Правительство Российской Федерации
Санкт-Петербургский филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Национальный Исследовательский Университет «Высшая школа экономики»
Факультет экономики
Кафедра Экономики фирмы
Курсовая работа
Принятие решений в условиях неопределенности
| Работа зарегистрирована «__» ________2011 Подпись __________ К защите допущена «__» ________2011 Подпись __________ Защита состоялась «__» ________2011 Подписи членов комиссии Оценка:____________ | Прыткова Марина Владимировна студентка 133 группы Научный руководитель Шляго Наталья Никодимовна |
Санкт-Петербург, 2011 г.
Оглавление
Глава 1. Теоретические аспекты.. 3
1.1. Неопределенность и риск. 3
1.2. Понятие и классификация решений. 5
Глава 2. Разработка управленческих решений. 10
2.1. Методы исследования операций. 10
2.2. Методы принятия решений в условиях неопределённости. 11
2.3. Разработка принятия решений методом «дерева решений». 19
Практически любое решение в жизни принимается человеком в условиях неопределенности, то есть при недостатке информации о существующих фактах и предстоящих событиях. Это справедливо и для фирм, принимающих решения о своих дальнейших действиях. А так как большинство, касающееся стратегии компании, относится к долговременному периоду, то, как считает Г. Шмалин [4], условия неопределенности приобретают особое значение. Данное высказывание определяет актуальность темы принятия решений в условиях неопределенности.
Существуют различия между теорией и практикой в принятии решений в условиях неопределенности. Они в основном смысле основываются на методе принятия решения, а именно математически-аналитические либо интуитивные и по опыту человека, принимающего решение.
Так же особое внимание стоит уделить различию понятий риска и неопределенностью, т.к. здесь тоже ученые имеют различные мнения. Поэтому в данной работе мы дадим определение риску и неопределенности.
Особое место занимает понятие решения, классификация решений. В данной работе будут рассматриваться управленческие решения в связи с ограниченностью объема работы и времени на выполнение.
Наиболее актуально сейчас стоит вопрос о разработке решения, поэтому целью данной работы является изучение методологии разработки управленческих решений в условиях неопределенности. Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Изучим понятие неопределенности и риска
2. Проведем классификацию решений
3. Приведем матрицу решений
4. Рассмотрим методы разработки принятия решения в условиях неопределенности
В хозяйственных организациях руководителям различного уровня часто приходится разрабатывать управленческие решения в условиях недостаточной информации, при этом результаты принятия решений не всегда соответствуют запланированным. В таких случаях ссылаются на непредвиденные неопределенности или риски.
В экономической теории неопределенность чаще всего считалась изначально характерной реальной среде функционирования экономической системы. Как описывает Тычинский А.В. [7] одним из немногих случаев использования неопределенности для объяснения экономических явлений экономистами-теоретиками можно считать трактовку феномена прибыли американским ученым Ф. Найтом. В своей работе «Риск, неопределенность и прибыль» использовал разграничение между двумя видами риска, назвав непредсказуемый риск «неопределенностью». Предсказуемый риск — это просчитываемая вероятность неудачи, которая поддается оценке и страхованию, а неопределенность — это состояние полного отсутствия какой-либо информации о возможном будущем, и эта неопределенность не может быть застрахована.
По мнению Ф. Найта, прибыль предпринимателя является платой именно за действия в условиях неопределенности. Эта прибыль никак не связана с объемом вложений в производство, с уровнем технологий и т.д. Она целиком зависит от деловых способностей экономического агента, причем способностей, не связанных с рациональным расчетом, поскольку в условиях неопределенности такие расчеты в принципе невозможны в силу отсутствия необходимой информации. Как описывает Тычинский А.В. [7], теория Ф. Найта была первой в рамках неоклассического направления, которая вводила понятие неопределенности, как важного составляющего действий экономических агентов.
Неопределённость трактуется как задачи, в которых лицо, принимающее решение, не знает всех действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценить. Ситуация неопределённости характеризуется выбором конкретного плана действий, приводящий к любому исходу из конкретного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. При этом можно выделить два случая:
- вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации;
- ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла. Это ситуация чистой неопределённости в узком смысле. Она наиболее часто встречается в экономике, ведь решения, к примеру, стратегические, принимаются фирмой в уникальных условиях.
Существует мнение, что риск и неопределенность – одинаковые категории, и очень часто разница между этими терминами не приводится. Да, взаимосвязь есть, однако это не одно и тоже.
Как экономическая категория риск представляет собой событие, которое может произойти либо не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата:
- отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток);
- нулевой;
- положительный (выигрыш, выгода, прибыль).
Под риском понимают ситуацию, когда люди не знают точно, что случится, но представляют вероятность каждого из этих исходов. Неопределённость же означает недостаток информации о будущих событиях и непросчитываемость вероятности. Причем одна и та же ситуация для одного человека может являться ситуацией риска, а для другого – неопределённости.
Риск принятия наихудшего решения в условиях, когда известны все исходные данные, может быть связан:
- с ошибками агрегирования этих данных;
- с неправильно построенной моделью принятия решения;
- с неправильным алгоритмом применения модели принятия решения.
Обычно неопределенность связывают с разработкой управленческих решений, а риск - с реализацией управленческих решений, т.е. с результатами.
Решение - способ выполнения волевого действия. Волевое действие предполагает предварительное осознание цели и средств действия, мысленное обсуждение оснований, говорящих за или против его выполнения. Этот процесс заканчивается принятием решения.
Надо иметь ввиду, что волевым усилием завершается обоснованный выбор, расчет. Обычно решение предполагает выбор с участием воли одного из нескольких возможных вариантов. Существуют разные классификации решений, которые схематично представлены в Табл. 1.
Управленческое решение – это фиксированный управленческий акт, выраженный в письменной или устной форме и реализуемый для решения проблемной ситуации.
Принятие управленческого решения – это процесс выбора разумной альтернативы решения проблемы, являющийся ключевым моментом в системе менеджмента. Результаты реализации принятых управленческих решений служат наиболее объективной оценкой искусства руководителя.
Непосредственными результатами управленческих решений являются изменения, происходящие в процессе совместной деятельности людей, в комплексе экономических и социальных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий. Это обуславливает необходимость рассмотрения основных положений теории принятия решений и применения их в практической деятельности руководителей. Именно эти решения мы и будем рассматривать дальше.
Целью информационных решений является оценка получаемой информации, ответ на вопрос: «Что есть правда?», «Что является истиной».
Задачей организационных решений является установление необходимой структуры управления, отвечая на вопрос: «Каким быть?»
Оперативные решения есть решения на вопрос: «Как действовать?».
По принципам выработки решения делятся на алгоритмические и эвристические.
Выполнение алгоритмических решений производится по определенным правилам - алгоритмам.
Эвристические решения выполняются неформальным, творческим путем, без строгих правил.
По методам обоснования решения бывают аналитическими, статистическими, математического программирования и игровыми. По характеру исходной информации - в условиях определенности (полной информации) или в условиях неопределенности (неполной информации).
Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель точно знает результат каждого из альтернативных вариантов решения. Примером может служить принятие решения о выборе варианта инвестирования средств из двух альтернативных: в депозитные сертификаты под 35 процентов годовых или в государственные облигации с доходностью 40 процентов. При условии, что целью принимаемого решения является максимизация доходности инвестированных средств, решение может быть только одним – размещение средств в государственные облигации. Основанием принятия такого решения является точно известное превышение доходности по государственным облигациям над доходностью по депозитным сертификатам на 5 процентов.