
.
n-мерное евклидово пространство.
Пусть V-n-мерное векторное пространство над полем R вещественных чисел. Билинейной формой, определенной на векторном пространстве V, называется отображение
g:

,
линейное по каждому аргументу, т.е. удовлетворяющее условию:

и

,

и

.
Пусть на векторном пространстве V задана билинейная форма g. Возьмем в V какой-либо базис {

} (

Для
V имеем :

и, значит, g(

Обозначим

через

. Тогда
g(

Квадратная матрица

называется матрицей билинейной формы
g в базисе

. Таким образом, чтобы задать билинейную форму
g:V 
достаточно в пространстве
V задать базис

и взять какую-либо квадратную матрицу
G c элементами

Тогда значение билинейной формы для

вычисляется по формуле (*).Билинейная форма называется симметрической, если

для

.
Билинейная форма g на векторном пространстве V называется вырожденной, если

.
Если же такого вектора

не существует, то форма
g называется невырожденной.
По формуле (

) для вырожденной формы имеем:

(1)
для

Но (1) есть многочлен 1-й степени относительно

,
и он равен нулю при любых значениях переменных

. Значит, все его
коэффициенты равны нулю:

.
Это есть система линейных однородных уравнений с n неизвестными. Такая система имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда

т.е. матрица
G вырожденная. Отсюда следует, что билинейная форма
g ,будет невырожденной тогда и только тогда, когда её матрица
G невырожденная

Векторное пространство
V над полем
R называется
евклидовым векторным пространством, если на нем задана положительная билинейная форма
g.
Употребляют такие названия:
Число

- скалярное произведение векторов

и

(его обозначают
через

, или

- скалярный квадрат вектора

;

- неотрицательное число - норма или длина вектора

.
Векторы

и

называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю:

=0.

Вектор

называется ортом (или единичным ), если

=1. Если

,то вектор

=

является ортом. Базис {

} евклидова векторного пространства
V называется ортонормированным, если все его векторы единичные и попарно ортогональные:

Расстояние между двумя точками.
Угол между векторами.
1. Расстоянием ρ (А, В) между точками А, В

Е
n называется длина вектора

:
ρ (А, В) =

. (1)
Возьмём в Еn ортонормированную систему координат или ортонормированный репер, т. е. такой аффинный репер R =

, координатные векторы

которого образуют ортонормированный базис пространства переносов V.
Так как теперь

·

= 1,

·

= 0 (
i ≠ j) и, значит,
gij = 1,
gij = 0
(i ≠ j), то для любого вектора

получим:

и, следовательно,

(2)
Так выражается длина вектора через его координаты в ортонормированном базисе.
Пусть А и В даны своими координатами в ортонормированном репере:

. Тогда

. (3)
(1), (2), (3)

Так вычисляется расстояние между двумя точками в ортонормированной системе координат.
Теорема. Расстояние между двумя точками в пространстве Еn удовлетворяет неравенству треугольника

Это значит, что

(4)
▲Как известно,

. Пусть

- ортонормированный базис и

Тогда

Нам надо доказать, как это следует из (4), что

. Здесь каждая из сумм положительна. После возведения обеих частей неравенства в квадрат, получим: