Совершенствование полуэмпирических методов рационального использования биологических ресурсов водоемов (стр. 8 из 20)

При анализе селективности лова, промысла и рыболовства с учетом эффективности лова рыбы, кроме перечисленных, часто регламентированных тpебований к селективности pыболовства, необходимы огpаничения ухода чеpез ячею pыб пpомысловых pазмеpов; доли объячеянных рыб в сетных мешках, сливах и садках; гибели pыб, ушедших из сетных мешков, сливов, садков, сетей; соотношения в улове pыб pазного вида или пола с учетом качества улова; селективности с учетом ее влияния на доступность объекта лова, на уловистость, пpоизводительность лова, интенсивность вылова, спрос на рынке, на экономические показатели рыболовства и т.д.

Имеет значение также тpебование повышения селективности оpудий лова и промысла, которое означает увеличение однородности улова по размерному, видовому или половому признаку. Селективность повышается при уменьшении диапазона селективности, доли рыб, не подверженных селективному действию сетного мешка, сдвиге кривой селективности влево или вправо, в зависимости от состава облавливаемых скоплений рыб.

Перечисленные требования связаны, прежде всего, с сохранением запасов промысловых рыб и являются частью экологических проблем промышленного рыболовства. В условиях постоянного изменения условий лова, состава и численности промысловых рыб, перечисленные показатели не должны оставаться неизменными. Периодическое регулирование этих и других показателей селективности является одним из основных способов поддержания запасов промысловых рыб в состоянии, близком к оптимальному.

Оптимизация селективности сводится к изменению селективных свойств орудий лова, промысла или рыболовства с целью наилучшего удовлетворения требований в отношении некоторых из перечисленных выше показателей селективного действия орудий лова и промысла, в т.ч. к повышению селективности. Такие требования к одному или нескольким показателям одновременно не всегда совместимы, и их выполняют приближенно на основе компромиссного выбора показателей. Однако и такое приближенное решение задачи не всегда возможно, если значения некоторых показателей ограничены регламентирующими лов документами. Тогда или прекращают промысел, или ставят вопрос об изменении регламентирущих лов показателей, которые иногда не соответствуют существующим условиям промысла.

С учетом рассмотренных требований к селективности лова, промысла и рыболовства, ограничений на селективность в связи с управлением запасами необходима количественная оценка системы показателей, связанных с селективностью рыболовства.

Очевидно, наилучшей является система количественных оценок, основанная на pазpаботке математических моделей селективности, на совместимости моделей для оценки селективности оpудий лова и пpомысла и возможности их объединения в математические модели для оценки селективности pыболовства. Такие математические модели должны включать возможно большее число показателей для управления селективностью pыболовства, быть в достаточной степени точными, не должны содержать показателей, которые сложно определить. Необходимо учитывать также, что математические модели для оценки селективных свойств рыболовства часто входят в различные системы уравнений, предназначенных для управления ловом, промыслом и рыболовством, в том числе в обобщенные системы уравнений промышленного рыболовства.

Разработка работоспособных математических моделей для оценки селективных свойств рыболовства позволяет установить по каждому виду селективности характер и степень влияния различных факторов, оценить относительное значение различных видов селективности в общей селективности и селективности на отдельных этапах лова, определить, какими из них можно пренебречь без особой потери точности результата. Из-за сложности оценки некоторых составляющих селективности решение последней задачи имеет особое значение.

Перечислим основные показатели селективности, которые влияют на запасы промысловых рыб и которыми можно управлять при разработке орудий лова и в процессе лова.

1. Кривые селективности сетных мешков и кривые относительной уловистости сетей, а также параметры этих кривых - коэффициентселективности, диапазон селективности и доля рыб, не подверженных селективному действию ячеи.

Эти показатели характеризуют селективные свойства орудий лова соответственно при отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном. Они совместно с размерным составом облавливаемых скоплений влияют на размерный и видовой состав улова, его однородность и на величину улова, на выполнение требований регламентирующих лов документов в отношении состава улова.

Показатели этой группы отнесем к условным показателям эффективности лова, т.к. они, хотя и влияют на результат лова, обычно лишь косвенно связаны с основными показателями эффективности лова, имеющими отношение к селективности рыболовства.

2. Прилов рыб непромысловых размеров. Этот показатель (в долях или в процентах) характеризует соответствие результатов лова требованиям правил регулирования рыболовства в отношении селективности лова и влияет на качество улова.

3. Относительный прилов рыб непромысловых размеров, когда за эталонный принят допустимый прилов рыб непромысловых размеров. За относительный можно принимать также разницу между фактическим и допустимым приловом рыб таких размеров.

4. Доля рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова, или дополняющая ее до единицы доля рыб промысловых размеров, уходящих из орудия лова.

5. Относительная доля рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова. Этот показатель определяют, если задан допустимый уход из орудия лова рыб промысловых размеров.

6. Отношение прилова рыб непромысловых размеров к доле рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова, или к доле рыб промысловых размеров, уходящих из орудия лова.

7. Доля объячеянных рыб по отношению к величине улова (только при отцеживании рыб сетным полотном).

8. Доля рыб, погибающих после ухода через ячею.

9. Показатель (коэффициент) как отношение фактического улова с учетом селективности лова к величине улова при условно неселективном лове. Аналогичные показатели можно получить также с учетом не общего улова, а отдельно для рыб промысловых и непромысловых размеров.

10. Доля рыб тех или иных видов в улове по отношению к общему количеству рыб в улове, в т.ч. при специализированном лове.

11. Относительное количество рыб различных видов в улове.

Рассмотрим особенности управления перечисленными показателями при отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном, при биомеханической и биофизической селективности, селективности промысла и рыболовства. При этом будем иметь в виду, что селективные свойства орудий лова, промысла и рыболовства изложены в гл. 6.

Кроме материалов по регулированию селективностью рыболовства в этой главе, в главах 9 и 10 даны особенности регулирования селективности рыболовства во взаимосвязи с регулированием интенсивности рыболовства с применением дискретных и непрерывных модификаций уравнения Баранова-Бивертона-Холта, коэффициента использования биомассы поколения, методами контрольных карт и последовательного контроля.

2.2. Управление селективностью лова при отцеживании рыбы

Для оценки большой группы показателей, связанных с результатами селективного действия при отцеживании рыбы сетным полотном, можно использовать без ограничений основные уравнения селективности сетных мешков, сливов и садков для прилова рыб непромысловых размеров nнп, доли рыб промысловых размеров, уходящих через ячею, nп, доли объячеянных рыб nоб и доли рыб nг, погибающих после ухода через ячею (Мельников А.В., 1983 и др.):

(2.1)

(2.3)

(2.4)

где g(l) - плотность распределения размерного состава рыб, попадающих в мешок, мотню или слив ; lнп - промысловая мера на рыбу; aг- доля погибающих рыб от числа ушедших через ячею.

Размер ячеи в основных уравнениях селективности входит в функцию кривой селективности. Уравнения (2.1) - (2.4) не содержат допущений, и точность полученных с их помощью результатов зависит только от точности исходных данных. Все четыре показателя в левой части этих уравнений являются основными показателями эффективности лова. Их и регламентирующие селективность лова показатели с учетом заданных ограничений определяют путем решения на ЭВМ уравнений по известным исходным данным. В результате такого решения получают материалы, например, для построения графиков прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб промысловых размеров в зависимости от размера ячеи. Пример таких графиков приведен на рис. 2.1.

Рис. 2.1 График прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб промысловых размеров в зависимости от размера ячеи.

Аналогичным образом можно оценить влияние на результаты лова размерного состава облавливаемых скоплений, промысловой меры на рыбу, биометрических характеристик тела рыбы, физико-технических свойств сетного полотна, величины улова за цикл лова, скорости траления (Судаков, 1999).

С использованием основных уравнений селективности при отцеживании можно определить также ряд других показателей, связанных с селективностью лова и приведенных в п. 2.1, - относительный прилов рыб непромысловых размеров, относительный уход через ячею рыб промысловых размеров, отношение прилова рыб непромысловых размеров к уходу из орудия лова рыб промысловых размеров и т.д. При определении относительного прилова рыб непромысловых размеров за эталонный принимают допустимый прилов рыб непромысловых размеров, заданный в правилах регулирования рыболовства. Когда оценивают относительный уход через ячею рыб промысловых размеров, то допустимый уход принимают равным обычно 0,15 - 0,25. Эти величины соответствуют уходу из орудия лова рыб промысловых размеров при размерах ячеи, близких к оптимальным.