ческий комитет (ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди-
няющий все статистические работы. Однако централизованная система государствен-
ной статистики в этот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж-
дения на местах, в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер-
ство государственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав-
лена лучше, чем в ЦСК. С конца 60-x - начала 70-x годов 19-го века началась ак-
тивная деятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении
пореформенной Росии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив-
ной статистики. В советский период государственная статистика представлена сис-
темой учреждений, построенной по административно-территориальному принципу.
В настоящее время центральный орган государственой статистики - Государствен-
ный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках,
краях, областях имеются управления или комитеты государственной статистики, в
административных районах - районные службы государственной статистики. Государ-
ственная статистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий,
организаций, проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу-
дарственной статистики не получает первичной информации от финансовых, таможен-
ных, банковских учреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую
представляют соответствующие ведомства.
Отчетность это предусмотренная действующим законодательством форма органи-
зации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций,
при котором органы государственной статистики получают информацию в виде уста-
новленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи-
нансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер-
ность сведений.
Тема: Понятия и категории статистической науки.
Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает обществен-
ную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык.
В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокуп-
ность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовые общественные явления, изучаемые
статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле-
ментов. Например, совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных
студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц
или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы
рабочих, служащих, ИТР и т.д.
Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.)
одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют
СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы - единицами совокупнос-
ти. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.
ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную
особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.
Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных
единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или
видоизменения - вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и
колличественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения
(варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.
К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес-
сия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред-
приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен-
ное и т.п.) и др.
Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан-
ты) выражаются в виде чисел.
По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на
дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз-
наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между
которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов
семьи, осность вагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются
в виде целых чисел.
Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать
любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими
признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость
движения и т.п.
Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна,
т.к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества.
Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содер-
жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых
явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов
(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах
наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.
Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер-
вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе
обработки и анализа данных.
ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в
виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических
явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет-
ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате-
лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень
производительности труда, величина себестоимости продукции и др.
Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо-
мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и
объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,
национальный доход, национальное богатство).
Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле-
ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро-
ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.
Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета
или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади,
объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют
собой денежную оценку экономических объектов.
ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди-
ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-
ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-
нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения
вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-
ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-
ности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неод-
нородны исходные данные.
Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества,
образуют СИСТЕМУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает
взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи-
мость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение
для научного исследования объективных явлений, т.к. представляется возможным
определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и
производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.
Тема: Особенности статистической методологии. Закон больших чисел
и его значение в статистике.
Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что
она изучает колличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто-
роной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия
являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности,
заключаются и в том, что статистические методы исследования органически со-
четаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь,
как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос-
ти в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством
и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи-
ческих методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч-
ной дисциплиной.
Можно назвать по крайней мере три особенности статистической методологии
или принципа статистического изучения явлений:
- статистика изучает массовые колличественные отношения в неразрывной
связи с качественными особенностями процессов и явлений;
- статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс
в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;
- статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в
дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения
между последними.
Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет
трактовка таких филосовских категорий, как качество и колличество, причин-
ность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за-
кономерность.
КАЧЕСТВО - это внутреняя определенность, или сущность явления непосред-
ственно связанная с законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании
многообразных сторон, свойств, признаков явления.
КОЛЛИЧЕСТВО - это внешняя определенность явления, выступающая в виде ве-