n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,16+0,98 = 5,14
Таблица 13: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за июль).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,30 | 0,0900 |
| 2001 | 4,05 | -0,24 | 0,0576 |
| 2002 | 4,98 | 0,69 | 0,4761 |
| 2003 | 3,37 | -0,92 | 0,8464 |
| 2004 | 5,19 | 0,90 | 0,8100 |
| 2005 | 3,48 | -0,81 | 0,6561 |
| 2006 | 4,85 | 0,56 | 0,3136 |
| 2007 | 4,06 | -0,23 | 0,0529 |
| 2008 | 5,17 | 0,88 | 0,7744 |
| 2009 | 2,90 | -1,39 | 1,9321 |
| 2010 | 4,58 | 0,29 | 0,0841 |
| М ср 4,29 | Σ6,0933 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,0933/11 = 0,74
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,29+0,74 = 5,03
Таблица 14: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за август).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,17 | -0,15 | 0,0225 |
| 2001 | 4,05 | -0,27 | 0,0729 |
| 2002 | 5,15 | 0,83 | 0,6889 |
| 2003 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2004 | 5,19 | 0,87 | 0,7569 |
| 2005 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2006 | 4,56 | 0,24 | 0,0576 |
| 2007 | 4,06 | -0,26 | 0,0676 |
| 2008 | 5,17 | 0,85 | 0,7225 |
| 2009 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2010 | 4,58 | 0,26 | 0,0676 |
| М ср 4,32 | Σ6,2872 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,2872/11 = 0,76
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,32+0,76 = 5,08
Таблица 15: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за сентябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,48 | 0,2304 |
| 2001 | 3,76 | -0,35 | 0,1225 |
| 2002 | 4,87 | 0,76 | 0,5776 |
| 2003 | 2,61 | -1,50 | 2,2500 |
| 2004 | 4,62 | 0,51 | 0,2601 |
| 2005 | 3,19 | -0,92 | 0,8464 |
| 2006 | 5,13 | 1,02 | 1,0404 |
| 2007 | 3,77 | -0,34 | 0,1156 |
| 2008 | 4,59 | 0,48 | 0,2304 |
| 2009 | 3,19 | -0,92 | 0,8464 |
| 2010 | 4,86 | 0,75 | 0,5625 |
| М ср 4,11 | Σ7,0823 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,2872/11 = 0,76
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,32+0,76 = 5,08
Таблица 16: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за октябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,64 | 0,4096 |
| 2001 | 3,47 | -0,48 | 0,2304 |
| 2002 | 4,58 | 0,63 | 0,3969 |
| 2003 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2004 | 4,62 | 0,67 | 0,4489 |
| 2005 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2006 | 4,85 | 0,90 | 0,8100 |
| 2007 | 3,48 | -0,47 | 0,2209 |
| 2008 | 4,59 | 0,64 | 0,4096 |
| 2009 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2010 | 4,58 | 0,63 | 0,3969 |
| М ср 3,95 | Σ6,6307 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,6307/11 = 0,78
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,95+0,78 = 4,73
Таблица 17: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за ноябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 3,44 | 0,01 | 0,0001 |
| 2001 | 3,18 | -0,25 | 0,0625 |
| 2002 | 4,30 | 0,87 | 0,7569 |
| 2003 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2004 | 3,46 | 0,03 | 0,0009 |
| 2005 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2006 | 4,56 | 1,13 | 1,2769 |
| 2007 | 3,19 | -0,24 | 0,0576 |
| 2008 | 3,44 | 0,01 | 0,0001 |
| 2009 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2010 | 4,29 | 0,86 | 0,7396 |
| М ср 3,43 | Σ4,9118 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,4,9118/11 = 0,67
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,43+0,67 = 4,1
Таблица 18: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за декабрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,87 | 0,02 | 0,0004 |
| 2001 | 2,31 | -0,54 | 0,2916 |
| 2002 | 4,01 | 1,16 | 1,3456 |
| 2003 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2004 | 2,89 | 0,04 | 0,0016 |
| 2005 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2006 | 4,28 | 1,43 | 2,0449 |
| 2007 | 1,74 | -1,11 | 1,2321 |
| 2008 | 2,86 | 0,01 | 0,0001 |
| 2009 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2010 | 4,43 | 1,58 | 2,4964 |
| М ср 2,85 | Σ8,2554 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √8,2554/11 = 0,87
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =2,85+0,87 = 3,72
В Таблицах с 7 по 18 включительно выделены максимальные показатели заболеваемости превышающие верхнюю границу каждого месяца. Для определения вспышечной составляющей(А) необходимо из максимального показателя заболеваемости за данный месяц(Вмах) вычесть верхнюю границу колебаний заболеваемости(В):
Январь(2002): А = 4,01-3,32 = 0,69
(2006): А = 3,99-3,32 = 0,67
Февраль(2002): А = 4,01-3,31 = 0,7
(2006): А = 3,42-3,32 = 0,1
Март(2002): А = 3,72-3,44 = 0,28
(2006): А = 3,71-3,44 = 0,27
Апрель(2002): А = 4,3-3,75 = 0,55
(2010): А = 4,29-3,75 = 0,54
Май(2002): А = 4,87-4,47 = 0,4
(2010): А = 4,86-4,47 = 0,39
Июнь(2000): А = 5,17-5,14 = 0,03
(2004): А = 5,19-5,14 = 0,05
(2008): А = 5,17-5,14 = 0,03
Июль(2004): А = 5,19-5,03 = 0,16
(2008): А = 5,17-5,03 = 0,14
Август(2002): А = 5,15-5,08 = 0,07
(2008): А = 5,17-5,08 = 0,09
Сентябрь(2006): А = 5,13-5,08 = 0,05
Октябрь(2006): А = 4,85-4,73 = 0,12
Ноябрь (2002): А = 4,3-4,1 = 0,2
(2006): А = 4,56-4,1 = 0,46
(2010): А = 4,29-4,1 = 0,19
Декабрь(2002): А = 4,01-3,72 = 0,29
(2006): А = 4,28-3,72 = 0,56
(2010): А = 4,43-3,72 = 0,71
Сделав обратный перерасчет по формуле: С = А/N*100000
где, А - вспышечная составляющая
N - численность населения в данном году,
Можно определить число заболеваний участвовавщих во вспышке.
Январь(2002): С ≈ 12
(2006): С ≈ 12
Февраль(2002): С ≈ 12
(2006): С ≈1
Март(2002): С ≈5
(2006): С ≈5
Апрель(2002): С ≈10
(2010): С ≈9
Май(2002): С ≈7
(2010): С ≈7
Июнь(2000): С ≈0
(2004): С ≈1
(2008): С ≈0
Июль(2004): С ≈3
(2008): С ≈2
Август(2002): С ≈1
(2008): С ≈1
Сентябрь(2006): С ≈0
Октябрь(2006): С ≈2
Ноябрь (2002): С ≈3
(2006): С ≈8
(2010): С ≈3
Декабрь(2002): С ≈5
(2006): С ≈10
(2010): С ≈12
Вывод: С 2000 по 2010 год в Тульской области наблюдалось 18 скрытых вспышек заболеваемости: январь( 2002г.;2006г.), февраль( 2002г.), март( 2002г.;2006г.), апрель( 2002г.;2010г.), май ( 2002г.;2010г.), июль( 2004г.;2008г.), октябрь( 2006г.), ноябрь( 2002г.;2006г.;2010г.), декабрь( 2002г.;2006г.;2010г.),количество пострадавших людей (12;12), (12), (5;5), (10;9), (7;7), (3;2), (2), (3;8;3), (5;10;12) соответственно месяцу и году.
5.ОЦЕНКА ФАКТОРОВ РИСКА, КОТОРЫЕ ВЛИЯЮТ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ДИЗЕНТЕРИЕЙ.
5.1. Методом корреляции
Признак (у) – неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х.
Таблица 19: Определение корреляционной связи между признаком (у) и заболеваемостью дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
| годы | заболеваемость на 100000 населения (х) | ∆x | ∆x² | признак(у) | ∆y | ∆y² | ∆x*∆y |
| 2000 | 45,4 | 3,35 | 11,22 | 0,26 | 0,07 | 0,0052 | 0,2406 |
| 2001 | 37,6 | -4,45 | 19,80 | 0,19 | 0,00 | 0,0000 | -0,0081 |
| 2002 | 53,7 | 11,65 | 135,72 | 0,23 | 0,04 | 0,0017 | 0,4872 |
| 2003 | 30,7 | -11,35 | 128,82 | 0,12 | -0,07 | 0,0046 | 0,7739 |
| 2004 | 46,2 | 4,15 | 17,22 | 0,1 | -0,09 | 0,0078 | -0,3660 |
| 2005 | 33,7 | -8,35 | 69,72 | 0,26 | 0,07 | 0,0052 | -0,5997 |
| 2006 | 52,2 | 10,15 | 103,02 | 0,3 | 0,11 | 0,0125 | 1,1350 |
| 2007 | 35,4 | -6,65 | 44,22 | 0,15 | -0,04 | 0,0015 | 0,2539 |
| 2008 | 45,9 | 3,85 | 14,82 | 0,16 | -0,03 | 0,0008 | -0,1085 |
| 2009 | 32,5 | -9,55 | 91,20 | 0,18 | -0,01 | 0,0001 | 0,0781 |
| 2010 | 49,2 | 7,15 | 51,12 | 0,12 | -0,07 | 0,0046 | -0,4875 |
| М ср.42,05 | Σ686,91 | М ср.0,19 | Σ0,0440 | Σ1,3989 |
Коэффициент корреляции (r):
r = Σ ∆x*∆y/√∆x²*∆y²= 1,3989√686,91*0,0440 = 0,8
Связь сильная , прямо направленная.
Ошибка корреляции (m):
m = (1- r²)/√n = (1 – 0,8²)/√9 = 0,/3 = 0,12
n – число лет
Критерий достоверности (t):
t = r/m = 0,8/0,12 = 6,7
Вывод: Критерий достоверности равен 16,7,это указывает что неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
5.2. Методом ассоциации.
Коэффициент ассоциации (КА) в плане исчисления — относительно простой показатель сопряженности величин. Он применяется к вариации двух качественных признаков, распределенных по двум группам.
Таблица 20: Определение коэффициента ассоциации.
| признак | число заболевших | число не заболевших |
| употребляли молочную продукцию завода Х | A = 67 | B = 12 |
| не употребляли молочную продукцию завода Х | C = 27 | D = 62 |
КА = (А*D - B*C)/ (А*D + B*C) = (67*62 - 12*27)/ (67*62 + 12*27) = 0,86
Вывод: Коэффициент ассоциации равен 0,86, это указывает на то, что статистическая взаимосвязь сильная, следовательно, неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
6.ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
В данной работе произведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
В процессе данного анализа были изучены основные свойства эпидемического процесса заболеваемости дизентерией с различных позиций: в многолетней и внутригодовой динамике.