Используя расчетные значения /-статистик (критерия < i ьвничмя). ММ но проранжировать независимые переменные по степени знвчнмя их влияния на стоимость квартиры: 1) общая площадь; 2) Boipat'i 4ИВМ1 3) количество комнат; 4) средний этажность квартиры; 5) наличии пяяВ|
Как видно, наиболее существенно влияет ив стоимость нни|миры if i
сделкам с жилой недвижимостью. Результаты этого анализа ИВ И*м *Н моделирования распечатаны (или представлены на дисплее комньвН! в следующем виде (табл. 15.6).
ТабяиМ1
Результаты МРА рыночных данных по сделкам с жилой недвижимостью (цифры условные)
| Независимые переменные (AJ) | Коэффициент регрессии (Ы) | Среднеквадратическая ошибка коэффициента регрессии (st) | 1 • ни имев!(||»МИ»(МИ1С'|м1ыим#1 |
| Л"/ = 0 | -16414,387 | 4822,890 | |
| Общая площадь | 316,617 | 23,851 | | l,|f т |
| (Х{) | |||
| Средняя | |||
| этажность (Х2) | 10620,255 | 3337,570 | |||| |
| Наличие балкона | 6816,231 | 4166,344 | |
| №) | |||
| Возраст здания | -60,345 | 10,468 | 4*4 |
| (Х4) | |||
| Количество | |||
| комнат (Х5) | 2025,236 | 411,5X3 | |
| Среднеквадратическая ошибка а = 1183,150.Среднее значение цен продаж Р = 17405,275. Коэффициент вариации Cv=0,0680. Коэффициент определенности D2= 0,9456. | |||
|fpfOMii мне(модель) стоимости квартиры (V)можно сформулировать ■ЙИТИЧеской форме, используя полученные из регрессионной модели рфИНИВНТЫ регрессии:
у=-16414,387 + 316,617 • Хх+ 10620,255 • Х2+ + 6816,231 • Хъ-60,345 ■ХА+ 2025,236 • Ху
|$МЯЯ соответствующие параметры той или иной квартиры, расположи В рассматриваемом районе, можно рассчитать ее стоимость. На-Blpi Необходимо оценить стоимость квартиры для целей налогообло-iffi Которая характеризуется следующими параметрами: общая пло-1.1,4 м находится на среднем этаже (не первый и не последний 1*Н)| ИМеет балкон; ее возраст - 15 лет; состоит из двух комнат. Каче-рРИМе Характеристики квартиры (средняя этажность и наличие балко-IВ М1М|вЛИ закодированы бинарными переменными. Подставив эти зна-hi ihhih ммых переменных в уравнение стоимости квартиры, полу-
I -16414,387 + 316,617 • 53,4 + 10620,255 • 1 + 6816,231 • 1 -60,345 • 15 + 2025,236 • 2 = 21074,743 у.е.
I ЯВИМ Образом, стоимость оцениваемой двухкомнатной квартиры со-
МГII ООО у.е.
Контрольные вопросы
ЦВМ i м ничается индивидуальная оценка недвижимости от массовой? I Иване основные функции реализуются в системе массовой оценки
■решимости?
В ||В hiВИТВ основные этапы проведения массовой оценки недвижимо-
Ш If ЯВИВ основные статистические характеристики используются при Ир || рЫНОЧНЫХ данных по сделкам с недвижимостью?
рм** представляются качественные параметры объекта недвижимое-I м м»чя1 моесостояние, внутренняя отделка и т. п.) при анализе рыноч-
I аянима?
РЯВИе Приемы (способы) используются для преобразования каче-ЦИИМ! N количественных параметров объектов недвижимости при мо-щрираиии их стоимости?
*' * Вяких основных составляющих состоит базовая «оценочная» модель?
!Миичинесемь ОСНОВНЫХ СТаТИСТИЧСОКИХ характеристик, исполыус-
I при легировании на адекватность применяемой «оценочной» модс-ИЙ^ив шиной реальности при МРА»