Смекни!
smekni.com

Елементи дисперсійного аналізу і теорії кореляції (стр. 5 из 5)

Шляхом нескладних перетворень його можна переписати у вигляді

де

,
– вибіркові середні квадратичні відхилення величин
і

(21)

– вибірковий коефіцієнт кореляції.

Вибірковий коефіцієнт кореляції. Як відомо з теорії ймовірностей, якщо величини

і
незалежні, коефіцієнт їхньої кореляції
, якщо
– величини
і
пов'язані лінійною функціональною залежністю. Тобто коефіцієнт кореляції
характеризує ступінь лінійного зв'язку між
і
.

Вибірковий коефіцієнт кореляції

є оцінкою коефіцієнта кореляції
генеральної сукупності, тому він також характеризує міру лінійного зв'язку між величинами
і
.

3 Поняття про криволінійну кореляцію

Раніше ми обмежилися лінійним наближенням функцій регресії, рівнянь регресії, відповідно і кореляційного зв'язку. Однак теорію можна узагальнити і на наступні наближення.

Нехай дані спостережень над кількісними ознаками

і
зведено до кореляційної таблиці. Тим самим значення
, що спостерігаються, розбито на групи; кожна група містить ті значення
, що відповідають визначеному значенню
. Для приклада розглянемо кореляційну таблицю 4.

Таблиця 4

10 20 30
15 4 28 6 38
25 6 6 12
10 28 12
21 15 20

До першої групи відносяться ті 10 значень

(4 рази спостерігалося значення
і 6 разів
), що відповідають
. До другої групи – ті 28 значень
(28 разів спостерігалося
і 0 разів
), що відповідають
. До третьої групи відносяться 12 значень
(6 разів спостерігалося
і 6 разів
).

Умовні середні тепер можна назвати груповими середніми: групова середня першої групи

групова середня другої групи

для третьої групи

Оскільки всі значення ознаки

розбито на групи, можна уявити загальну дисперсію ознаки у вигляді суми внутрішньо групової і міжгрупової дисперсій

Можна показати, що, якщо між величинами

і
є функціональна залежність, то

якщо ж вони пов'язані кореляційною залежністю, то

Вибіркове кореляційне відношення. Для оцінки ступені тісноти лінійного кореляційного зв'язку між ознаками у вибірці застосовується вибірковий коефіцієнт кореляції (21). У разі нелінійного кореляційного зв'язку з тою ж метою вводяться нові узагальнені характеристики:

– вибіркове кореляційне відношення
до
;

– вибіркове кореляційне відношення
к.

Вони визначаються за формулами:

,