Апостеріорна щільність:
(3) (4) , , ,Парадокс Байєса.
, ~ , , ~ (5) (6)Пояснення парадоксу.
~
, (7) (8)(9)
(10)
[Freedman D. F. “On the asymptotic behavior of Byes’ estimates in the discreete case” 1963]
Парадокс методу найменших квадратів
~ , -відомі, (1)Оцінка параметра
за методом найменших квадратів . (2)Оцінка параметра
за методом максимальної правдоподібності (3)Оцінка параметра
за МНК - методом не збігається з оцінкою, здобутою за методом максимальної правдоподібності. Яка з них краще?Пояснення парадоксу.
~ , -відомі, (4)Оцінка параметра
за МНК - методом та методом максимальної правдоподібності . (5)Парадокс методу максимальної правдоподібності. Парадокс.
якщо , якщоПояснення парадоксу.
-оцінка максимальної правдоподібності для