Основными целями фундаментальной диагностики банкротства являются:
углубление результатов оценки кризисных параметров финансового развития предприятия, полученных в процессе экспресс - диагностики банкротства;
подтверждение полученной предварительной оценки масштабов кризисного финансового состояния предприятия;
прогнозирование развития отдельных факторов, генерирующих угрозу банкротства предприятия, и их негативных последствий:
оценка и прогнозирование способности предприятия к нейтрализации угрозы банкротства за счет внутреннего финансового потенциала.
Обобщающую оценку способности предприятия к нейтрализации угрозы банкротства в краткосрочном перспективном периоде позволяет получить прогнозируемый в динамике коэффициент возможной нейтрализации текущей угрозы банкротства, который рассчитывается по следующей формуле:
где
- коэффициент возможной нейтрализации угрозы банкротства в краткосрочном перспективном периоде; - ожидаемая сумма чистого денежного потока; - средняя сумма финансовых обязательств.Идентификация масштабов кризисного финансового состояния должна включать аналитические и прогнозные результаты фундаментальной диагностики банкротства и определять возможные направления восстановления финансового равновесия предприятия.
Значительное место в определении вероятности банкротства предприятия принадлежит финансовому анализу.
Анализ и оценивание структуры баланса предприятия проводится на основе показателей коэффициента покрытия и коэффициента обеспеченности собственными средствами.
Коэффициент покрытия баланса
определяется по формуле:где
- оборотные активы; - текущие обязательства.Коэффициент обеспеченности собственными средствами
рассчитывается:где
собственный капитал, необоротные активы, оборотные активы.Основанием для определения неудовлетворительной структуры баланса, а предприятия – неплатежеспособным является одно из таких условий:
коэффициент покрытия баланса на конец отчетного периода имеет
значение меньше 2;
коэффициент обеспеченности собственными средствами на конец отчетного периода имеет значение меньше 0, 1.
Для своевременного определения тенденций формирования неудовлетворительной структуры баланса осуществляющих деятельность предприятий проводится экспресс-анализ финансового состояния предприятия с помощью коэффициента Бивера, который рассчитывается по формуле:
где
чистая прибыль, - амортизация, долгосрочные обязательства, текущие обязательства.Финансовое состояние предприятия, у которого на протяжении 1, 5- 2 лет коэффициент Бивера не превышает 0, 2, свидетельствует о формировании неудовлетворительной структуры баланса. В этом случае предприятие начинает работать в долг, а коэффициент обеспеченности собственными средствами становится меньше 0, 1.
Если у предприятия все-таки неудовлетворительная структура баланса, то основным показателем, который характеризует наличие реальной возможности возобновить ( или утратить) платежеспособность на протяжении определенного периода, выступает коэффициент возобновления ( утраты) платежеспособности.
При этом если один из приведенных выше показателей меньше нормы, то коэффициент возобновления (утраты) платежеспособности сроком на 6 месяцев рассчитывается так:
где
коэффициент обновления платежеспособности; - фактическое значение текущей ликвидности на начало и конец отчетного периода;6- период возобновления платежеспособности в месяцах;
Т- отчетный период в месяцах;
2- нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.
Коэффициент возобновления платежеспособности больше 1 свидетельствует о реальной возможности предприятия возобновить платежеспособность. Если коэффициент возобновления платежеспособности меньше 1 , то предприятие в ближайшие 6 месяцев не имеет реальной возможности возобновить платежеспособность.
Если структура баланса положительная, коэффициент текущей ликвидности больше либо равен 2, а коэффициент обеспеченности собственными средствами больше либо равен 1, то для проверки стойкости финансового состояния рассчитывают коэффициент утраты платежеспособности сроком на 3 месяца:
где 3- отчетный период в месяцах.
Коэффициент утраты платежеспособности больше 1 говорит о реальной возможности предприятия не утратить платежеспособность. Коэффициент утраты платежеспособности меньше 1 свидетельствует о том, что предприятие в ближайшие 3 месяца может утратить платежеспособность. В зарубежной практике распространены две модели прогнозирования банкротства предприятия- Альтмана и Спрингейта, названные в честь их авторов.
Модель Альтмана разработана в 1968 году и также известна под названием «расчет Z- показателя». Эдвард Альтман применил множественный дискриминантный факторный анализ статистики банкротств предприятий для построения корреляционно- регрессионной функции, определяющей склонность к финансовой несостоятельности.
,где A – оборотный капитал/сумма активов;
B – нераспределенная прибыль/сумма активов;
C – операционная прибыль/сумма активов;
D – стоимость акций/задолженность;
E – выручка/сумма активов.
Значение показателя «Z» так связано с вероятностью банкротства:
Z ≤ 1,8 – очень высока;
1,81 ≤ Z ≤ 2,70 –высока;
2,71 ≤ Z ≤ 2,99 – возможна;
Z ≥ 3,00 – очень низка.
По некоторым источникам, точность прогнозирования банкротства согласно этой модели составляет 95%.
Модель Спрингейта .
В 1978 г. Была разработана модель Г. Спрингейта. Он употреблял мультипликативный дискриминантный анализ для выбора четырех из 19 самых узнаваемых денежных характеристик, которые большим образом различаются для удачно работающих компаний и компаний-банкротов. Модель Спрингейта имеет вид:
,где A - собственные оборотные средства /сумма активов;
B - Прибыль до уплаты налогов и процентов / сумма активов;
C - Прибыль до уплаты налогов / текущие обязательства;
D - выручка/ сумма активов.
Критическое значение Z для данной модели равно 0,862. Точность данной модели составляет 92,5% для 40 компаний, исследованных Спрингейтом.
Американский экономист Фулмер в 1984 г. предложил модель, полученную при анализе 40 денежных характеристик 60 компаний - из них 30 работающих удачно и 30 компаний-банкротов со средней стоимостью активов, равной 455 тыс. $
Модель Фулмера имеет вид:
где A - нераспределенная прибыль/ сумма активов;
B - выручка / сумма активов;
C - прибыль до уплаты налогов / собственный капитал;
D - изменение остатка денежных средств / кредиторская задолженность;
E - заемные средства / сумма активов;
F - текущие обязательства / сумма активов;
G - Материальные необоротные активы/ сумма активов;
H - собственные оборотные средства / кредиторская задолженность;
I- прибыль до уплаты процентов и налогов / проценты;
Критическим значением Z =0. Фулмер объявил точность для собственной модели в 98% при прогнозировании банкротства в течение года и точность в 81% при прогнозировании банкротства за период больше года. Проведенное исследование точности прогнозирования банкротства украинских предприятий с использованием ряда указанных моделей выявило слишком низкую их способность к оценке реального финансового состояния национальных компаний и прогнозированию их банкротства. Кроме того, исследования в данном направлении показывают, что коэффициенты данных дискриминантных моделей резко изменяются из года в годи от страны к стране. В свою очередь, особенности украинской действительности не позволяют механически использовать модель Альтмана или иные подобные модели.
В результате проведенного анализа отобран набор входящих факторов в модель, которые охватывают все основные группы финансово-экономических показателей деятельности предприятия, открывают широкие возможности для предвидения вероятности их банкротства. При этом была получена модель оценки вероятности банкротства предприятия в виде дискриминантной функции на основе такого набора входящих факторов и с собственными параметрами: