Статистический анализ финансового результата (стр. 10 из 12)
2. Изучая матрицу парных коэффициентов корреляции, можно сделать следующие выводы о тесноте связи между изучаемыми явлениями:
r yx1=0,9844 – связь между валовой прибылью и среднегодовой стоимостью ОПФ прямая и очень высокая(тесная);
r yx2=0,9742 – связь между валовой прибылью и среднесписочной численностью работников прямая и высокая;
r x1x2=0,6916 – связь между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников средняя.
Данные приложения свидетельствуют о том, что все факторы оказывают ощутимое воздействие на уровень валовой прибыли.
3. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции осуществляется на основе дисперсионного анализа через критерий Фишера (F-отношение). Фактическая величина F-отношения сопоставляется с табличной и делается заключение о надежности связи. Поскольку Fфакт > Fтабл(33,094 > 19,000), то гипотеза об отсутствии связи между валовой прибылью и исследуемыми факторами отклоняется.
4. Для статистической оценки точности уравнения связи используется также средняя ошибка аппроксимации. Чем меньше теоретическая линия регрессии (рассчитанная по уравнению), тем меньше средняя ошибка аппроксимации. В данном случае она составляет 4,857279%. Учитывая, что в экономических расчетах допускается погрешность 13-15%, можно сделать, что исследуемые уравнения связи довольно точно описывают изучаемые зависимости.
5. О полноте связи можно судить также по величине множественных коэффициентов корреляции и детерминации. В данном случае R = 0,985225, a D = 0,970669. Это значит, что вариация показателя валовой прибыли на 97% зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю других факторов приходится 3% вариации результативного показателя. Таким образом, в корреляционную модель удалось включить наиболее существенные факторы (среднегодовая стоимость ОПФ и среднесписочная численность персонала), оказывающие значительное влияние на валовую прибыль.
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА 2008 – 2012 ГОДА
Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом, экстраполяцией.
Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоятельствами:
1. общие условия, определяющие тенденцию в прошлом существенно в будущем не изменятся;
2. тренд характеризуется тем или иным аналитическим уравнением.
Для определения наличия либо отсутствия устойчивой тенденции развития, обоснования формы уравнения рассчитывают следующие показатели: скорость роста, темпы роста, пункты роста. /16/
Если условия формирования уровней ряда изменятся, то параметры уравнения рассчитывают не за весь период, а поэтапно, ориентируясь на устойчивость абсолютных приростов и темпов роста.
, полученное в результате экстраполяции, используют для определения прогнозного значения. При составлении прогноза апеллируют не точечной, а интервальной оценкой, определяя доверительные интервалы прогноза.
Величина доверительного интервала определяется по формуле:
, где S
- стандартная ошибка аппроксимации,S =
, гдеy –фактические уровни ряда;
n – число уровней ряда;
m – количество параметров в уравнении;
- табличное значение r – критерия Стьюдента при заданном уровне значимости.
Составим прогноз объемов получения валовой прибыли на ближайшие 5 лет методом экстраполяции тренда.
1. Проведем выравнивание ряда динамики по уравнению прямой, которая имеет вид: у=а0+а1t
 | )2 | |||||
| 2003 | 20120 | -2 | 4 | -40240 | 18774 | 1811716 |
| 2004 | 26989 | -1 | 1 | -26989 | 26581 | 166464 |
| 2005 | 30980 | 0 | 0 | 0 | 34387 | 11607649 |
| 2006 | 42400 | 1 | 1 | 42400 | 42194 | 42436 |
| 2007 | 51447 | 2 | 4 | 102894 | 50000 | 2093809 |
| Итого | 171936 | 0 | 10 | 78065 | 171936 | 15722074 |
Найдем параметры уравнения, решив систему нормальных уравнений методом наименьших квадратов: 
, где
, 
тогда наше уравнение примет вид:
= 34387,2+7806,5t.2. Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
S
= = 2289,2556293. Найдем величину относительной ошибки:
2289,255629/171936*100 = 1, 33%4. Прогноз на 5 лет:
при t=3, y2008 =57807 тыс.руб.
при t=4, y2009 =65613 тыс.руб.
при t=5, y2010 =73420 тыс.руб.
при t=6, y2011 =81226 тыс.руб.
при t=7, y2012 =89033 тыс.руб.
6. 
- табличное значение r – критерия Стьюдента при заданном уровне значимости 5% и в числе степеней свободы (5-2)=3 примет значение 3,182
7. Величина доверительного интервала будет равна:
=3311,096.8. Интервальная оценка будет в пределах:
54496 < y2008 <61118;
62302 < y2009 <68924;
70109 < y2010 <76731;
77483 <y2011<82765;
85095 <y2012 <90377.
Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что объемы получения валовой предприятия потребительским обществом за 2008 – 2012 годы будут находиться в пределах, не превышающих установленных в пункте 8.
Для наглядности представим тенденцию развития показателей валовой прибыли в будущем в виде графика.
Рис. 3. Прогноз объемов получения валовой прибыли.
Чтобы обеспечить выживаемость потребительской кооперации в современных условиях, управленческому персоналу необходимо, прежде всего, уметь реально оценивать финансовое состояние. Однако реальная оценка финансового состояния организации во многом зависит от качественного анализа финансовых результатов деятельности хозяйствующего субъекта. Финансовые результаты деятельности предприятия характеризуются суммой полученной прибыли (убытка) и уровнем рентабельности.
Прибыль отражает положительный финансовый результат. В условиях рынка субъект хозяйствования стремится, если не к максимальной прибыли, то к прибыли, которая обеспечит динамическое развитие производства в условиях конкуренции, позволит ему удержать позиции на рынке данного товара, обеспечит ему выживаемость.
Убытки по результатам деятельности высвечивают ошибки, просчеты в направлениях использования средств.
Рентабельность – это относительный показатель уровня доходности бизнеса. Показатели рентабельности характеризуют эффективность работы предприятия в целом, доходность различных направлений деятельности (производственной, коммерческой, инвестиционной и т. д.).