- совокупность сведённых итоговых цифровых показателей, собранных для количественной характеристики какой-либо области социальных явлений или отдельного вопроса.
Исторически развитие статистики связано с созданием государств. Она имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчёт населения, скота, учёт земельных угодий, имущества.
Как наука статистика начала развиваться с середины 17 века по двум направлениям: описательному и математическому.
Важнейшими представителями описательной школы государствоведения были немецкие учёные Г. Коринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Профессор философии и права Г. Ахенваль впервые начал читать новую дисциплину в университете и назвал её статистикой. Математическое направление («политическая арифметика») зародилось в Англии Его основателями были английские учёные Джон Граунт и Уильям Петти (1623-1678). Они ставили своей задачей выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчётов.
Профессор А. Шлицер (1736-1809) опроверг взгляды, что статистика должна описывать лишь политическое устройство государств. Предметом, по его мнению, является всё общество. Большой вклад внес бельгийский статистик А. Кетле (1796-1874) в разработку теории устойчивости статистических показателей. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), шотландского учёного, работавшего на пивоваренном заводе и имевшего статистику как хобби В. Госсета (1876-1936) – Стьюдент - разработал теорию малой выборки, Р. Фишера (1890-1962) – разработал теорию количественной оценки связи между явлениями.
Впервые в русской статистической литературе проблемами статистики занимался К.Ф. Герман. Свои теоретические взгляды он изложил в книге «Всеобщая теория статистики», изданной в 1809 г. Важный этап в развитии статистики и в преподавании этой дисциплины связан с именем профессора Московского университета А.И. Чупрова (1842-1908), издавшего «Курс статистики». В советское время опыт развития статистики обощался в трудах В.И. Хотимского, В.С. Немчинова, В.Н. Старовского, Б.С. Ястремского и других учёных.
Причины, способствовавшие развитию статистики:
1. развитие бухгалтерского учёта.
2. Развитие первичной регистрации фактов
3. Накопление массовых данных и необходимость их обобщения.
В ХХ в. статистические данные начали использовать во всех областях знания. Сегодня статистику используют, изучая жизненный уровень населения и общественную мысль, оценивая предпринимательские риски, в маркетинговых исследованиях, страховании.
Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Три основные элемента предмета статистики:
1. Статистика изучает социальные явления. Это обусловлено их особенностями, законами развития и методами познания. На их размер и динамику влияют разные факторы, которые заключаются в материальных условиях жизни общества, в способе производства, они бывают под действием и других факторов.
2. Статистика изучает социальные явления с помощью количественных характеристик, которыми могут быть объёмы, уровни, количественные соотношения и пропорции, показатели, темпы развития, которые выражены в определённых числах-показателях. Изучая количественные характеристики, невозможно не раскрыть одновременно количественный состав социальных явлений, поскольку качественный состав, их сущность определяют присущие им количественные характеристики.
3. В определении предмета содержится то, что статистика изучает социальные явления, то есть такие, которые состоят из достаточно большого количества единиц или фактов. Она изучает закономерности смены количественных характеристик на основе массового обобщения фактов.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию – это комплекс специальных, присущих только статистике методов и приёмов исследования. Она базируется на общефилософских (диалектическая логика) и общенаучных (сравнение, анализ, синтез) принципах.
Особенности статистической методологии связаны, во-первых, с точным измерением и количественным описанием массовых социальных явлений, во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей.
Для изучения количественного аспекта массовых социально-экономических явлений и процессов статистика использует понятия и категории:
- Признак – это отличительная черта, особенность, качество, являющееся характерным для отдельных единиц, объектов (явлений). Признаки промышленного производства: объёмы производства, размер основных производственных фондов, численность персонала и т.п. Демографическими признаками людей могут быть возраст, уровень образования, профессия, пол.
Признаки условно разделяют на качественные (атрибутивные) и количественные. Качественные – признаки, варианты которых, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеют количественно выражения. Пол человека – мужской, женский. Профессия – механик, водитель. Если качественные характеристики принимают только одно из двух противоположных значений, то их называю альтернативными.
Количественные признаки имеют только числовое выражение. Стаж работы, урожайность определённой с/х культуры.
Различают основные и второстепенные признаки: Основные – раскрывают суть исследуемых явлений. Второстепенные – не связаны непосредственно с содержанием явлений.
Бывают вариационные и постоянные признаки. Вариационные – принимают разные значения в отдельных единицах исследуемого явления. (Например, при исследовании предпринимательской деятельности объем производства продукции является признаком вариационным, так как он различен для разных предприятий). Постоянные признаки имеют неизменные значения всех единиц исследуемого явления.
- вариантами (вариацией) называют отдельные значения признака.
- Статистическая совокупность – это большое значение единиц, объектов, явлений, объединённых какими-либо общими особенностями (признаками), которые подлежат статистическому изучению (например, совокупность промышленных предприятий Украины). Отдельные объекты, явления, составляющие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.
Статистический показатель – обобщённая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественном выражении согласно конкретным условиям времени и места. (Численность населения, уровень продуктивности труда, уровень рентабельности).
Система показателей – это совокупность показателей, которые всесторонне характеризуют развитие общества. Она охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, домохозяйств (микроуровень).
Системы статистических показателей имеют следующие особенности:
· Они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества – меняются и системы статистических показателей.
· Методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.
Три группы статистических методов:
1. Метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования – это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
2. Метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все, собранные в результате массового статистического наблюдения, факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования).
3. Метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных, средних, с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.
Познавательное значение статистики заключается в том, что:
· статистика даёт цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надёжным способом оценки действительности;
· статистка придаёт доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные утверждения, отельные теоретические положения;
· статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную силу и форму;
· статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, даёт им количественную и качественную характеристику.
Сложный комплекс экономических явлений описывают сведённые экономические показатели, называемые синтетическими. Показатели называются натуральными, если их выражают в физических единицах (тоннах, метрах).
Часто статистические показатели условно делят на объёмные и качественные. Объёмные – те, с помощью которых измеряют объём совокупности объектов (элементов), например, произведённой продукции, численность работников предприятия. Качественные - те, которые характеризуют уровень развития явления (себестоимость единицы продукции, уровень рентабельности).
Вопросы для обсуждения:
1. Статистика как наука, статистическая совокупность;
· особенности статистики как науки, её составляющие.