Мир Знаний

Денежное обращение и кредит (стр. 4 из 6)

k- число параметров распределения.

Ν=6-2-1=3

Тогда

=7,81

Сравнивая экспериментальное и критическое значения критерия Пирсона, получаем что

<
. Из этого следует вывод, что изучаемая совокупность распределена ненормально.

Таким образом, рассматриваемая совокупность объема предоставляемых кредитов на 2006 год не подчиняется нормальному закону распределения.

Для исходных данных рассчитаем моду и медиану по следующим формулам:

где х0-нижняя граница модального интервала;

h0- величина модального интервала;

fM0- частота модального интервала;

fM0-1-частота интервала, предшествующего предыдущему;

fM0+1- частота интервала, следующего за модальным.

где хМе- нижняя граница медианного интервала;

hМе- величина медианного интервала;

fMе- частота медианного интервала;

SMe-1- накопленная частота интервала, предшествующего медианному.

Модой распределения называется такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто. Из этого следует, что в совокупности предоставления кредита самым распространенным является срок погашения 307 дней.

Медиана- величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного ряда. Таким образом, 50% объема кредита погашается менее чем за 237 дней, а другие 50% - более чем за 237 дней.

2.2. Изучение межрегиональных финансовых результатов деятельности кредитных организаций.

Изучение межрегиональной вариации финансовых результатов деятельности кредитных организаций проведем в виде сравнения финансовых результатов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Приволжский округ, Сибирский округ, Северо-западный округ. Исходная информация представлена в таблице 2.2.1. Данная информация представлена в приложении Г.


Таблица 2.2.1-Исходные данные по регионам РФ за 2003-2007 гг.

Период Северо-западный округ Приволжский округ Сибирский округ
2003 971,1 2074,1 546,1
2004 2658,8 4789,3 894,2
2005 4 844,7 5 830,0 1 378,8
2006 12753,1 7 479,2 2 972,0
2007 19 861,5 11 675,8 5 711,4

Проведем анализ зависимости финансовых результатов от месторасположения региона, т.e. анализ того, как зависит прибыль от региона, в котором она образуется. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Таблица 2.2.2- Расчетные данные

Период Северо-западный округ Приволжский округ Сибирский округ
X1i
X2i
X3i
2003 971,1 -7246,8 525146660 2074,1 -4295,6 18452179,3 546,1 -1754 3077919,4
2004 2658,8 -5559 30902481 4789,3 -1580,4 2497664 894,2 -1406 1977679
2005 4 844,7 -3373,1 11377803,6 5 830,0 -539,7 291276,1 1 378,8 -922,5 851006,3
2006 12753,1 4535,3 2056894 7 479,2 1109,5 1230990,2 2 972,0 671,5 450912,3
2007 19 861,5 611643,7 135575749 11 675 5306,1 28154697 5 711,4 3410,9 11634238
Итого 41089,2 0 705059588 31848,4 0 50626806 11502,5 0 17991755

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

;
;

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

;
;

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина корреляционного отношения, равная 0,32, отражает несущественную связь между группировочным и результативным признаками, т.е это говорит о том, что финансовый результат, т.е прибыль кредитных организаций не зависит от того, в каком регионе она образуется.

Вариация значений признака в каждой группе значительна и составляет:

в первой группе:

при х1=8217,8;

во второй группе:

при х2=6369,7;

в третьей группе:

при х3=2300,5.

Вариация значений признака между группами составляет

при
.

На основе проведенного анализа было установлено, что прибыль кредитных организаций не зависит от географического расположения, численности проживающих в регионе и от его экономического уровня. Из проведенного анализа видно, что в Приволжском округе прибыль в 2007 году увеличилась, по сравнению с предыдущим, в 1,56 раза. Такой же рост наблюдается и в других регионах страны. Что связано с приходом новой власти и оздоровлением экономики РФ в целом.

Полученные показатели можно свести в одну таблицу.

Таблица 2.2.3-Обобщающая таблица статистических расчетов

Показатель
Значение 5629,3 51578543 6109811 57688354 0,32
Краткая характеристика Общая средняя, как средняя взвешенная из групповых средних Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора. Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е различия в величине изучаемого признака, возникающего под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки Общая дисперсия измеряет вариации признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию Эмпирическое корелляционное отношение

2.3 Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту.

Предположим, что количество кредитных организаций зависит от уровня процентной ставки по кредиту. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессивного анализа (КРА).

Информацию для исследования находим на сайте www.gks.ru. Приложении Д.

Таблица 2.3.1-Исходные данные

Период Кол-во кредитных организаций

xi

Уровень процентной ставки

yi

X*Y X2

Y2

1999 2483 18,5 45935,5 6165289 342,25
2000 2316 13,4 31034,4 5363856 179,56
2001 2126 13,5 28701 4519876 182,25
2002 2003 13,9 27841,7 4012009 193,21
2003 1828 9,8 17914,4 3341584 96,04
2004 1668 12,5 20850 2782224 156,25
2005 1518 10,4 15787,2 2304324 108,16

13942

92

188064,2 28489162 1257,72

Введем обозначения: xi– кол-во кредитных организаций , yi– уровень процентной ставки по кредиту.