Прогноз численности безработицы и система социальной защиты безработных (стр. 6 из 10)
Среди сельских жителей доля застойной безработицы существенно выше, чем среди городских, и в мае 2009г. составила, соответственно, 37,9% и 22,0%.По сравнению с февралем 2009г. доля застойной безработицы среди сельских жителей увеличилась на 0,4 процентного пункта, среди безработных городских жителей - снизилась на 0,4 процентного пункта.
Наличие опыта работы. В численности безработных 25% составляют лица, не имеющие опыта трудовой деятельности. В 2009г. их численность составила 1,6 млн.человек. Данная группа безработных формируется преимущественно из числа молодежи (на 23,5% - за счет молодежи до 20 лет, на 45% - от 20 до 24 лет, на 14% - 25-29 лет).
В 2009г. среди безработных на 2,5 процентного пункта по сравнению с февралем 2009г. увеличилась доля лиц, оставивших прежнее место работы в связи с высвобождением или сокращением численности работников, на 2,1 процентного пункта сократилась доля лиц, оставивших прежнее место работы в связи с увольнением по собственному желанию.
3.2 Расчет показателей динамики численности безработных
Расчет аналитических (∆у, Тр, Тпр, |%|) и средних показателей рядов динамики.
Наиболее простым показателем анализа динамики является абсолютный прирост (Dу):
,где: Dу - абсолютный прирост; уi - текущий уровень ряда; уi - 1 - предшествующий уровень; i - номер уровня.
Цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:
где: К р - коэффициент роста.
Базисные коэффициенты роста исчисляются:
Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:
Наряду с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста:
(по цепной системе), 
(по базисной системе).Абсолютные и относительные величины необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения 1% прироста:
|%|=
Средний абсолютный прирост определяется:
(по цепной системе), 
, (по базисной системе).Средний коэффициент роста, а, следовательно, и прироста:
Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:
[15, c. 327].Данные по расчету показателей динамики приведены в приложении 4
По данным приложения 4 видно, численность безработных в 2002 году по сравнению с 2001 увеличилась на 9 человек. В 2003 году численность безработных по сравнению с 2002 годом, также увеличилась на 11 человек,2004 по сравнению с 2003 произошло резкое увеличение безработного населения в Кытмановском районе на 53 человека, но уже в 2005,2006,2007 и 2008 гг. замечается тенденция к снижению, в 2005 г. по сравнению с 2004 г. количество безработных уменьшилось на 60 человек. В 2006 и 2007 гг. происходит уменьшение не такое значительно всего на 1 человека, но в 2008 по сравнению с 2007 количество не трудоустроенных граждан сократилось на 31 человека. В 2009г. По сравнению с 2008 произошло увеличение безработных на 25 человек.
Если делать выводы относительно базисного 2001 года, то численность безработных уменьшилась только 2008 году на 20 человек, а в 2002г., 2003г., 2004г., 2005г., 2006г., 2007г., 2009г., соответственно численность безработных увеличивалась на 9,20,73,13, 12,11 и 5 человек.
В 2003 г. по сравнению с 2002г. численность безработных увеличилась на 8,6 %. В 2004 г. по сравнению с 2003г. численность безработных также продолжала увеличиваться на 20%. В 2005 году по сравнению с 2004г. тенденции к снижению на наблюдалась численность безработных увеличилась на 42,4 %. В 2006г. по сравнению с 2005 г. численность безработных увеличилась на 0,9 %. В 2007г. по сравнению с 2006г. численность безработных увеличилась на 0,9 %. 2008 г. по сравнению с 2007г. численность безработного населения уменьшилась на 26,7%,а в2009 г. по сравнению с 2008г. увеличилась на 29,4 %.
Если рассматривать изменения численности безработных относительно базисного 2001 года, то можно сказать, что в 2002г., 2003г., 2004г., 2005г., 2006 г., 2007 г., 2009г., происходит увеличение безработных соответственно на 8,6 %, 20%, 69,5%, 12,3%, 11,4%, 10,4%, 4,8%,только в 2008г. численность безработных уменьшилась на 19,1 %.
Рассчитаем среднегодовой уровень численности безработных:
У=1058/9=118,7 ч., т.е. за период 2001-2009гг. ежегодно численность безработных составила118,7 человек.
Средний абсолютный прирост:
Равен ∆=5/9=0,6 человек, т.е. за период с 2001-2009гг. в среднем ежегодно абсолютный прирост численности безработных составил 0,6 человек.
Средний темп роста:
Тр=1,002 или 100,2% - это говорит о том, что с 2001-2009гг. в среднем ежегодно темп роста безработных составил 100,2%.
Средний темп прироста:
Тпр = 100,2%-100%= 0,2% - с 2001-2009гг. в среднем темп прироста достигал 0,2%.
3.3 Анализ уровня безработных
Определим основные коэффициенты, которые характеризуют уровень безработицы в стране.
Таблица 1
Исходные данные для определения уровня безработицы
| 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Количество безработных, тыс. человек | 5775 | 5208 | 4998 | 4232 | 4126 |
| Экономически активное население, тыс. человек | 7290 | 7381 | 7415 | 7504 | 7605 |
| Официально зарегистрированные безработные, тыс. человек | 1920 | 1830 | 1742 | 1553 | 1654 |
Общий коэффициент безработицы
2005 год
5775/7290*100=80,2%
2006 год
5208/7381*100=70,6%
2007 год
4998/7415*100=67,4%
2008 год
4232/7504*100=56,3%
2008 год
4126/7605*100=54,2%
Коэффициент официально зарегистрированной безработицы
2005 год
1920/7290*100=26,3%
2006 год
1830/7381*100=24,8%
2007 год
1742/7415*100=23,5%
2008 год
1553/7504*100=20,7%
2009 год 1654/7605*100=21,7%
Определим динамику показателей уровня безработицы:
Таблица 2
Динамика уровня безработицы
| 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | Темп роста (2009/2005) | |
| Общий коэффициент безработицы | 80,2 | 70,6 | 67,4 | 56,3 | 54,2 | 65,74 |
| Коэффициент официально зарегистрированной безработицы | 26,3 | 24,8 | 23,5 | 20,7 | 21,7 | 23,4 |
Таким образом, количество безработных по отношению к экономически активному населению снижается, что является положительной тенденцией. Наибольшее снижение произошло в 2009 году в разрезе всех безработных, в разрезе официально зарегистрированных, наибольшее снижение произошло в 2008 году.
3.4 Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Таблица 3
Исходные данные.
| год | Уровень безраб-цы | Индекс ВРП | Доход на душу насел-я | Доля пенсионеров |
| 2001 | 21,3 | 102,2 | 130,5 | 22,1 |
| 2002 | 22,2 | 94,2 | 72,2 | 22,5 |
| 2003 | 17,3 | 108 | 99,9 | 22,8 |
| 2004 | 19,1 | 104,9 | 111,2 | 22,9 |
| 2005 | 18,4 | 106,4 | 110,2 | 23,2 |
| 2006 | 15,4 | 106,4 | 121,5 | 23,3 |
| 2007 | 16,8 | 106,7 | 104,5 | 23,3 |
| 2008 | 15,3 | 103,7 | 104,4 | 23,5 |
| 2009 | 12 | 104,8 | 111,3 | 23,8 |
| итого | 206,9 | 1373,1 | 1339,3 | 308,3 |
| средн | 14,779 | 98,079 | 95,664 | 22,0214 |
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов:
- Индекс ВРП - x1 (%)
- Доход на душу населения – x2 (%)
- Доля пенсионеров - x3 (%)
Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи и для имеющихся факторов - x1, x2 и x3. Коэффициент корреляции определяется по следующей формуле:
где:
и 
– дисперсии факторного и результативного признака соответственно; xy – среднее значение суммы произведений значений факторного и результативного признака; x и y – средние значения факторного и результативного признака соответственно.Для фактора x1 получаем коэффициент корреляции r1: r1= 0,627
Для фактора x2 получаем коэффициент корреляции r2: r2 =0,295
Для фактора x3 получаем коэффициент корреляции r3: r3=0,717
По полученным данным можно сделать вывод о том, что:
1)Связь между x1 и y прямая (так как коэффициент корреляции положительный) и умеренно сильная. Поэтому, будем использовать фактор в дальнейших расчётах.
2)Связь между x2 и y прямая (так как коэффициент корреляции положительный) и умеренная, так как она находится между 0,21 и 0,30. Таким образом, возникает необходимость исключить данный фактор из дальнейших исследований.