Оперативно-календарное планирование по технической подготовке нового автомобиля (стр. 4 из 4)
Вторую технологию применять не целесообразно. Прибыль от реализации составит 527 ед.
Следует обратить внимание на тот факт, что несмотря на высокую (по сравнению с другими видами) прибыль от реализации изделий третьей группы, эти изделия не вошли в оптимальный план, что можно было ожидать, так как изделия третьей группы требуют больших затрат фонда времени работ на свое производство.
С целью выявления "узких мест", т.е. лимитирующих (дефицитных) групп оборудования, в наибольшей степени ограничивающих возможности выполнения программы, решается двойственная задача.
Определить значения переменных u
u 
u 
, составляющих минимум целевой функции Т вида:Т = 31u1 + 45u2 + 59u3 min
При ограничениях:
2u1 + 3u2
22; 2 u1+ u2+3u3 18; u1 + 2 u2 16; 3 u1+ u2+ 2u3 20;2u2+ u3
17; 4 u1+ u3 18;3u1+5 u2+u3
29; 3 u1+ 6 u2 26;uк
0 (K =1,2,3)где u
- оценка дефицитности k-й группы оборудования (k=1,2,3).Решение двойственной задачи определим из той же симплексной таблицы 6* из индексной строки 4, установив сопряженные пары переменных прямой и двойственной задач, учитывая, что дополнительным переменным x1, x2, х3 в исходной задаче соответствуют основные переменные u1, u2, u3 двойственной задачи, поэтому u1 = 5,50; u2 = 3,96; u3=3,02.
Эти оценки показывают, что увеличение на единицу фонда времени работы оборудования первой группы приведет к увеличению значения целевой функции Zmax на 5 единиц; для оборудования второй группы увеличение фонда времени на единицу соответственно увеличивает Zmax на 3 ед., а для оборудования третьей группы увеличение фонда времени на 3 единицы на значение Z.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Оперативное управление производством является важной составной частью руководства производственной деятельностью предприятия и включает функции календарного планирования и диспетчеризации производства, разнарядки работ и контроля сроков их выполнения. Оперативное управление имеет огромное значение в сфере производства.
Организация оперативного управления на предприятиях ведется на базе: календарного планирования, сетевого планирования, плана изготовления продукции (производственной программы) и производственной мощности.
Сетевое планирование и управление (СПУ) – это комплекс графических и расчетных методов, организационных мероприятий, обеспечивающих моделирование, анализ и динамическую перестройку плана выполнения сложных проектов и разработок. СПУ основано на графическом изображении комплекса работ по проекту, отражая их логическую последовательность, взаимосвязь, продолжительность, с последующей оптимизацией разработанного графика.
Календарное планирование предусматривает построение календарного графика, определяющего моменты начала и окончания каждой работы и другие временные характеристики сетевого графика (то есть его параметры). Это позволяет выявлять критические работы (путь), которым необходимо уделять особое внимание, чтобы закончить проект в директивный срок. Во время календарного планирования определяются параметры сетевого графика с целью проведения в дальнейшем оптимизации сетевой модели, которая позволит улучшить эффективность использования какого-либо ресурса.
В ходе оперативного управления используются сетевой и календарный графики для составления периодических отчетов о ходе выполнения проекта.
Поскольку номенклатура изделий предприятия, масштабы их выпуска и технология изготовления могут варьироваться, то возникает задача максимального обеспечения потребности рынка в продукции предприятия при минимальных затратах на единицу продукции и максимально возможной загрузке производственных ресурсов, то есть задача оптимизации производственной мощности. Для решения задач такого рода используют математические методы нахождения оптимума, основанные на теории линейного, нелинейного и динамического программирования.
Следовательно, оптимальная мощность, определенная из решения этой задачи, достигается с применением второй технологии для обработки изделий первого наименования в количестве 15 ед. (так как Х12=15,31) и для изделий третьего наименования при той же технологии в количестве 14 ед. (Х32=14,56).
Решение двойственной задачи определим из той же симплексной таблицы 6* из индексной строки 4, установив сопряженные пары переменных прямой и двойственной задач, учитывая, что дополнительным переменным x1, x2, х3 в исходной задаче соответствуют основные переменные u1, u2, u3 двойственной задачи, поэтому u1 = 5,50; u2 = 3,96; u3=3,02.
Эти оценки показывают, что увеличение на единицу фонда времени работы оборудования первой группы приведет к увеличению значения целевой функции Zmax на 5 единиц; для оборудования второй группы увеличение фонда времени на единицу соответственно увеличивает Zmax на 3 ед., а для оборудования третьей группы увеличение фонда времени на 3 единицы на значение Z.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Абчук В.А. Математика для менеджеров и экономистов: Учебник. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002г.- 525с.
2.Бухалков М.И Планирование на предприятии: Учебник. – 3-е изд.,испр. и допл. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416с.
3.Организация и планирование машиностроительного производства. Учебник/ Под ред. Ипатова М.И., Постникова В. И. и Захарова М.К. - М.: Высшая школа, 1988 - 367с.
4.Организация и планирование машиностроительного производства. Учебник/ Под ред. Разумова И.М., Щухгалтера Л.Я., Глаголевой Л. А. - М.: Высшая школа, 1974.- 592с.
5.Практикум по курсу "Экономика машиностроительного производства" / Под ред. Великанова К.М. - М.: Высшая школа, 1989 - 165с.
6.Разумов И.М., Белова Л.Д., Ипатов М.И, Проскуряков. Сетевые графики в планировании. - М: Высшая школа, 1967.
7.Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством. - Л.: Машиностроение, 1989,- 528с