Анализ внутренней среды организации на примере туристической фирмы ООО Дилижанс (стр. 3 из 8)
Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение отраслей экономики по размеру инвестиций).
Группировку по двум или нескольким признакам называется сложной.
Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной. Многомерные группировки строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. построить многомерную группировку – найти скопление точек.
2. Статистические показатели динамики. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).
Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение явления во времени.
Изучение происходящих изменений является одним из необходимых условий познания закономерности их динамики. Для количественной оценки динамики инвестиционной деятельности применяются статистические показатели:
· абсолютные приросты ∆y=yi-y0;
· темпы роста и прироста Тр=Кр∙100%, Тпр=Тр-100%;
· темпы наращивания, а также определяются средние величины:
· средний абсолютный прирост
;· средний темп роста
;· средний темп прироста
.Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития инвестиционного процесса во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.
По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.
Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).
Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).
Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней размера инвестиций за каждый год позволяет определить их размер за несколько лет в целом и в среднем за год.
1.1.3 Анализ динамики инвестиций с использованием временных рядов
Ряд динамики - это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления во времени. Такие ряды также ещё называют временными или хронологическими.
Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. Исходными (первоначальными) являются ряды динамики абсолютных величин, а абсолютных и средних величин - производными.
Анализ динамики инвестиций начнем с поиска коэффициента вариации, расчёта среднеквадратичного отклонения, а также проверки ряда на аномальные наблюдения. Для этого с исходными данными проведём следующие преобразования, представленные в таблице 3.
"Данные для расчёта"
Таблица 3 .
| t | Период времени/год | y | (y-y) | (y-y)2 |
| 1 | 2005 | 23311,7 | 18600,7 | 345986040,5 |
| 2 | 2006 | 36845,9 | 32134,9 | 1032651798 |
| 3 | 2007 | 48887,1 | 44176,1 | 1951527811 |
| 4 | 2008 | 79397,2 | 74686,2 | 5578028470 |
S=8908194120
Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.
Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
По вариации можно сделать вывод, что, так как коэффициент вариации:
больше 15% (100%) вариация большая и совокупность в целом нельзя признать однородной.
Показатели абсолютного прироста, коэффициентов роста и прироста, темпов роста и прироста
В зависимости от характера отображаемого явления ряды динамики, как уже было сказано выше, подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
Наиболее простым показателем анализа динамики является абсолютный прирост (Dу), характеризующий абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени
,где: Dу - абсолютный прирост;
уi - текущий уровень ряда;
уi - 1 - предшествующий уровень;
i - номер уровня.
Если сравнение ведётся для каждого последующего уровня с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты; если сравнение ведем каждого последующего уровня с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:
,где: у0 - базисный уровень.
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста. Относительная скорость изменения уровня явления, то есть интенсивность роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста.
Коэффициент роста - это отношение двух уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.
Если база меняется, то исчисляются цепные коэффициенты роста по формуле:
где: Кр - коэффициент роста.
Если коэффициент роста выразить в процентах, то получается темп роста.
Если база постоянная, то исчисляются базисные коэффициенты роста:
Наряду с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста. Они показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной.
(по цепной системе), 
(по базисной системе).Средний абсолютный прирост определяется:
(по цепной системе), 
, (по базисной системе).где:
- средний абсолютный прирост;уn- последний уровень временного ряда;
у0 - базисный (начальный) уровень ряда.
Одно из требований, предъявляемых к использованию абсолютных и относительных величин, заключается в том, что их необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения одного процента прироста. Этот показатель рассчитывается по данным величин цепной системы:
Абсолютное значение 1% прироста =
За 100% принимается базисный уровень. 1% будет равен 0,01 базисного уровня. Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:
Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня.
Средний коэффициенты роста, а, следовательно, и прироста, можно определить по формуле:
Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах.
Максимальное значение абсолютного прироста (по цепной системе) зафиксировано в 2008 году (30510,1 млн. руб.), минимальное значение - в 2007 году (12041,2 млн. руб.). Максимальное значение абсолютного прироста по базисной системе составило 56085,5 млн. руб. в 2008 году, минимальное – 13534,2 млн. руб. в 2006 году. В общем абсолютный прирост инвестиций как по цепной, так и по базисной системам изменяется скачкообразно от минусовых значений к плюсовым и наоборот. Это объясняется, прежде всего, неравномерностью освоения инвестиций по отношения к периоду финансового года, что характеризует большой поток инвестиций на завершение начатых проектов в конце года, и относительно небольшой поток их в течение остального времени.
Коэффициенты роста и прироста как по базисной, так и по цепным системам подвержены скачкообразным изменениям. Так максимальный коэффициент роста как по цепной, так и по базисной системам зафиксирован в2008 году. Он равен: по цепной системе – 1,62, по базисной – 3,4. Минимальное значение коэффициент роста по цепной системе принимает в 2007 году и составляет 1,33, а по базисной системе – в 2006 году и составляет 1,58.