Оптимизация работы предприятия ООО "Техсервис" по критерию прибыли за счет инноваций технологии и экономии ресурсов (стр. 17 из 22)

Рис. 2.13 Ежемесячное потребление телег в 2006—2008 гг.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.

Прогнозирование на основе анализа временных рядов предполагает, что происходившие изменения в объемах продаж могут быть использованы для определения этого показателя в последующие периоды времени. Временные ряды, подобные тем, что приведены в таблице 2.11, обычно служат для расчета четырех различных типов изменений в показателях.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.

Порядок расчета скользящих средних по потреблению телег в 2006-2008 гг. приведен в таблице2.12.

Таблица 2.12 Расчет скользящих средних по данным за 2004-2007 гг

t	Месяц	Количество	Скользящее среднее
1	Июнь 2004	9	#Н/Д
2	Июль 2004	10	#Н/Д
3	Август 2004	15	11,33
4	Сентябрь 2004	13	12,67
5	Октябрь 2004	19	15,67
6	Ноябрь 2004	20	17,33
7	Декабрь 2004	13	17,33
8	Январь 2005	20	17,67
9	Февраль 2005	25	19,33
10	Март 2005	26	23,67
11	Апрель 2005	28	26,33
12	Май 2005	32	28,67
13	Июнь 2005	30	30,00
14	Июль 2005	28	30,00
15	Август 2005	25	27,67
16	Сентябрь 2005	32	28,33
17	Октябрь 2005	34	30,33
18	Ноябрь 2005	27	31,00
19	Декабрь 2005	28	29,67
20	Январь 2006	30	28,33
21	Февраль 2006	29	29,00
22	Март 2006	32	30,33
23	Апрель 2006	31	30,67
24	Май 2006	33	32,00
25	Июнь 2006	28	30,67
26	Июль 2006	30	30,33
27	Август 2006	29	29,00
28	Сентябрь 2006	27	28,67
29	Октябрь 2006	26	27,33
30	Ноябрь 2006	25	26,00
31	Декабрь 2006	30	27,00
32	Январь 2007	31	28,67
33	Февраль 2007	32	31,00
34	Март 2007	33	32,00
35	Апрель 2007	26	30,33
36	Май 2007	28	29,00
37	Июнь 2007	29	27,67
38	Июль 2007	35	30,67
39	Август 2007	30	31,33
40	Сентябрь 2007	28	31,00
41	Октябрь 2007	22	26,67
42	Ноябрь 2007	26	25,33
43	Декабрь 2007	32	26,67
44	Январь 2008	25	27,67
45	Февраль 2008	29	28,67
46	Март 2008	30	28,00
47	Апрель 2008	30	29,67
48	Май 2008	30	30,00

Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является эмпирическим приемом предварительного анализа. Для того чтобы дать количественную модель изменений динамического ряда, используется метод аналитического выравнивания. В этом случае фактические уровни ряда заменяются теоретическими, рассчитанными по определенной кривой, отражающей общую тенденцию изменения показателей во времени. Таким образом, уровни динамического ряда рассматриваются как функция времени:

Наиболее часто могут использоваться следующие функции:

1) при равномерном развитии– линейная функция:

;

2) при росте с ускорением:

a) парабола второго порядка:

;

b) кубическая парабола:

;

3) при постоянных темпах роста– показательная функция:

;

4) при снижении с замедлением– гиперболическая функция:

.

Однако аналитическое выравнивание содержит в себе ряд условностей: развитие явлений обусловлено не только тем, сколько времени прошло с отправного момента, а и тем, какие силы влияли на развитие, в каком направлении и с какой интенсивностью. Развитие явлений во времени выступает как внешнее выражение этих сил.

Оценки параметров

находятся методом наименьших квадратов, сущность которого состоит в отыскании таких параметров, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений уровней, вычисленных по искомой формуле, от их фактических значений была бы минимальной.

Для сглаживания экономических временных рядов нецелесообразно использовать функции, содержащие большое количество параметров, так как полученные таким образом уравнения тренда (особенно при малом числе наблюдений) будут отражать случайные колебания, а не основную тенденцию развития явления.

рис.2.14 – скользящее среднее

Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки.

Выбираем тренд с наименьшей дисперсией остатков s². Это полиномиальный тренд 3-го порядка, где остаток составляет 14,07.

1. По выбранному тренду составить прогноз для t=T+1,T+2,T+3 и т.д, где T=48 – последний член временного ряда в таблице. Прогноз вычисляется по формулам:

=a₀+a₁(T+1)+a₂(T+1)²+a₃(T+1)³,

₌ a₀+a₁(T+2)+a₂(T+2)²+a₃(T+2)³,

₌ a₀+a₁(T+3)+a₂(T+3)²+a₃(T+3)³,

где a_i , i=1,2,3-оценки коэффициентов выбранного полиномиального тренда.

2. Вычислить доверительный интервал для прогнозов по формулам:

, , ,

где t_p – 100% точка t распределения (p=0,05). Число степеней свободы t распределения равно T-q-1, где q – степень полинома.

Величина t_p находится с помощью Мастера – функции в Excel (функция СТЬЮДРАСПОБР).

Таблица 2.15

Расчет среднеквадратической ошибки

S	Tp	Среднеквадратическая ошибка
0,936056	2,014103	1,885313
2,012894	1,88418
2,011739	1,883099
2,010634	1,882065
2,009574	1,881073
2,00856	1,880124

Таблица 2.16

Расчет прогноза

Время	Нижняя граница доверительного интервала для прогноза	Прогноз	Верхняя граница доверительного интервала для прогноза
49	36	38	40
50	37	39	41
51	39	41	43
52	40	42	44
53	42	44	46
54	44	46	48

рис. 2.15 - график прогнозов и их доверительных интервалов

По данным прогноза мы видим, что объёмы продаж будут увеличиваться с каждым месяцем. Среднеквадратическая ошибка составляет 2 телеги в месяц.

3. Информационно – управляющая система

Одним из эффективных направлений развития производства и совершенствования управления является разработка и внедрение на предприятии передовых информационных технологий, включающих в себя:

1) определение функций, которые должны быть решены с целью обеспечения служб предприятия надежной и качественной информацией для принятия решений;

2) определение задач, которые необходимо решить с целью обеспечения решения функций, определенных па первом этапе;

3) определение перечня количественных и качественных показателей информации, необходимых для решения задач определенных на втором этапе;

4) определение форм и методов, основываясь на которых и/или используя которые с помощью количественных и качественных показателей достигается решение требуемых задач и определение заданных функций для принятия необходимых решений.

Принципиально возможно четыре формы организации стратегии функционирования информационных систем на предприятии:

- централизованное хранение и обработка информации при централизованном управлении экономико-производственными объектами (традиционная АСУ);

- централизованное хранение и обработка информации при децентрализованном или независимых системах управления (при помощи ВЦ коллективного пользования);