При этом критические значения будут такими:
5. Показателями мотивации и показателями взаимоподдержки.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 11, Приложение М) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение М). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
6. Показателями мотивации и показателями занимательности.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 13, Приложение О) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение О). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
7. Показателями мотивации и показателями теплоты.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 9, Приложение К) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение К). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле:
где N – общее количество ранжируемых наблюдений (значений).
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
В моем случае
Проранжировав значения переменной А и переменной В подсчитываю разности dмежду рангами А и В по каждой строке таблицы и записываю их в третий столбик таблицы.
После этого возвожу разность dв квадрат и заношу результат в четвертый столбик.
Теперь я могу рассчитать коэффициент ранговой корреляции по формуле:
где
N- количество испытуемых или признаков, участвовавших в ранжировании.
При этом критические значения будут такими:
8. Показателями мотивации и показателями сотрудничеством.Вначале сформулирую гипотезы:
Для этого каждому значению в общей таблице (Таблица 10, Приложение Л) по этим методикам присваиваем ранг, т.е. проводим ранжирование так, как в таблице у нас сырые баллы. Результаты ранжирования и сопоставление рангов представлены в таблице (Приложение Л). Чтобы убедиться, что ранги рассчитаны правильно нужно сложить полученные значения их сумма должна быть равна сумме рангов полученных по формуле: