Таблица 2.2. Относительные величины структуры для численности работников
Коэффициент сменности | Количество | Относительная величина структуры | Относительная величина координации | ||
Доли | Проценты | Промили | |||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
420-429 | 3 | 0,11 | 11 | 110 | 0,5 |
429-438 | 5 | 0,185 | 18,5 | 185 | 0,83 |
438-447 | 6 | 0,225 | 22,5 | 225 | 0 |
447-456 | 5 | 0,185 | 18,5 | 185 | 0,83 |
456-465 | 5 | 0,185 | 18,5 | 185 | 0,83 |
465-474 | 3 | 0,11 | 11 | 110 | 0,5 |
Итого: | 27 | 1 | 100 | 1000 | 3,49 |
а) полигон распределения,
б) кумуляту;
в) секторную диаграмму.
а) Построим полигон распределения объема продаж, используя для этого данные Таблицы 1.2.
Рисунок 1. Полигон распределения (объем продаж)
Условные обозначения:
х - номер интервала;
f- частота встречаемости признака
Построим полигон распределения для численности рабочих, используя для этого данные Таблицы 1.4
Рисунок 2. Полигон распределения (численность рабочих)
Условные обозначения:
х - номер интервала;
f- частота встречаемости признака
б) Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот. Это ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениям признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение "не меньше, чем", в этом случае график называется кумулятой.
Построим кумуляту для объема продаж. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.1).
Таблица 3.1. Кумулятивные ряды накопленных частот для объема продаж
Объем продаж | Количество | Накопленные частоты |
А | 1 | 2 |
5100-5210 | 2 | 2 |
5210-5320 | 6 | 8 |
5320-5430 | 6 | 14 |
5430-5540 | 8 | 22 |
5540-5650 | 5 | 27 |
Итого: | 27 |
Рисунок 3. Кумулята по объему продаж
Условные обозначения:
х - средняя зарплата;
f- накопленная частота.
Построим кумуляту для численности работников. Для этого необходимо найти кумулятивные ряды накопленных частот (Таблица 3.2).
Таблица 3.2 Кумулятивные ряды накопленных частот для численности работников
Коэффициент сменности | Количество | Накопленные частоты |
А | 1 | 2 |
420-429 | 3 | 3 |
429-438 | 5 | 8 |
438-447 | 6 | 14 |
447-456 | 5 | 19 |
456-465 | 5 | 24 |
465-474 | 3 | 27 |
Итого: | 27 |
Рисунок 4. Кумулята по численности работников
Условные обозначения:
х - стаж по специальности;
f- накопленная частота.
Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей - выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития охарактеризовать структуру и т.д.
Секторная диаграмма представляет собой графическое изображение статистических данных при помощи секторов круга. При построении секторной диаграммы круг принимается за целое (100%) и разбивается на секторы, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей изображающих величин.
в) Используя данные Таблицы 2.1, построим секторную диаграмму для первого признака.
Рисунок 5. Структура распределения предприятий по уровню объема продаж
Условные обозначения:
- предприятия с объемом продаж 5100-5210 - предприятия с объемом продаж 5210-5320 - предприятия с объемом продаж 5320-5430 - предприятия с объемом продаж 5430-5540 - предприятия с объемом продаж 5540-5650Данная диаграмма наглядно изображает структуру распределения предприятий по уровню объема продаж.
Используя данные таблицы 2.2, построим секторную диаграмму для численности рабочих.
Рисунок 6. Структура распределения предприятий по численности рабочих
Условные обозначения:
Объем продаж | Количество | Середины интервалов в каждой группе |
5100 - 5210 | 2 | 5155 |
5210 - 5320 | 6 | 5265 |
5320 - 5430 | 6 | 5375 |
5430 - 5540 | 8 | 5485 |
5540 - 5650 | 5 | 5595 |
Итого: | 27 |
Средняя арифметическая взвешенная для объема продаж равна 539,6.
Рассчитаем взвешенную арифметическую для численности работников по представленной формуле. Для этого вычислим середины интервалов в каждой группе. Результаты поместим в Таблице 2