Первые три этапа данного алгоритма нами было выполнено выше. В дальнейшем методом анализа иерархий (МАИ) рассчитываются коэффициенты весомости групп показателей [2]. МАИ в отличие от аналогичных методов, учитывает многокритериальность и неопределенность задачи, позволяет осуществлять выбор решения и множества альтернатив различного типа на основании критериев, выражающихся как количественными, так и качественными характеристиками. При этом критерии оценки экспертов формализованы и не требуют применения дополнительных вычислительных процедур. Комплексные групповые показатели неравномерно влияют на уровень качества изделия. Для установления приоритетов отдельных факторов в МАИ формируют матрицу попарных сравнений (табл.1). Порядок матрицы определяется числом групп показателей. В табл.1 А1, А2, …, Аn - группы показателей качества изделия; w1, w2, …, wn – соответственно их веса.
Таблица 1
Общий вид матрицы попарных сравнений для расчета коэффициента весов
А1 | А2 | Аi | Аn | Оценки компонент собственного вектора по строке | Нормализация результата | |
А1 | 1 | w1/w2 | w1/wi | w1/wn | ||
А2 | W2/w1 | 1 | w2/wi | w2/wn | ||
Аi | wi/w1 | wi/w2 | 1 | wi/wn | ||
Аn | wn/w1 | wn/w2 | wn/wi | 1 |
Для перевода качественной информации в числа в МАИ используется вербально-числовая шкала отношений, которая позволяет ставить в соответствие степеням предпочтения одного показателя над другим определенные числа. Попарные сравнения показателей качества ведутся в терминах доминирования одного показателя над другим - какой из них наиболее значим с точки зрения эксперта. Сравнивая две группы показателей по степени их влияния на уровень качества, эксперт в соответствии ставит целые числа от 1 до 9 или обратные значения этих чисел. В МАИ по соглашению сравнивается относительная важность левых элементов матрицы с элементами наверху. Интегральный коэффициент качества Кк изделия будет определяться по соотношению:
, (1)
где Рi - комплексный показатель качества i-той группы; Хi - коэффициент весомости i-той группы показателей качества.
Для принятых групп показателей инвестиционной привлекательности региона по МАИ была определена матрица попарных сравнений (табл.1), а затем по формулам табл.1 были рассчитаны коэффициенты весомости групповых показателей (табл.2) и по формуле (1) значения самих показателей инвестиционной привлекательности (табл.3).
Таблица 2
Матрица попарных сравнений для расчета коэффициентов весов
Таблица 3
Показатели инвестиционной привлекательности региона Поволжья Мордовии
Группа | Коэффициент весомости | 2002 год | 2003 год | 2004 год |
Производственно-промышленный потенциал | 0,123412 | 0,659 | 0,676 | 0,728 |
Потребительский потенциал | 0,102385 | 0,444 | 0,574 | 0,542 |
Демографический потенциал | 0,076733 | 0,357 | 0,386 | 0,439 |
Трудовой потенциал | 0,111071 | 0,367 | 0,41 | 0,395 |
Ресурсно-сырьевой потенциал | 0,106282 | 0,283 | 0,348 | 0,375 |
Инновационный потенциал | 0,099742 | 0,246 | 0,248 | 0,259 |
Инвестиционный потенциал | 0,149922 | 0,242 | 0,287 | 0,306 |
Инфраструктурный потенциал | 0,076843 | 0,652 | 0,679 | 0,700 |
Финансовый потенциал | 0,15361 | 0,509 | 0,475 | 0,482 |
Институциональный потенциал | 0,100403 | 0,191 | 0,366 | 0,45 |
Инвестиционный риск | 0,142017 | 0,281 | 0,398 | 0,449 |
Коэфициент инвестиционной привлекательности с применением МАИ | 0,4698 | 0,53702 | 0,567 | |
Места по коэффициенту инвестиционной привлекательности, определенные по МАИ | 3 | 2 | 1 | |
Коэффициент инвестиционной привлекательности по методу профилей | 0,3761 | 0,431 | 0,453 | |
Места по коэффициенту инвестиционной привлекательности, определенные по методу профилей | 3 | 2 | 1 |
Как видно из табл.3, лучшее значение коэффициента инвестиционной привлекательности - 0,567 было 2004 г. Это говорит о том, что инвестиционная привлекательность региона непрерывно растет. Необходимо отметить, что значения коэффициентов инвестиционной привлекательности сравниваемых годов отличаются совсем незначительно.
Данные табл.3 показывают, что оценки по интегральным коэффициентам инвестиционной привлекательности за эти же годы, рассчитанным по методу профилей без учета весомости полностью совпадают с результатами оценки, полученными с учетом весов групп показателей. При оценке сложных, иерархически структурированных объектов для объективности оценок все же рекомендуется взвешивать групповые показатели инвестиционной привлекательности по МАИ. Предлагаемый декомпозиционно-агрегатный метод интегральной оценки инвестиционной привлекательности регионов базируется в комплексном сочетании количественного (метод профилей) и качественного (МАИ) подходов при измерении иерархически структурированных объектов. Метод прост в применении, устойчив к изменениям, позволяет объективно оценить уровень инвестиционной привлекательности регионов. Оценка инвестиционной привлекательности региона может стать основой моделирования ее уровня. Для этого требуется разработка плана мероприятий повышения уровня инвестиционной привлекательности региона, оценка влияния результатов их реализации на показатели инвестиционной привлекательности. Причем такая работа должна проводится постоянно. Применение предлагаемого инструмента оценки инвестиционной привлекательности будет способствовать повышению ее уровня, процветанию регионов страны.
2. Инвестиционный климат регионов на основе рейтингов зарубежных компаний
История оценок инвестиционной привлекательности или инвестиционного климата стран мира насчитывает более 30 лет. Первые такого рода оценки были разработаны и применены западными экспертами в середине 60-х годов. В основу сопоставления была положена экспертная шкала, включавшая следующие характеристики каждой страны: законодательные условия для иностранных и национальных инвесторов, возможность вывоза капитала, состояние национальной валюты, политическая ситуация в стране, уровень инфляции, возможность использования национального капитала. Этот круг показателей был недостаточно детален для адекватного отражения всего комплекса условий, обычно принимаемых во внимание инвесторами.
Поэтому дальнейшее развитие методического аппарата сравнительной оценки инвестиционной привлекательности стран пошло по пути расширения и усложнения системы оцениваемых экспертами параметров и введения количественных (статистических) показателей.
В настоящее время комплексные рейтинги инвестиционной привлекательности стран мира периодически публикуются ведущими экономическими журналами мира: Euromoney, Fortune, The Economist.
Наиболее известной и часто цитируемой комплексной оценкой инвестиционной привлекательности стран мира является рейтинг журнала Euromoney, на основе которой дважды в год (в марте и сентябре) производится оценка инвестиционного риска и надежности стран. Для оценки используется девять групп показателей: