Университет экономики и управления
Горячих М.В.
СТАТИСТИКА
Учебно-методическое пособие
для самостоятельного изучения дисциплины
г. Симферополь 2003
Предисловие
Изучение дисциплины "Статистика" предполагает тесную связь с математической теорией вероятности, основными положениями экономической теории. Решение многих задач статистически неразрывно связано с использованием современной вычислительной техники, что предполагает и знание компьютерной техники, и программирования. В дальнейшем, сформированные в процессе изучения "Статистики" твёрдые теоретические знания и практические навыки помогут студенту в принятии правильных управленческих решений.
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов твёрдых теоретических знаний о сущности и принципах статистического метода анализа, взаимосвязи этапов статистического исследования, о методах сбора и подготовки данных к статистическому анализу, основных методах оценки статистических связей, принципах построения и использования данных выборочных совокупностей. Необходимо также приобретение практических навыков пользования основными статистическими методами для анализа социально-экономических явлений и процессов, осуществления сбора, систематизации и классификации статистической информации, владения методикой обработки этой информации с целью решения конкретных задач анализа экономического и социального развития, самостоятельного, творческого использования полученных результатов анализа для принятия необходимых управленческих решений, а также первичных навыков прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
I. Учебная программа дисциплины «Статистика»
Бюджет учебного времени – 135 ч.
Тематический план дисциплины
| №п/п | Тема курса | Количество часов | Форма контроля | ||||
| Всего | из них | ||||||
| Лекц. | Сем. | Практ. | С/р | ||||
| 1 | Тема 1. Предмет и метод статистики | 11 | 4 | 2 | - | 5 | |
| 2 | Тема 2. Статистическое наблюдение | 11 | 4 | - | 2 | 5 | |
| 3 | Тема 3. Сводка и группировка статистических данных | 12 | 4 | - | 2 | 6 | |
| 4 | Тема 4. Статистические показатели | 14 | 4 | - | 4 | 6 | |
| 5 | Тема 5. Анализ рядов распределения | 11 | 4 | - | 2 | 5 | |
| 6 | Тема 6. Выборочный метод | 11 | 4 | - | 2 | 5 | |
| 7 | Тема 7. Статистическая проверка гипотез | 11 | 4 | - | 2 | 5 | |
| 8 | Тема 8. Статистические методы анализа корреляционных связей | 12 | 4 | - | 2 | 6 | |
| 9 | Тема 9. Анализ таблиц взаимной сопряжённости | 2 | 2 | - | - | - | |
| 10 | Тема 10. Анализ интенсивности динамики | 9 | 2 | - | 2 | 5 | |
| 11 | Тема 11. Анализ тенденций развития | 9 | 2 | - | 2 | 5 | |
| 12 | Тема 12. Индексы | 15 | 8 | - | 2 | 5 | |
| 13 | Тема 13. Графический метод | 7 | 2 | - | - | 5 | |
| ИТОГО | 135 | 48 | 2 | 22 | 63 | Экзамен | |
Тема 1. Предмет и метод статистики
Становление статистики как науки. Предмет статистики, его три основных элемента. Основные направления статистической науки. Причины, способствовавшие становлению статистики. Базовые понятия и категории статистической науки. Статистическая совокупность. Основной метод статистики и особенности статистической методологии. Задачи статистики и её организации на Украине.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Суть, источники и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Вопросы организационного обеспечения подготовки и проведения статистического наблюдения. Требования к статистическому наблюдению. Виды и способы наблюдений. Элемент совокупности. Достоверность и своевременность статистических данных – основная задача органов статистики. Ошибки наблюдения и методы их устранения.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Сущность и задачи статистической сводки. Группировка – основа научной обработки данных. Виды статистических группировок. Основные вопросы методологии статистических группировок. Задачи статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Тема 4. Статистические показатели
Обобщающие показатели, их количественная и качественная сторона. Функции статистических показателей. Абсолютные величины, их виды и единицы измерения. Понятие относительных величин, условия их применения в социально-экономическом анализе. Формы выражения и виды относительных величин. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин. Средняя арифметическая и условия её применения. Методы расчёта средних величин. Правила выбора средней качественного признака. Структурные средние.
Тема 5. Анализ рядов распределения
Статистические ряды, их классификация. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Процедура ранжирования ряда. Дискретные и непрерывные признаки. Понятие плотности распределения. Симметричный и скошенный вариационный ряд, их графическое изображение. Понятие вариации и основные её показатели. Математические особенности дисперсии. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Тема 6. Выборочный метод
Сущность и преимущества выборочного наблюдения. Методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность, обеспечивающие репрезентативность выборки. Определение средней и предельной ошибок выборок. Виды выборки. Определение необходимого объёма выборки. Методы распространения результатов выборки на всю совокупность. Практическое применение выборочного наблюдения в социально-экономическом анализе.
Тема 7. Статистическая проверка гипотез
Общее понятие гипотезы. Ошибки двоякого рода при проверке гипотез. Статистические гипотеза и критерий. Уровень значимости, критическая область и область допустимых значений. Параметрические и порядковые критерии, их мощность. Закон распределения Стьюдента и нормальное распределение. Критерии согласия. Кривая распределения. Элементы дисперсионного анализа. Критерий Фишера.
Тема 8. Статистические методы анализа корреляционных связей
Цель измерения взаимосвязей. Факторный и результативный признака. Функциональная и корреляционная связи. Виды взаимосвязей. Регрессионный анализ. Теоретическая и эмпирическая линия регрессии. Функциональные виды регрессионных уравнений. Оценка плотности связи с помощью коэффициента Пирсона, коэффициента детерминации и корреляционного отношения.
Тема 9. Анализ таблиц взаимной сопряжённости
Анализ взаимосвязи между атрибутивными признаками на основе таблиц взаимной сопряжённости Стохастические связи, фактическое и условное распределение. Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона, Чупрова, Крамера. Коэффициенты ассоциации и контингенции.
Тема 10. Анализ интенсивности динамики
Динамический ряд как база анализа и прогнозирования социально-экономического развития. Виды рядов динамики и правила их построения. Статистические характеристики динамических рядов и их взаимосвязь. Экономическая сущность и техника расчёта средних значений основных характеристик рядов динамики. Обработка рядов динамики с целью выявления основной тенденции развития.
Тема 11. Анализ тенденций развития
Методы выявления основной тенденции. Коэффициенты неравномерности. Сезонные колебания, волна, индекс сезонности. Задачи, решаемые в ходе изучения сезонности. Методы измерения сезонных колебаний.
Тема 12. Экономические индексы
Общее понятие об индексах, их роль в статистико-экономическом анализе. Классификация индексов. Средний гармонический и средний арифметический индексы. Основная форма общего индекса (агрегатный индекс). Взаимосвязь индексов. Территориальные индексы. Индекс структурных сдвигов. Использование индексов в макроэкономическом анализе.
Тема 12. Графический метод
Значение графического метода в статистике. Основные элементы статистического графика: поле, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация и заголовок графика. Классификация статистических графиков.
II. Учебно-методическое обеспечение по темам дисциплины
Методические указания, примеры решений типовых задач, задания для самостоятельного выполнения, тесты, рекомендуемая литература
Тема 1. Предмет и метод статистики
План лекционных занятий
1.Введение в предмет «Статистика».
1.1. Возникновение и развитие статистики.
1.2. Предмет и метод статистики.
2. Основные понятия и определения статистики.
2.1.Понятия и категории статистики.
2.2. Показатели статистики.
Методические указания:
Слово «Статистика» (от лат «status» - положение вещей) означает количественный учёт массовых, прежде всего социально-экономических, явлений и процессов. Она изучает положение вещей в обществе.
Термин «статистика» в практической и научной сферах используют в разных значениях, как:
- область науки практической деятельности, направленной на собирание, обработку и анализ массовых социально-экономических явлений;
- область знаний, то есть специальную научную дисциплину (статистическая наука) и соответственно, как учебную дисциплину, которую преподают в высших заведениях образования всех уровней. Статистика является важной частью учебного плана подготовки предпринимателей, менеджеров, коммерсантов, экономистов высшей категории;