Смекни!
smekni.com

Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS (стр. 5 из 6)

«Новый лист» - установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

«Новая книга» - установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этой книге.

Пример заполнения окна «Однофакторный дисперсионный анализ» представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Пример заполнения окна «Двухфакторный дисперсионный анализ»

Результаты расчетов двухфакторного дисперсионного анализа представлены на рисунке 3.

Дисперсионный анализ
Источник вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Выборка 0,001429 1 0,001429 0,000643 0,979986 4,259677
Столбцы 6,412857 1 6,412857 2,884498 0,102366 4,259677
Взаимодействие 3,862857 1 3,862857 1,73751 0,199898 4,259677
Внутри 53,35714 24 2,223214
Итого 63,63429 27

Рисунок 3 – Результаты расчетов по однофакторному дисперсионному анализу

Интерпретация результатов:

SS - сумма квадратов;

df - число степеней свободы;

MS – средний квадрат;

F – расчетное значение отношения Фишера;

P - уровень значимости для вычисленного F;

F критическое – табличное значение отношения Фишера.

4. Задание по выполнению лабораторной работы

4.1. Однофакторный дисперсионный анализ

Вы собираетесь открывать магазин одежды. Произведенный опрос среди предполагаемых покупателей позволил получить вам примерный уровень доходов респондентов в месяц, которые предпочитают одежду тех или иных торговых марок. Необходимо проверить, есть ли существенное различие в уровне доходов и маркой одежды, которую предпочитают покупатели. Выясните, какие торговые марки можно отнести к одной группе (по величине объема продаж) и предположите, как их можно сегментировать.

В табл.6 приведены варианты заданий.

Таблица 6.

Торговые марки
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12
555 1810 1749 2711 994 3687 566 4691 1679 861 1446 3543
426 1122 1746 2514 1085 2489 883 4130 2838 1074 1010 4828
349 2220 1509 2177 1215 2717 844 5328 3615 920 1414 5027
506 720 1949 2754 1024 4055 917 3268 2098 1192 1528 2937
550 2347 1673 2482 931 2485 850 3821 2602 970 1572 3067
443 1841 1275 2219 1242 2322 768 4132 2304 963 1538 4301
626 2250 1651 3065 948 3548 907 6429 2529 1417 1697 -393
582 2293 1745 2411 1041 3139 983 5833 2531 535 1223 1687
463 2550 862 2169 948 2258 855 3356 2784 1101 1072 3623
306 2977 831 2338 976 3327 794 2694 3646 1031 1725 3187
566 1542 1533 2415 998 2994 815 5074 4089 1011 1807 3353
569 3322 1432 2255 724 3783 760 3363 2603 1044 1512 4048
463 1441 1465 2527 952 3996 830 4852 2861 724 1623 3776
304 1952 1934 2446 998 3199 900 3316 2784 1327 1155 5251
528 1813 1813 2806 1115 4875 832 1985 2569 1199 1200 2009
496 617 1744 2618 834 2230 711 4547 3584 1206 1302 3480
648 2615 1151 2430 1034 3101 797 3293 2153 601 1304 4627
457 1777 876 2748 1018 4146 936 3922 3421 871 1687 2355
690 1420 1382 3110 1000 733 809 3086 4068 901 1428 2329
548 1843 1555 2996 834 3227 729 2447 3080 898 1433 3920
491 2574 940 2707 1165 2734 926 3524 2831 789 1440 1922
Вариант Торговые марки
1 M1 M2 M3 M4 M5 M6
2 M2 M3 M4 M5 M6 M7
3 M3 M4 M5 M6 M7 M8
4 M4 M5 M6 M7 M8 M9
5 M5 M6 M7 M8 M9 M10
6 M1 M3 M4 M5 M9 M10
7 M1 M4 M5 M6 M9 M10
8 M1 M5 M6 M7 M9 M10
9 M1 M6 M7 M8 M9 M10
10 M1 M3 M5 M7 M9 M11
11 M2 M4 M5 M6 М11 М12
12 M2 M5 M6 M7 М11 М12
13 M2 M6 M7 M8 M10 M12
14 M2 M4 M6 M8 M10 M12
15 M2 M5 M7 M8 М11 М12

4.2 Двухфакторный дисперсионный анализ

В таблице приведены данные опроса 32 человек. Опрашиваемые были выбраны случайным образом из групп людей, которые формировались так, чтобы результаты опроса были сбалансированы по всем уровням факторов.

Таблица 7

Результаты опроса

Образование Сфера деятельн. Пол Положение Доход Расход
X1 X2 X3 X4 Y1 Y2
Экономич. Финансы Муж. Руковод. 852 650
Экономич. Финансы Жен. Руковод. 750 700
Экономич. Производ. Муж. Руковод. 210 140
Экономич. Производ. Жен. Руковод. 180 160
Экономич. Сельск,х. Муж. Работник 120 80
Экономич. Сельск,х. Жен. Работник 130 120
Экономич. Образов. Муж. Работник 210 180
Экономич. Образов. Жен. Работник 190 170
Технич. Финансы Муж. Работник 320 240
Технич. Финансы Жен. Работник 240 220
Технич. Производ. Муж. Работник 230 180
Технич. Производ. Жен. Работник 140 130
Технич. Сельск,х. Муж. Руковод. 350 300
Технич. Сельск,х. Жен. Руковод. 360 320
Технич. Образов. Муж. Руковод. 310 250
Технич. Образов. Жен. Руковод. 310 300
Медицин, Финансы Муж. Руковод. 540 450
Медицин, Финансы Жен. Руковод. 450 420
Медицин, Производ. Муж. Руковод. 310 210
Медицин, Производ. Жен. Руковод. 405 380
Медицин, Сельск,х. Муж. Работник 110 100
Медицин, Сельск,х. Жен. Работник 120 110
Медицин, Образов. Муж. Работник 210 180
Медицин, Образов. Жен. Работник 180 170
Гуманит. Финансы Муж. Работник 230 160
Гуманит. Финансы Жен. Работник 240 220
Гуманит. Производ. Муж. Работник 120 110
Гуманит. Производ. Жен. Работник 125 120
Гуманит. Сельск,х. Муж. Руковод. 280 180
Гуманит. Сельск,х. Жен. Руковод. 300 280
Гуманит. Образов. Муж. Руковод. 240 230
Гуманит. Образов. Жен. Руковод. 230 200

Требуется методом двухфакторного дисперсионного анализа оценить степень влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Первоначально оценить модель без взаимодействия факторов, затем с взаимодействием. Сравнить результаты. Сделать выводы. Варианты заданий приведены в табл.8.