Смекни!
smekni.com

Анализ многолетней динамики заболеваемости дизентерией (стр. 6 из 8)

4.1. Анализ круглогодичной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.

Круглогодичная составляющая эпидемического процесса – это минимальный достаточный уровень заболеваемости, который необходим для сохранения циркуляции возбудителя во внешней среде. Круглогодичная заболеваемость обусловлена воздействием постоянных факторов.

Таблица 6: Расчет среднего минимального уровня заболеваемости дизентерией.

месяц минимальный показатель(х) ∆x ∆x²
январь 1,74 -0,63 0,395
февраль 1,74 -0,63 0,395
март 1,74 -0,63 0,395
апрель 2,32 -0,05 0,002
май 2,61 0,24 0,058
июнь 2,32 -0,05 0,002
июль 2,9 0,53 0,283
август 3,19 0,82 0,675
сентябрь 2,61 0,24 0,058
октябрь 2,9 0,53 0,283
ноябрь 2,61 0,24 0,058
декабрь 1,74 -0,63 0,395
М ср. 2,37 Σ 3,00

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,02/11 = 0,52

n – число лет

Верхняя граница = M + σ =2.37+0.52 = 2.89

График 5: Круглогодичный уровень заболеваемости.

Вывод: На основании данных Таблицы 6 ,круглогодичный уровень заболеваемости дизентерией в Тульской области в период с 2000 по 2010 год составил 2,89.

4.2. Анализ сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.

Сезонность эпидемического процесса определяется коэффициентом сезонного подъема.

Для этого сначала высчитывают коэффициент за месяц , по следующей пропорции:

Круглогодичный уровень заболеваемости -----> 1000%

Значение за месяц -----> х

Если х больше 100% ,то это сезонный подъем.

Месяц %

Январь 90,66
Февраль 94,12
Март 100,69
Апрель 105,88
Май 124,91
Июнь 143,94
Июль 148,44
Август 149,48
Сентябрь 142,21
Октябрь 136,68
Ноябрь 118,69
Декабрь 98,62

Коэффициент сезонного подъёма(А):

А = Σ(март-ноябрь) / Σ(январь-декабрь) *100% = 33,84/42,03*100% = 80,51%

Вывод: Коэффициент сезонного подъёма больше 50% следовательно у заболеваемости дизентерией есть сезонность. Месяцами сезонного подъема являются: март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь.

4.3. Анализ вспышечной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.

Вспышечная составляющая – это составляющая эпидемического процесса, которая определяется как выскакивающие показатели заболеваемости за верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости. Вспышечная составляющая обусловлена нерегулярно воздействующими факторами как во время сезонного подъема, так и в межсезонный период.

Чтобы рассчитать вспышечную незарегистрированную заболеваемость, нужно сравнить верхнюю границу нормы колебаний заболеваемости с каждым показателем (помесячно). Показатели заболеваемости, превышающие верхнюю границу нормы, определяются как незарегистрированные вспышки.

Таблица 7: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за январь).

годы заболеваемость на 100 тысяч населения ∆x ∆x²
2000 2,30 -0,32 0,1024
2001 2,31 -0,31 0,0961
2002 4,01 1,39 1,9321
2003 2,32 -0,30 0,0900
2004 2,30 -0,32 0,1024
2005 2,32 -0,30 0,0900
2006 3,99 1,37 1,8769
2007 1,74 -0,88 0,7744
2008 2,29 -0,33 0,1089
2009 2,32 -0,30 0,0900
2010 2,86 0,24 0,0576
М ср 2,62 Σ5,3208

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √5,3208/11 = 0,7

n – число лет

Верхняя граница месяца = M + σ =2,62+0,7 = 3,32

Таблица 8: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за февраль).

годы заболеваемость на 100000 населения ∆x ∆x²
2000 2,87 0,15 0,0222
2001 2,31 -0,41 0,1688
2002 4,01 1,29 1,6618
2003 2,32 -0,40 0,1607
2004 2,89 0,17 0,0286
2005 2,32 -0,40 0,1607
2006 3,42 0,70 0,4887
2007 1,74 -0,98 0,9622
2008 2,87 0,15 0,0222
2009 2,32 -0,40 0,1607
2010 2,86 0,14 0,0193
М ср 2,72 Σ 3,8561

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,8561/11 = 0,59

n – число лет

Верхняя граница месяца = M + σ =2,72+0,59 = 3,31

Таблица 9: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за март).

годы заболеваемость на 100000 населения ∆x ∆x²
2000 2,87 -0,04 0,0016
2001 2,89 -0,02 0,0004
2002 3,72 0,81 0,6561
2003 1,74 -1,17 1,3689
2004 2,89 -0,02 0,0004
2005 2,90 -0,01 0,0001
2006 3,71 0,80 0,6400
2007 2,32 -0,59 0,3481
2008 2,87 -0,04 0,0016
2009 2,90 -0,01 0,0001
2010 3,15 0,24 0,0576
М ср 2,91 Σ3,0749

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,0749/11 = 0,53

n – число лет

Верхняя граница месяца = M + σ =2,91+0,53 = 3,44

Таблица 10: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за апрель).

годы заболеваемость на 100000 населения ∆x ∆x²
2000 2,87 -0,19 0,0361
2001 2,89 -0,17 0,0289
2002 4,30 1,24 1,5376
2003 2,32 -0,74 0,5476
2004 2,89 -0,17 0,0289
2005 2,32 -0,74 0,5476
2006 3,71 0,65 0,4225
2007 2,90 -0,16 0,0256
2008 2,87 -0,19 0,0361
2009 2,32 -0,74 0,5476
2010 4,29 1,23 1,5129
М ср 3,06 Σ5,2714

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √5,2714/11 = 0,69

n – число лет

Верхняя граница месяца = M + σ =3,06+0,69 = 3,75

Таблица 11: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за май).

годы заболеваемость на 100000 населения ∆x ∆x²
2000 4,02 0,41 0,1681
2001 2,89 -0,72 0,5184
2002 4,87 1,26 1,5876
2003 2,61 -1,00 1,0000
2004 4,04 0,43 0,1849
2005 2,61 -1,00 1,0000
2006 4,28 0,67 0,4489
2007 2,90 -0,71 0,5041
2008 4,02 0,41 0,1681
2009 2,61 -1,00 1,0000
2010 4,86 1,25 1,5625
М ср 3,61 Σ8,1426

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √8,1426/11 = 0,86

n – число лет

Верхняя граница месяца = M + σ =3,61+0,86 = 4,47

Таблица 12: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за июнь).

годы заболеваемость на 100000 населения ∆x ∆x²
2000 5,17 1,01 1,0201
2001 3,47 -0,69 0,4761
2002 4,87 0,71 0,5041
2003 2,32 -1,84 3,3856
2004 5,19 1,03 1,0609
2005 3,48 -0,68 0,4624
2006 4,85 0,69 0,4761
2007 3,48 -0,68 0,4624
2008 5,17 1,01 1,0201
2009 2,90 -1,26 1,5876
2010 4,86 0,70 0,4900
М ср 4,16 Σ10,9454

σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √10,9454/11 = 0,98