Статистико-экономический анализ уровня надоя молока на корову (стр. 3 из 5)
Iz/y= Z0Y0 / Y1 : Z0Y0 / Y0 = 292,76 : 643,99= 0,45 или 45,5 %
Δz/y = Z0Y0 / Y1 - Z0Y0 / Y0 =292,76 - 643,99= -351,23 ц.
Взаимосвязь: Iz = Iz/zy * Iz/y = 2,38 * 0,45 =1,08
Увеличение средней себестоимости 1 ц молока в III группе по сравнению с I на 8,4% вызвано увеличением затрат на 1 гол. 138,4% и снижением средней продуктивности 1 гол( надоя на 1 голову) на 54,5%
Таблица 2.2.2 Взаимосвязь индексов
| Наименование показателей | Группы | Индекс сравнения | |
| 1 группа | 3 группа | ||
| Надой на 1 корову, ц | 23,35 | 51,36 | 2,20 |
| Производственные затраты на 1 голову, руб | 15036,10 | 35855,77 | 2,38 |
| Себестоимость 1 ц молока, руб. | 643,99 | 698,16 | 1,08 |
Из проведенных выше расчетов можно сделать вывод о том, что себестоимость 1ц молока в третьей группе больше, чем в первой в 1,08 раза. Это обусловлено тем, что производственные затраты в 3 группе хозяйств больше, чем в 1 группе в 2,38 раз и надой молока на 1 корову третьей группе хозяйств выше, чем в первой группе в 2,2 раза.
Iz = Izy: Iy =(2,38/2,2)*100%= 1,08%
Определим в какой мере индекс себестоимости 1ц молока зависти от изменения производственных затрат на содержание одной коровы:
1,08/2,38 = 0,45 (на 45,3%).
Определим, в какой мере индекс себестоимости 1ц молока зависит от изменения надоя на 1 корову:
1,08/2,2=0,49 (на 49,1%).
2.3 Постатейный анализ себестоимости молока
Для установления степени влияния отдельных видов затрат на изменение себестоимости молока, проведем постатейный анализ, сравнивая крайние группы. Но сначала изобразим на графике долю затрат на производство молока по типическим группам, используя данные таблицы 2.3.1.
Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц молока.
Таблица 2.3.1 Структура затрат на производство продукции по группам
| Статьи затрат | Производственные затраты,тыс.руб | Структура затрат,% | ||||
| 1группа | 2группа | 3группа | 1 группа | 2группа | 3группа | |
| Оплата труда с отчислениями | 2140 | 6203 | 10059 | 23,12 | 33,79 | 39,15 |
| Корма | 2478 | 8072 | 10826 | 26,77 | 43,97 | 42,13 |
| Содержание основных средств | 310 | 2710 | 668 | 3,35 | 14,76 | 2,60 |
| Прочие | 4327 | 1373 | 4142 | 46,75 | 7,48 | 16,12 |
| Итого | 9255 | 18358 | 25695 | 100 | 100 | 100 |
Структуру затрат изобразим в виде диаграмм отдельно по каждой группе.
Рисунок 2.3.1 Структура затрат на производство молока по 1 группе
В структуре затрат первой группы преобладают прочие затраты (47%) и корма (27%).
Рисунок 2.3.2 Структура затрат на производство молока по 2 группе
Наибольший удельный вес во 2 группе занимают корма (44%) и затраты на оплату труда (34%).
Рисунок 2.3.3 Структура затрат на производство молока по 2 группе
В 3 группе также как во второй преобладают корма и затраты на оплату труда (42% и 39% соответственно).
Таким образом, можно сделать вывод, что наибольшие расходы представляют статьи: корма и затраты на оплату труда.
Проведем постатейный анализ затрат для установления степени влияния отдельных видов затрат на изменение себестоимости 1 ц молока. Данные представим в таблице, сравнивая значения показателей отдельных статей: оплата труда, корма и содержание основных средств по 1 и 3 группам.
Таблица 2.3.2 Постатейный анализ себестоимости 1 ц молока
| Статьи затрат | Структура затрат,% | Себестоимость 1 ц молока,руб. | i затрат,% | Изменение себ-ти за счет отд.видов затрат | |||
| 1гр. | 3гр. | 1гр. | 3гр. | Абс.,руб. | Относ.,% | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5=(4:3)*100 | 6=4-3 | 7=(6:z0)*100 |
| Оплата труда | 23,12 | 39,15 | 148,91 | 273,31 | 183,55 | 124,41 | 19,32 |
| Корма | 26,77 | 42,13 | 172,43 | 294,15 | 170,60 | 121,73 | 18,90 |
| Содержание основных фондов | 3,35 | 2,60 | 21,57 | 18,15 | 84,14 | -3,42 | -0,53 |
| Прочие | 46,75 | 16,12 | 301,08 | 112,54 | 37,38 | -188,54 | -29,28 |
| ИТОГО | 100,00 | 100,00 | 643,99 | 698,16 | 108,41 | 54,17 | 8,41 |
При производстве молока выделяются следующие статьи затрат: оплата труда, корма, содержание основных средств и прочие.
Анализируя структуру затрат в 1 и 3 группах мы видим, что наибольший удельный вес приходится на статьи корма в 1 группе и в 3 группе.
В 1 группе себестоимость 1 ц молока составил 643,99 руб., в 3 группе – 698,16 рублей.
В 1 группе из себестоимости 148,91 руб. приходится на оплату труда, 172,43 – корма, 21,57 – содержание ОС и 301,08– прочие затраты.
В 3 группе из себестоимости 1 ц молока равен 698,16. Причем по статье оплата труда приходится 273,31 руб., корма – 294,15 руб., содержание ОС – 18,15 руб., прочие затраты – 112,54 руб.
С помощью индексов выявим влияние отдельных факторов на формирование статьи «Корма».
| Показатели | 1гр. | 3гр. | Индекс изменения |
| Затраты на корма, руб.: | 2478000 | 10826000 | 4,37 |
| на 1 голову | 4472,92 | 17349,36 | 3,88 |
| На 1 ц | 191,57 | 337,82 | 1,76 |
| Удой на 1 корову, ц | 23,35 | 51,36 | 2,20 |
Затраты на 1 ц молока по 1 группе рассчитываются делением затрат на корма на валовой надой;
Затраты на 1 голову по 1 группе рассчитывается делением затрат на корма на среднегодовое поголовье.
Аналогично эти же показатели рассчитываем по 3 группе. Индекс изменения находим отношением 3 группы к 1 группе по каждому показателю.
2.4 Множественный корреляционно – регрессионный анализ удоя на 1 корову
Для количественной характеристики зависимости надоя молока на 1 корову от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого изучим факторы, связь которых с надоем молока носит корреляционный характер. Отберем следующие факторы: удой молока на 1 корову, затраты, показатель трудоемкости и производственные затраты на 1 голову.
Выберем из данных факторов наиболее существенные на основе матрицы парных коэффициентов корреляции.
У – удой молока на 1 корову,ц.
Х1- затраты,тыс.руб.
Х2- показатель трудоемкости
Х3- производственные затраты на 1 голову, руб.
Исходные данные для КРА приведем в следующей таблице.
Таблица 2.4.1 Исходная матрица для КРА
| № | Наименование хозяйства | надой молока на 1 корову,ц. | Себестоимость всего, тыс.руб | Показатель трудоемкости | Произ-ые затраты на 1 гол., тыс. руб. |
| У | Х1 | Х2 | Х3 | ||
| 1 | МУСП "Араслановский" | 51,53 | 21780,00 | 5,28 | 42,40 |
| 2 | СПК "Нугушский" | 38,35 | 6750,00 | 5,55 | 31,53 |
| 3 | ЗАО "Колос" | 36,49 | 7198,00 | 9,31 | 26,14 |
| 4 | ООО АФ "Нурлы" | 48,19 | 594,00 | 2,59 | 18,56 |
| 5 | СПК "Ашкадарский" | 23,35 | 8330,00 | 6,11 | 16,71 |
| 6 | СПК "Прибельский" | 34,75 | 2259,00 | 7,01 | 21,83 |
Проведем анализ степени зависимости результативного признака от факторных. Для этого проделаем операцию Сервис – Анализ данных – Корреляция. Получим следующие результаты.
Таблица 2.5.2 Корреляционная матрица
| У | Х1 | Х2 | Х3 | |
| У | 1 | |||
| Х1 | 0,334394918 | 1 | ||
| Х2 | -0,487694002 | 0,089732013 | 1 | |
| Х3 | 0,613105455 | 0,824136248 | 0,059473055 | 1 |
Корреляционная матрица содержит частные коэффициенты корреляции. Коэффициенты второго столбца матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (У) и факторными признаками (Х1, Х2, Х3). Сравним значения коэффициентов корреляции, отражающих связь между результативным и факторными признаками.
ryx1= 0,334 – связь отсутствует или очень слабая
ryx2=-0,487
ryx3=0,613 – связь средняя (умеренная)
Анализ коэффициентов показывает, что связь между надоем молока на 1 корову и себестоимостью (ryx1=0,334) прямая, слабая или отсутствует; связь между удоем молока на 1 корову и показателем трудоемкости (ryx2=-0,487) обратная, слабая; связь между удоем молока на 1 корову и производственными затратами на 1 гол. (ryx3=0,613) прямая, средняя.
По этим значениям видно, что зависимость результативного признака (надой молока на 1 корову) от факторных слабая, поэтому можно предположить, что на изменение результативного признака оказали более сильное влияние другие факторы, не рассмотренные в данной модели.
Далее проанализируем параметры регрессии.
Таблица 2.4.3 Регрессионная статистика
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,84948165 |
| R-квадрат | 0,721619074 |
| Нормированный R-квадрат | 0,304047685 |
| Стандартная ошибка | 8,432522784 |
| Наблюдения | 6 |
Коэффициент множественной корреляции k=0,849 - выражает тесноту связи и точность модели и означает, что теснота связи между надоем молока на 1 корову и факторами, включенными в анализ сильная. Коэффициент детерминации (R-квадрат) показывает на сколько % вариация результативного признака определяется вариацией факторов, не включенных в модель. D =0,721, это значит, что выбранные факторы на 72,1 % влияют на вариацию изучаемого показателя, а остальные 27,9% зависит от вариации факторов не включенных в модель. Величина коэффициента множественной детерминации используется для оценки качества регрессионной модели. Низкое значение коэффициента множественной детерминации (0,304) означает, что в регрессионную модель не включены существенные факторы.