Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей (стр. 1 из 8)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика» на тему:

Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей

Выполнила студентка III курса

Специальность «Маркетинг»

Личное дело № 03маб0539

Проверила преподаватель

Литвиненко Л.Т.

Москва 2005

Оглавление

1. Введение...............................................................................................................3

2. Теоретическая часть

2.1. Введение...............................................................................................................4

2.2. Средние величины...............................................................................................5

2.3. Показатели вариации...........................................................................................7

3. Основные производственные фонды.

3.1. Состав и классификация основных фондов.....................................................10

3.2. Показатели эффективности использования средств труда………………… 12

3.3. Пример к теоретической части………………………………………………..15

4. Расчетная часть………… ……………………………………… …………18

5. Аналитическая часть……………………………………………...……….29

6. Заключение………………………………………………………...…………33

7.Список использованной литературы………………...………………..34

8. Приложения

8.1. Приложение 1………………………………………………………………….35

8.2. Приложение 2………………………………………………………………….37

8.3. Приложение 3………………………………………………………………….39

8.4. Приложение 4………………………………………………………………….40

Введение

Настоящая работа имеет своей целью рассказать о применяющихся в статистике методах анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятий, что на сегодняшний день является актуально для многих специалистов – менеджеров, экономистов-аналитиков, маркетологов, т.к. правильный анализ позволит принять верные решения для дальнейшей деятельности предприятия в условиях рыночной экономики.

Статистика предпринимательства в России начала формироваться в конце 80-х – начале 90-х годов с развитием производственных кооперативов, затем малых предприятий и осуществления приватизации. Статистка предпринимательства является одной из статистических дисциплин прикладного характера, в которой решаются вопросы приложения всей совокупности статистических методов к объекту исследования.

В теоретической части будут рассмотрена определения средних величин и вариации, а также основные производственные фонды предприятия, а также показатели эффективности их использования.

В расчетной части будут рассмотрены показатели предприятий одной отрасли: среднегодовая стоимость основных производственных фондов (млн.руб.) и выпуск продукции (млн.руб.), графически построены мода и медиана, а также средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, а также средняя по исходным данным.

В аналитической части будет показано применение статистического анализа средней на примере данных по отраслям предприятия Московской области.

При выполнении курсовой работы были использованы программы MS WORD, MS EXCEL, а также современные интернет-ресурсы.

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.

1. Введение.

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучение тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. Термин “статистика” употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества. Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль значений, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации. Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач. Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества. Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. Статистические методы, позволяющие установить закономерности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на предприятии, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки эффективности.

Методы экономико-статистического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют руководителю анализировать положение дел на фирме, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности.

2. Средние величины и показатели вариации.

2.1. Средние величины

После того, как сгруппируют единицы совокупности по величине варьируемого признака, получают ряды распределения – первичную характеристику массовой статистической совокупности. Средняя величина используется для того, чтобы охарактеризовать такую совокупность в целом.

Средняя величина в статистике – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места, времени, отражающий величин варьируемого признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Показатели, вычисленные с помощью средних величин, широко используются в экономической практике (например, средняя производительность труда).

Средний показатель способен отражать то общее, что типично для всех единиц изучаемой совокупности и игнорирует различия. Средний показатель помогает выявить закономерность, присущую массовым общественным явлениям, которая незаметна в единичных явлениях. Средняя – это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях, в которых он протекает, т.е. это реальный уровень явлений.

Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на определенном этапе его экономического развития, изменения климата в конкретном пункте земного шара и другое.

Однако для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Средняя исчисляется по совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как в это м случае согласно закону больших чисел взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе.

Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо признаку, но для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей.

Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьируемого признака единиц наблюдения, т.е. в замене x₁, x₂, x₃…x_n некоторой уравненной величиной

.

Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. Виды применяемых средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, кубическая и т.д.

Объединяются они общей формулой:

Где

- среднее значение исследуемого явления

- показатель степени средней

- текущее значение (вариант) осредняемого признака

- число признаков.

2.2. Показатели вариации

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, сотрудники различаются опытом работы, уровнем образования и владения иностранными языками.

Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом случае.