Смекни!
smekni.com

Статистическое изучение развития переработки животноводства по производству молока в сельскохозяйственных предприятиях и объединениях (стр. 4 из 5)

Создадим модель парной линейной регрессии.

Таблица 6

Зависимая переменная: Y
Метод: Наименьших квадратов
Диапазон наблюдений: 1 - 36
Использовалось наблюдений: 36
Переменная Коэффициент при соответствующей переменной Стандартная ошибка t-значение Вероятность отклонения гипотезы H0
X1 0.072500 0.017376 4.172502 0.0003
X2 -0.071391 0.029354 -2.432024 0.0219
X3 -0.435747 0.095259 -4.574359 0.0001
C 0.072500 0.017376 4.172502 0.0003
Коэффициент детерминации 0.571359 Среднее значение зависимости переменной 370.3871
Приспособленный коэффициент 0.523732 Стандартное отклонение зависимой переменной 132.8086
Стандартная ошибка регрессии 91.65407 Информационный критерий Акайка 11.99383
Сумма квадратов отклонений 226812.6 Критерий Шварца 12.17886
Тестналогарифм. уравнения -181.9044 F-значение 11.99658
Статистики Дарбина-Ватсона 1.777453 Вероятность F-значения 0.000036

Оценка параметров уравнения линейной регрессии. Коэффициент детерминации равен 0,57, следовательно - зависимость умеренная. Величина стандартной ошибки регрессии составила91,65, что означает достаточно большую величину стандартной ошибки регрессии. Сумма квадратов отклонений равна 226812,6. F - значение составило 11,99. Отсюда можно сделать вывод, что зависимость линейная.

Рассмотрим уравнение регрессии:

Y = 0.0725000065*X1 - 0.07139065245*X2 - 0.4357471335*X3 + 623.6764102

Значение коэффициентов уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы влечет повышение реализации мяса на 623,7 ед.


Глава 5. Анализ динамики

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда).

В таблице 6 исходные данный для расчета рядов динамики.

Таблица 7

Показатели 2003 2004 2005 2006 2007
Надой молока, ц 31,6 52,2 36,9 28,1 42,1
Число коров, гол 402 616 569 328 406
Валовый надой, т.ц 12703 32155 20996,1 9216,8 17092,6

Таблица 8

Расчет для выравнивания динамического ряда численности коров

годы t число коров,гол yt Yt
2003 -2 402 4 -804 520,2
2004 -1 616 1 -616 492,2
2005 0 569 0 0 464,2
2006 1 328 1 328 436,2
2007 2 406 4 812 408,2
Итого: 0 2321 10 -280 2321

Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию

динамического ряда:

у = а0 + а1t,

где у - уровень фактического ряда динамики,

t - порядковый номер года.

Так как в рядах динамики значение tявляется показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.

а0 = у/n = 2321/5=464,2

где n - число уровней ряда,

а1 = tу/ t2 = -280/10=-28.

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt=464,2+(-28)t

Диаграмма 1

Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз.

Таблица 9

Расчет для выравнивания динамического ряда надоя молока.

годы t надой молока, кг yt Yt
2003 -2 31,6 4 -63,2 38,8
2004 -1 52,2 1 -52,2 38,49
2005 0 36,9 0 0 38,18
2006 1 28,1 1 28,1 37,87
2007 2 42,1 4 84,2 37,56
Итого: 0 190,9 10 -3,1 190,9

Где а0 = у/t=190,9/5=38,18;

а1 = tу/ t2 = -3,2/10=-0,32.

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt = 38,18 +(-0,32)t.

Диаграмма 2

Анализ значений таблицы и графика показал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кг и затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижение численности коров.

Таблица 10

Расчет для выравнивания динамического ряда валового надоя молока.

годы t валовый надой, ц yt Yt
2003 -2 12703 4 -25406 21264,5
2004 -1 32155 1 -32155 19848,6
2005 0 20996,1 0 0 18432,7
2006 1 9216,8 1 9216,8 17016,8
2007 2 17092,6 4 34185,2 15600,9
Итого 0 92163,5 10 -14159 92163,5

Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию

динамического ряда:

у = а0 + а1t,

где у - уровень фактического ряда динамики,

t - порядковый номер года.

Так как в рядах динамики значение tявляется показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.

а0 = у/n = 92163,5/5=18432,7

где n - число уровней ряда,

а1 = tу/ t2 = -14159/10=-1415,9.

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt=18432,7+(-1415,9)t

Диаграмма 3

Анализ значений таблицы и графика показал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическая линия идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока и численности коров.


Глава 6.Индексный анализ продуктивности коров

Для анализа совокупности применим индексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительный показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономического явления во времени, по сравнению с планом и в пространстве.

С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. [7;8]

Проведем индексный анализ численности коров и надоя молока в 3-х хозяйствах.

Для этого построим таблицу.

Таблица 11

Вспомогательная таблица для расчёта индексов

№ предприятий поооп Численность коров, гол. Надой молока, кг
базисный год отчетный год базисный год отчетный год
Обозначения q0 q1 P0 P1
1 840 780 28,5 29,9
2 980 1100 33,8 30,5
3 710 640 30,2 32,8

=77864/2520*2530/78506 = 0,99 или 99%;


= 77864/2520*2520/78738=0,98 или 98%;


= 78738/2520*2530/78506= 1,01 или 101%

Взаимосвязь между индексами:


0,99=0,98*1,01, т.е. расчеты верны.

Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока.

Индекс постоянного состава равен 0,98 говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменения численности коров и надоя молока.

За счет изменения структуры продуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молока во втором хозяйстве.


Заключение

Статистико-экономический анализ по производству молока по 31 хозяйства подтвердил сложную экономическую ситуацию, сложившуюся в России в молочном животноводстве. Низкая продуктивность животных, большие затраты на средства производства, топлива и энергию приводят к постоянному росту себестоимости продукции, снижению уровня рентабельности.