52. Каляное Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. - М.: СИНТЕГ, 1997 (Серия «Информатизация России на пороге XXI века»).
53. Китова О.В. Продукты Software AG для электронного бизнеса // Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий на основе современных информационных технологий: Сб. научных трудов 3-й Российской научно-практической конференции. - М.: МЭСИ, 1999.
54. Козлов В.А. Открытые информационные системы. - М: Финансы и статистика, 1999.
55. Комплекс общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию АСУ И САПР. - М.: Статистика, 1980.
56. Козье Д. Электронная коммерция: Пер. с англ. - М.: Изд-во торговый дом «Русская редакция», 1999.
57. Коуд П. Объектные модели. Стратегии, шаблоны и приложения. -М.: Лори, 1999.
58. Кречмер Р., Иуйс В. Разработка приложений SAP R/3 на языке АВАР/ 4. - М.: Лори, 1998.
59. Левин В.К. Защита информации в информационно-вычислительных системах и сетях // Программирование. - 1994. - № 5.
60. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных. -М.: Финансы и статистика, 1986.
61. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. - М.: Синтег, 1999.
62. Липаев В.В., Филинов Е.Н. Мобильность программ и данных в открытых информационных системах. - М.: Научная книга, 1997.
63. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // Системы управления базами данных. - 1997. -№3.
64. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
65. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) Галактика. - М.: АО «Новый атлант»; НТО «ТОП СОФТ», 1998.
66. Мартин Дзк. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 1984.
67. Марка Д.А., МакГоун К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT: Пер. с англ. - М.: Метатехнология, 1993.
68. Мельников В.В. Защита информации в компьютерных системах. -М.: Финансы и статистика; Электроинформ, 1997.
69. Новая технология и организационные структуры / Под ред. И. Пин-нингса, А. Бьютандама (Сокр. пер. с англ.). - М.: Экономика, 1990.
70. Одинцов А.В., Норенков Ю.И., Горин А.Д. Динамическое моделирование предприятия // Информационные технологии. - 1997. - № 2.
71. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. - М.: Финансы и статистика, 1997.
72. Орфали Р., ХаркиД., Эдварде Д. Основы CORBA: Пер. с англ. - М.: МАЛИП, Горячая Линия-Телеком, 1999.
73. Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. -М.: Финансы и статистика, 1996.
74. Позин Б.А. CASE: автоматизация проектирования программных средств // Человек и компьютер. - 1993. - № 5(43).
75. Полковников А.В. Корпоративная система управления проектами // Электронный офис. - 1997. - Октябрь.
76. Полковников А.В. Управление проектами - выбор, внедрение и использование ПО в России // PC WEEK/RU. - 1996. - № 34 - 35.
77. РоссД.Т. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания: Требования и спецификации в разработке программ. - М.: Мир, 1984.
78. Спесивцев А.В. и др. Защита информации в персональных ЭВМ - М.: Радио и связь, 1992.
79. Системная интеграция: взгляд изнутри // Компьютер Пресс. -1997. -
№4.
80. Сорокин А.А., Романова Е.В. Вопросы применения CASE-технологии проектирования информационных систем в среде Natural LightStorm // Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий на основе современных информационных технологий: Сб. научных трудов 3-й Российской научно-практической конференции. -М.: МЭСИ, 1999.
81. Тельное Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. - М.: СИНТЕГ, 1999. (Серия «Информатизация России на пороге XXI века»).
2.2. Структура и содержание дипломного проекта по проектированию экспертной системы /ЭС/
Введение
1. Аналитическая часть. (около 30 стр.)
1.1. Идентификация проблемной области.
1.1.1. Общая характеристика проблемной области.
1.1.2. Определение ресурсов на разработку ЭС.
1.1.3. Постановки решаемых задач экспертизы.
1.2. Концептуализация проблемной области.
1.2.1. Структурная модель проблемной области.
1.2.2. Функциональная /поведенческая/ модель проблемной области.
1.3. Выбор метода формализации знаний и инструментальных средств разработки ЭС.
1.4.Определение перечня оригинальных компонентов программного обеспечения ЭС, подлежащих разработке.
1.5. Спецификация технологических средств функционирования ЭС.
2. Проектная часть. (около 30 стр.)
2.1. Проектирование базы знаний.
2.1.1. Формализация базы знаний.
2.1.2. Описание базы знаний на языке представления знаний /ЯПЗ/.
2.1.3. Описание технологии загрузки и актуализации базы знаний.
2.2. Проектирование базы данных.
2.2.1. Даталогическая модель базы данных.
2.2.2. Описание БД на ЯОД.
2.2.3. Описание технологии загрузки и актуализации базы данных.
2.3. Программное обеспечение.
2.3.1. Определение параметров генерации и настройки механизмов вывода, приобретения и объяснения знаний, интеллектуального интерфейса.
2.3.2. Описание дерева вызова программ (или блок-схемы) и спецификации оригинальных программных средств ЭС.
2.4. Тестирование экспертной системы.
2.4.1. Данные контрольного примера.
2.4.2. Описание технологического процесса ЭС.
2.4.3. Анализ полученных результатов экспертизы.
3. Обоснование экономической эффективности проекта. (около 20 стр.)
3.1. Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности.
3.2. Расчет показателей экономической эффективности проекта.
4. Охрана труда. (около 10 стр. ).
Заключение
Список использованной литературы.
Приложения.
Во введении обосновывается тема дипломного проекта, определяются цели его разработки, структура пояснительной записи. Актуальность разработки дипломного проекта должна быть обоснована с позиций основных тенденций использования экспертных систем и особенностей их применения конкретном экономическом объекте.
Объем введения - до 4 страниц машинописного текста.
Аналитическая часть
1.1. Идентификация проблемной области включает в себя определение назначения и сферы применения экспертной системы /ЭС/, выделение ресурсов, постановку и параметризацию решаемых задач.
Рассматриваются характеристики и особенности проблемной области, обусловливающие необходимость разработки экспертной системы. Идентификация сферы применения ЭС осуществляется на основе анализа узких мест функционирования проблемной области. Например, плохой маркетинг, большие материальные и трудовые издержки, низкая ритмичность производства и т.д. Сфера применения ЭС должна четко идентифицировать участок деятельности экспертов и классы объектов и ситуаций, на которые этот участок распространяется. Например, "Оценка материальных ресурсов предприятия", "Формирование бюджета региона", "Прогнозирование сбыта продукции в отрасли" и т.д. В этих формулировках фиксируется и класс решаемых проблем: анализ /интерпретация/, оценка /диагностика/, прогнозирование, планирование, проектирование или комплекс функций.
Необходимость разработки ЭС для выделенных сфер применения может быть обусловлена: недостаточным опытом экспертов, нехваткой трудовых ресурсов для решения относительно простых интеллектуальных задач, формализацией неавтоматизируемой практики принятия решений, требованиями интеграции разнообразных источников знаний, выдвижения и проверки различных гипотез, оптимизации принятия решений.
В пункте 1.1.2. описываются ограничения на используемые на объекте проектирования технические и программные средства, квалификацию работников и опыт эксплуатации вычислительной техники, финансовые ресурсы и временные сроки на разработку ЭС. В этом разделе формируются основные пользовательские требования к интерфейсу с ЭС, времени реакции на запросы.
В качестве источников разработки ЭС указываются используемые методические материалы, технические отчеты, аналогичные разработки, публикации в печати, описываются подразделения объекта проектирования, выступающие в роли экспертов для разрабатываемой системы.
В пункте 1.1.3. описываются цели экспертизы, возможные результаты решения задач /гипотезы/, используемые исходные данные и ограничения, промежуточные понятия /подцели/. Определяются также особенности применяемых знаний и методов решения задач, к которым относится детерминированный или нечеткий /вероятностный/ характер знаний, статический /монотонный/ или динамический /немонотонный/ характер экспертизы. Параметризация решаемых в ЭС проблем сводится в таблицу (12).
1.2. Концептуальная модель представляет собой целостное, системное описание знаний, отображающее сущность функционирования проблемной области. Результат концептуализации фиксируется в виде графических схем, наглядно показывающих структуру и процессы проблемной области.
В пункте 1.2.1. строится структурная модель проблемной области, которая аналогична инфологической модели базы данных. В ней фиксируются агрегативные /целое-часть/, классификационные /род-вид/ и ассоциативные отношения объектов и процессов проблемной области .
В пункте 1.2.2. строится поведенческая /функциональная/ модель проблем- ной области, описывающая условия осуществления пространственно-временных и причинно-следственных отношений объектов. На абстрактном уровне связи различных ситуаций отображаются с помощью деревьев целей и деревьев решений (12).
1.3. Основу этапа формализации ЭС составляет метод представления знаний, в рамках которого осуществляется проектирование структуры базы знаний. Выбор метода представления знаний /формализма/ обусловливается следующими основными группами факторов: особенностями знаний, методов решения проблем, требованиями пользователей к эксплуатации ЭС. В соответствии с требуемым методом представления знаний выбирается инструментальное средство разработки ЭС, в качестве которого в зависимости от особенностей проблемной области и стадии разработки могут быть оболочки ЭС, генераторы ЭС, языки представления знаний и языки программирования. В разделе кратко описываются характеристики и возможности выбранного инструментального средства.