Смекни!
smekni.com

Расчет и анализ статистических показателей (стр. 2 из 11)

Таблица 2.2. Относительные величины структуры для численности работников

Коэффициент сменности Количество Относительная величина структуры Относительная величина координации
Доли Проценты Промили
А 1 2 3 4 5
420-429 3 0,11 11 110 0,5
429-438 5 0,185 18,5 185 0,83
438-447 6 0,225 22,5 225 0
447-456 5 0,185 18,5 185 0,83
456-465 5 0,185 18,5 185 0,83
465-474 3 0,11 11 110 0,5
Итого: 27 1 100 1000 3,49

1.3 По данным группировки построить

а) полигон распределения,

б) кумуляту;

в) секторную диаграмму.

а) Построим полигон распределения объема продаж, используя для этого данные Таблицы 1.2.

Рисунок 1. Полигон распределения (объем продаж)

Условные обозначения:

х - номер интервала;

f- частота встречаемости признака

Построим полигон распределения для численности рабочих, используя для этого данные Таблицы 1.4


Рисунок 2. Полигон распределения (численность рабочих)

Условные обозначения:

х - номер интервала;

f- частота встречаемости признака

б) Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот. Это ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениям признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение "не меньше, чем", в этом случае график называется кумулятой.

Построим кумуляту для объема продаж. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.1).

Таблица 3.1. Кумулятивные ряды накопленных частот для объема продаж

Объем продаж Количество Накопленные частоты
А 1 2
5100-5210 2 2
5210-5320 6 8
5320-5430 6 14
5430-5540 8 22
5540-5650 5 27
Итого: 27

Рисунок 3. Кумулята по объему продаж

Условные обозначения:

х - средняя зарплата;

f- накопленная частота.

Построим кумуляту для численности работников. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.2).

Таблица 3.2 Кумулятивные ряды накопленных частот для численности работников

Коэффициент сменности Количество Накопленные частоты
А 1 2
420-429 3 3
429-438 5 8
438-447 6 14
447-456 5 19
456-465 5 24
465-474 3 27
Итого: 27

Рисунок 4. Кумулята по численности работников

Условные обозначения:

х - стаж по специальности;

f- накопленная частота.

Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей - выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития охарактеризовать структуру и т.д.

Секторная диаграмма представляет собой графическое изображение статистических данных при помощи секторов круга. При построении секторной диаграммы круг принимается за целое (100%) и разбивается на секторы, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей изображающих величин.

в) Используя данные Таблицы 2.1, построим секторную диаграмму для первого признака.


Рисунок 5. Структура распределения предприятий по уровню объема продаж

Условные обозначения:

- предприятия с объемом продаж 5100-5210

- предприятия с объемом продаж 5210-5320

- предприятия с объемом продаж 5320-5430

- предприятия с объемом продаж 5430-5540

- предприятия с объемом продаж 5540-5650

Данная диаграмма наглядно изображает структуру распределения предприятий по уровню объема продаж.

Используя данные таблицы 2.2, построим секторную диаграмму для численности рабочих.


Рисунок 6. Структура распределения предприятий по численности рабочих

Условные обозначения:

- предприятия с численностью рабочих 465 - 474 чел.

Данная диаграмма наглядно изображает структуру распределения предприятий по численности работников.

1.4 Рассчитать средние величины

а) простую арифметическую;

б) взвешенную арифметическую двумя методами;

в) моду;

г) медиану;

д) построить графики моды и медианы.

Среди обобщающих показателей, характеризующих статистические совокупности, большое значение имеют средние величины. Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая; представляет собой частное от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество.

а) Для расчета простой арифметической воспользуемся формулой

где

- средняя арифметическая;

- индивидуальное значение у каждой единицы совокупности;

- число единиц совокупности.

Рассчитаем среднюю арифметическую простую для объема продаж.

Таким образом, средняя арифметическая простая для объема продаж равна 5399,7

Рассчитаем среднюю арифметическую простую для второго признака - численности работников.


Средняя арифметическая простая для численности работников равна 447,8

б) Для расчета взвешенной арифметической воспользуемся формулой:

где

- средняя арифметическая взвешенная,

- число групп,

- центральный вариант в i-й группе,

- частота i-й группы,

- сумма частот.

Рассчитаем взвешенную арифметическую для объема продаж по представленной формуле. Для этого вычислим середины интервалов в каждой группе. Результаты поместим в Таблице 1.

Таблица 1.

Середины интервалов в группах предприятий по объему продаж

Объем продаж Количество Середины интервалов в каждой группе
5100 - 5210 2 5155
5210 - 5320 6 5265
5320 - 5430 6 5375
5430 - 5540 8 5485
5540 - 5650 5 5595
Итого: 27

Средняя арифметическая взвешенная для объема продаж равна 539,6.

Рассчитаем взвешенную арифметическую для численности работников по представленной формуле. Для этого вычислим середины интервалов в каждой группе. Результаты поместим в Таблице 2