Денежное обращение и кредит (стр. 4 из 6)
k- число параметров распределения.
Ν=6-2-1=3
Тогда
=7,81Сравнивая экспериментальное и критическое значения критерия Пирсона, получаем что
< 
. Из этого следует вывод, что изучаемая совокупность распределена ненормально.Таким образом, рассматриваемая совокупность объема предоставляемых кредитов на 2006 год не подчиняется нормальному закону распределения.
Для исходных данных рассчитаем моду и медиану по следующим формулам:
где х0-нижняя граница модального интервала;
h0- величина модального интервала;
fM0- частота модального интервала;
fM0-1-частота интервала, предшествующего предыдущему;
fM0+1- частота интервала, следующего за модальным.
где хМе- нижняя граница медианного интервала;
hМе- величина медианного интервала;
fMе- частота медианного интервала;
SMe-1- накопленная частота интервала, предшествующего медианному.
Модой распределения называется такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто. Из этого следует, что в совокупности предоставления кредита самым распространенным является срок погашения 307 дней.
Медиана- величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного ряда. Таким образом, 50% объема кредита погашается менее чем за 237 дней, а другие 50% - более чем за 237 дней.
2.2. Изучение межрегиональных финансовых результатов деятельности кредитных организаций.
Изучение межрегиональной вариации финансовых результатов деятельности кредитных организаций проведем в виде сравнения финансовых результатов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Приволжский округ, Сибирский округ, Северо-западный округ. Исходная информация представлена в таблице 2.2.1. Данная информация представлена в приложении Г.
Таблица 2.2.1-Исходные данные по регионам РФ за 2003-2007 гг.
| Период | Северо-западный округ | Приволжский округ | Сибирский округ |
| 2003 | 971,1 | 2074,1 | 546,1 |
| 2004 | 2658,8 | 4789,3 | 894,2 |
| 2005 | 4 844,7 | 5 830,0 | 1 378,8 |
| 2006 | 12753,1 | 7 479,2 | 2 972,0 |
| 2007 | 19 861,5 | 11 675,8 | 5 711,4 |
Проведем анализ зависимости финансовых результатов от месторасположения региона, т.e. анализ того, как зависит прибыль от региона, в котором она образуется. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.
Таблица 2.2.2- Расчетные данные
| Период | Северо-западный округ | Приволжский округ | Сибирский округ | ||||||
| X1i |  |  | X2i |  |  | X3i |  |  | |
| 2003 | 971,1 | -7246,8 | 525146660 | 2074,1 | -4295,6 | 18452179,3 | 546,1 | -1754 | 3077919,4 |
| 2004 | 2658,8 | -5559 | 30902481 | 4789,3 | -1580,4 | 2497664 | 894,2 | -1406 | 1977679 |
| 2005 | 4 844,7 | -3373,1 | 11377803,6 | 5 830,0 | -539,7 | 291276,1 | 1 378,8 | -922,5 | 851006,3 |
| 2006 | 12753,1 | 4535,3 | 2056894 | 7 479,2 | 1109,5 | 1230990,2 | 2 972,0 | 671,5 | 450912,3 |
| 2007 | 19 861,5 | 611643,7 | 135575749 | 11 675 | 5306,1 | 28154697 | 5 711,4 | 3410,9 | 11634238 |
| Итого | 41089,2 | 0 | 705059588 | 31848,4 | 0 | 50626806 | 11502,5 | 0 | 17991755 |
Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:
; 
; 
Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:
; 
; 
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних: 
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий: 
Эмпирическое корреляционное отношение:
Величина корреляционного отношения, равная 0,32, отражает несущественную связь между группировочным и результативным признаками, т.е это говорит о том, что финансовый результат, т.е прибыль кредитных организаций не зависит от того, в каком регионе она образуется.
Вариация значений признака в каждой группе значительна и составляет:
в первой группе:
при х1=8217,8;во второй группе:
при х2=6369,7;в третьей группе:
при х3=2300,5.Вариация значений признака между группами составляет
при 
.На основе проведенного анализа было установлено, что прибыль кредитных организаций не зависит от географического расположения, численности проживающих в регионе и от его экономического уровня. Из проведенного анализа видно, что в Приволжском округе прибыль в 2007 году увеличилась, по сравнению с предыдущим, в 1,56 раза. Такой же рост наблюдается и в других регионах страны. Что связано с приходом новой власти и оздоровлением экономики РФ в целом.
Полученные показатели можно свести в одну таблицу.
Таблица 2.2.3-Обобщающая таблица статистических расчетов
| Показатель |  |  |  |  |  |
| Значение | 5629,3 | 51578543 | 6109811 | 57688354 | 0,32 |
| Краткая характеристика | Общая средняя, как средняя взвешенная из групповых средних | Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора. | Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е различия в величине изучаемого признака, возникающего под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки | Общая дисперсия измеряет вариации признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию | Эмпирическое корелляционное отношение |
2.3 Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту.
Предположим, что количество кредитных организаций зависит от уровня процентной ставки по кредиту. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессивного анализа (КРА).
Информацию для исследования находим на сайте www.gks.ru. Приложении Д.
Таблица 2.3.1-Исходные данные
| Период | Кол-во кредитных организаций xi | Уровень процентной ставки yi | X*Y | X2 | Y2 |
| 1999 | 2483 | 18,5 | 45935,5 | 6165289 | 342,25 |
| 2000 | 2316 | 13,4 | 31034,4 | 5363856 | 179,56 |
| 2001 | 2126 | 13,5 | 28701 | 4519876 | 182,25 |
| 2002 | 2003 | 13,9 | 27841,7 | 4012009 | 193,21 |
| 2003 | 1828 | 9,8 | 17914,4 | 3341584 | 96,04 |
| 2004 | 1668 | 12,5 | 20850 | 2782224 | 156,25 |
| 2005 | 1518 | 10,4 | 15787,2 | 2304324 | 108,16 |
| ∑ | 13942 | 92 | 188064,2 | 28489162 | 1257,72 |
Введем обозначения: xi– кол-во кредитных организаций , yi– уровень процентной ставки по кредиту.