Приведем управляющие правила к виду: "если (Аi´ Вi ), то Сi", где (Аi´Вi) декартово произведение нечетких множеств А и В , заданных на шкалах X и Y с функцией принадлежности
(x,y)= mAi(x)LmBi(y),определенной на X´Y.
Для каждого из правил вида "если (Аi´Вi ), то Сi", где (Аi´Вi)- входное нечеткое множество, а Сi - соответствующее нечеткое значение выхода, определялось нечеткое отношение
Ri=(Аi´Вi)´Сi, i = 1, 2, ..., 15
с функцией принадлежности
mRi((x,y),z)= (mAi(x)LmBi(y))LmCi(z).
Совокупности всех правил соответствовало нечеткое отношение
R =
Riс функцией принадлежности
mR(x,y,z) =
mRi((x,y),z).При заданных значениях А¢, В¢ входных переменных регулирующее значение С¢ входной переменной определялось на основе композиционного правила вывода:
С¢ = (А¢´В¢)
R,где
- (max-min)-композиция.Функция принадлежности С¢ имеет вид:
mC¢(z) =
(mA¢(x) LmB¢ (y)) LmR(x,y,z).Числовое значение z0 (изменение подаваемого тепла) определяется при этом либо из условия mC¢(z0) =
mC¢(z),либо по формуле
z0 =
,где N - количество точек в Z (в данном случае N=13).
Задача управления скоростью двигателя решалась аналогично. Результаты практического использования показали, что разработанная нечеткая модель управления сравнима с классическими моделями оптимального управления.
Появление первых работ по построению моделей нечеткого логического управления для конкретных систем определило ряд общих вопросов, касающихся логических основ моделей, в их числе:
о полноте и непротиворечивости совокупности правил управления;
об адекватности представления правил управления вида "если А, то В" нечеткими отношениями, определяемыми разными способами;
о правильности способа вывода, основанного на (max-min)-композиции и возможности использования других видов операции композиции.
Наиболее часто требование полноты для системы "если Аi, то Вi", i=1,2,..,n, сводится к
X =
Supp Ai,где Supp Ai - носитель нечеткого множества Ai. Содержательно это означает, что для каждого текущего состояния х процесса существует хотя бы одно управляющее правило, посылка которого имеет ненулевую степень принадлежности для х.
Непротиворечивость системы управляющих правил чаще всего трактуется как отсутствие правил, имеющих сходные посылки и различные или взаимоисключающие следствия.
Степень непротиворечивости i-го и k-го правил можно задавать величиной
Cik = |
(mAi(x)LmAk(x)) - (mBi(y)LmBk (y))|.Суммируя по k, получаем оценку непротиворечивости i-го правила в системе:
Ci =
Cik, 1<i<N, k¹i.Если эта оценка превосходит некоторое пороговое значение, то правило из системы удаляется. В частности, для рассматриваемой выше модели управляющей системы парового котла, оценки степеней непротиворечивости равны:
╬ правила | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
Ci | 2,4 | 3,4 | 4,2 | 3,8 | 4,2 | 1,8 | 4,5 | 3,5 | 4,0 | 3,9 | 1,7 | 3,3 | 4,1 | 3,7 | 3,3 |
Таким образом, при пороговом значении g=3 в модели остается всего три правила 1, 6 и 11.
Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А. Поспелова. М., 1986.
Прикладные нечеткие системы /Под ред. Тэтано Т., Асаи К., Сугэно М: Мир, 1993.
Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Ягера М.: Радио и связь, 1986.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига:/ "Зинатне", 1990.
Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.
Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
Р.Беллман, Л.Заде. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. / М.: Мир,1976.