В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
2. Показателями мотивации и дружелюбия.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 5, Приложение Д) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение Д). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
3. Показателями мотивации и показателями продуктивности.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 8, Приложение И) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение И). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
4. Показателями мотивации и показателями увлеченности.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 12, Приложение Н) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение Н). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.