 12110 | 13,9 |
| Ульяновская область | 7037 | 10,1 |
| Курганская область | 5441 | 6,6 |
| Свердловская область | 22765 | 24,6 |
| Тюменская область | 21202 | 6,4 |
| Ханты-Мансийский авт.округ-Югра | 10732 | 4,3 |
| Ямало-Ненецкий авт.округ | 3610 | 1,4 |
| Челябинская область | 21686 | 23,7 |
| Республика Алтай | 1076 | 1,4 |
| Республика Бурятия | 4140 | 7,1 |
| Республика Тыва | 632 | 1,9 |
| Республика Хакасия | 2808 | 2,9 |
| Алтайский край | 13313 | 14,2 |
| Красноярский край | 16401 | 7,4 |
| Иркутская область | 12330 | 13,1 |
| Кемеровская область | 15577 | 18,4 |
| Новосибирская область | 15769 | 31,9 |
| Омская область | 10524 | 17,5 |
| Томская область | 5602 | 9,5 |
| Республика Саха (Якутия) | 4529 | 4,6 |
| Камчатский край | 2351 | 7,6 |
| Приморский край | 10530 | 1,8 |
| Хабаровский край | 8118 | 10,7 |
| Амурская область | 5062 | 7,9 |
| Магаданская область | 1304 | 0,5 |
| Сахалинская область | 3446 | 2,2 |
| Еврейская автономная область | 985 | 1,7 |
| Чукотский авт.округ | 406 | 0,2 |
Для выявления влияния фактора